基于卓越工程师教育的频率特性分析课堂教学研究

频率特性分析在工程应用中具有重要的作用,在电路分析、模拟电子技术、信号与系统、自动控制理论等相关课程中都涉及到相关章节内容,在不同课程中如何根据工程应用和学生学习阶段把握具体的讲解内容和讲解方式非常重要。本文从频率特性的求解方法和具体物理意义角度开展在不同课程中讲解的方法,从时域和频域角度分别讨论其物理意义和具体的分析方法。通过渐进深化的教学过程和教学方法不断提高学生的知识掌握和应用技能,提高学生的工程意识、工程素质和工程创新能力,强化学生对于频率特性课程知识的综合应用能力。     

激光焊接裂纹磁光成像频域特征分析

为了研究旋转磁场激励下激光焊接裂纹磁光成像在频域内的特征, 采用对激光焊接裂纹磁光图像进行2维离散傅里叶变换的方法, 进行了理论分析和实验验证, 取得了旋转磁场不同励磁强度下激光焊接裂纹的频谱图数据。结合裂纹磁光图的空域特征, 对所获裂纹频谱图灰度值为255的点进行统计分析。结果表明, 激光焊接裂纹磁光图像的频域特征和空域特征有一定的对应关系; 在一个变化周期内(885帧磁光图), 对应频谱图上会出现先变小再变大、再变小再变大或相反的变化过程, 最终回到初始状态。这一结果验证了旋转磁场下裂纹磁光成像规律的正确性, 对激光焊接缺陷的无损检测是有帮助的。     

基于时频域的卷积神经网络运动想象脑电信号识别方法

针对目前运动想象脑电（EEG）信号识别率较低的问题，考虑到脑电信号蕴含着丰富的时频信息，提出一种基于时频域的卷积神经网络（CNN）运动想象脑电信号识别方法。首先，利用短时傅里叶变换（STFT）对脑电信号的相关频带进行预处理，并将多个电极的时频图组合构造出一种二维时频图；然后，针对二维时频图的时频特性，通过一维卷积的方法设计了一种新颖的CNN结构；最后，通过支持向量机（SVM）对CNN提取的特征进行分类。基于BCI数据集的实验结果表明，所提方法的平均识别率为86.5%，优于其他传统运动想象脑电信号识别方法；同时将该方法应用在智能轮椅上，验证了其有效性。     

高速数据采集分析系统在连铸机振动台的应用

板坯连铸机结晶器振动系统是铸机重要系统之一,该系统工作性能优劣直接影响连铸坯产品质量及铸机系统设备安全运行。可靠采集并有效分析铸机振动系统过程数据是设备有效管理的重要手段之一。本文通过一个工程实例研究分析高速数据采集分析系统应用平台在板坯连铸机振动系统的应用效果,并以振动系统典型的故障案例简要叙述该系统在设备故障分析处理过程中的方法及应用优势,具有一定的实用价值。     

机载脉冲多普勒火控雷达的技术发展

本文从作战需求牵引和技术进步推动这两个方面入手，阐述了30余年来国外机载脉冲多普勒火控雷达的技术发展概况。     

一种改进的频域自适应时延估计算法

时延估计问题在许多工程应用中具有重要的意义。本文提出了一种改进的频域自适应时延估计算法,该算法等效于频域自适应时延估计器和广义相位谱估计器的组合。用实测的直升机噪声数据进行仿真,验证了本文提出的算法具有较高的时延估计精度和收敛速度。     

柴油机低频排气噪声规律分析

针对柴油机（4－85）低频排气噪声，对其产生机理、规律及其影响因素等作了理论计算、分析及实验。对低频排气噪声信号进行频域分析后可知，其主要由一系列离散的谐波组成，是以柴油机点火频率为基频的一种类周期性噪声，有可能应用有源噪声控制技术。     

具有未知时滞的线性连续系统的辨识

本文给出了一种频域方法,它能用来辨识具有未知时滞的连续过程.     

自身相位噪声测量的分析

本文分析一种不需要参考（标准）信号源的相位噪声测量系统，该系统在被测通道里插入窄带晶体滤波器滤除被测信号的大部分噪声，作为参考信号再与被测信号进行比较，实现了信号源自身相位噪声的测量．本文还介绍一种自动相位噪声谱测量装置     

迭代频域反卷积最佳化技术的改善

迭代频域反卷积最佳化技术的改善刘明亮（天津轻工业学院，天津３００２２２）ＩｍｐｒｏｖｅｍｅｎｔｏｆＡｎＯｐｔｉｍｉｚａｔｉｏｎＴｅｃｈｎｉｑｕｅｆｏｒＩｔｅｒａｔｉｖｅＦｒｅｑｕｅｎｃｙ－ＤｏｍａｉｎＤｅｃｎｖｏｌｕｔｉｏｎ￥ＬｉｕＭｉｎｇｌｉａｎｇ...