Research on Circular Area Search algorithm of multi-robot service based on SOA cloud platform

Considering autonomous mobile robots with a variety of specific functions as a kind of service, when there are many types and quantities of services and the density of regional services is large, proposing an algorithm of Circular Area Search (CAS) because of the problem of multi-robot service scheduling in various areas. Firstly, Django is used as the web framework to build the Service-Oriented Architecture (SOA) multi-robot service cloud platform, which is the basic platform for multi-service combination. Then, the service type, the latitude and longitude and the scoring parameters of the service are selected as the service search metrics to design the CAS algorithm that based on the existing service information registered in MySQL and the Gaode Map for screening optimal service, and then providing the service applicant with the best service. Finally, the service applicant applies for the self-driving tour service as an example to perform performance simulation test on the proposed CAS algorithm. The results show that the CAS algorithm of the multi-robot service cloud platform proposed in this paper is practical compared to the global search. And compared with the Greedy Algorithm experiment, the service search time is reduced about 58% compared with the Greedy Algorithm, which verifies the efficiency of CAS algorithm.     

基于光纤环的光缓存器

提出了一种基于光纤环的光缓存器的结构,对结合半导体光放大器作光开关的此结构的物理模型进行了详细描述,并根据此模型分析了其增益、噪声、信噪比等方面的特性.     

InP基应变补偿结构偏振不灵敏半导体光放大器制作的研究

为了制备偏振不灵敏的半导体光放大器(SOA)，将有源区设计为由4个压应变、3个张应变阱层及晶格匹配的垒层InGaAsP交替组合而成的应变补偿结构。器件做成带有倾角的扇形脊形波导结构，避免了常规制作SOA的复杂工艺。对样品3在80～125mA电流范围内，获得了偏振灵敏度≤0．6dB．最小可达0．1dB；较大的电流范围内FWHM值为40nm。     

面向服务的云数据挖掘引擎的研究

数据挖掘算法处理海量数据时,扩展性受到制约。在商业和科学研究的各个领域,知识发现的过程和需求差异较大,需要有效的机制来设计和运行各种类型的分布式数据挖掘应用。提出了一种面向服务的云数据挖掘引擎的框架CloudDM。不同于基于网格的分布式数据挖掘框架,CloudDM利用开源云计算平台Hadoop处理海量数据的能力,以面向服务的形式支持分布式数据挖掘应用的设计和运行,并描述面向服务的云数据挖掘引擎系统的关键部件和实现技术。依据面向服务的软件体系结构和基于云平台的数据挖掘引擎,可以有效解决海量数据挖掘中的海量数据存储、数据处理和数据挖掘算法互操作性等问题。     

“健康云”如何实现医疗信息化综述

对云计算技术实现医疗信息化的背景、研究基础、核心技术进行探讨,具体阐述了“健康云”在居民电子健康档案中的应用以及在医院信息管理系统中的应用,包括系统特点、整体架构等方面,并对其未来发展予以展望。     

基于SOA的高校教学管理平台

通过分析高校教学管理目前信息化面临的问题,提出基于SOA体系结构对目前的应用系统进行整合,实现各应用系统之间的协同工作。描述了教学管理平台的需求、体系结构、设计思路,说明了在开发过程中所使用的关键技术。同时在实现了基于SOA体系结构的教学管理平台之后,在移动终端上开发了相应的客户端应用程序,使学生能够实时了解相关教学信息。     

一种面向SOA业务恢复的服务选择算法

针对SOA业务恢复的服务选择问题,本文提出了一种QoS近似全局最优的服务选择算法GALSA:首先利用GA算法将全局QoS约束分解为最优的局部QoS约束,然后利用LSA算法选取出满足局部QoS约束的最优服务。算法不仅能作用于服务重构的服务选择过程中,而且在单个服务节点失效时亦能选取出满足全局QoS约束的服务进行替换。理论分析与实验结果说明了算法的可行性和有效性。     

基于智能客户端和SOA的新型ASP模式研究*

在对当前广泛研究的ASP模式进行综述的基础上,提出一种新的基于智能客户端和面向服务体系结构的ASP运行模式.这种模式可以解决ASP服务对数据的全面管理与客户对私有数据的安全性要求之间的矛盾.详细阐述了这一模式的优缺点,并将它与现有模式进行了比较.     

基于SOA的建筑设备物联网体系架构研究

为解决建筑设备物联网系统集成异构的建筑自动化子系统（如：中央空调系统、恒压供水系统、门禁系统等）和整合数据信息资源等问题,文中针对建筑设备物联网系统的自身特点,提出一种基于SOA的建筑设备物联网体系架构模型。重点阐述了该模型的架构组成和层次结构,并将该架构模型应用于建筑用电设备的物联网系统中。实验结果表明,基于SOA架构的建筑设备物联网能够有效整合物联网系统异构平台,且能够提高系统的安全性、可扩展性和互操作性。     

基于构建主义的多Agent网络教学系统设计

针对传统网络教学系统缺乏交互性、个性化、自适应性及智能化低等弊端,分析了现代网络教学系统的特点,以构建主义学习理论为指导,创造性地引入了Agent技术和面向服务的系统体系架构,提出了一种具有智能化、交互性和自适应能力的网络教学模型,构建了面向服务的系统体系结构,说明了系统设计原则,探讨了Agent和SOA等关键技术。