纳米技术在中药开发中的应用

本文综述了纳米科技与中药制剂相结合的发展，阐述了纳米中药的概念、特性，介绍了纳米中药的制备技术，另外探讨了收集纳米粒子的方法，最后，着重展望了纳米技术在中药制剂中广泛的应用前景。     

网格编码调制结合低密度校验码的应用方案设计及性能分析

提出一种利用网格编码调制将低密度校验码与高阶数字调制相结合的应用方法，其中在网格编码调制中采用递归系统卷积码进行编码用以实现基于对数似然比的软译码方法，构造了低密度校验码和网格编码调制相结合的编译码系统。仿真结果表明，该方案将低密度校验码的高编码增益与多元调制的高频谱利用率有效结合在一起，是一种功率和频谱高效的编码调制方式，比传统的网格编码方式有更好的性能。     

TV信号的多路传输及带宽压缩

本文阐述了时间压缩信号及其频谱、各种差分信号的产生方法及频带压缩过程.最后对图象带宽为4.2MHz的TV系统用8.4MHz带宽传送三个TV信号的具体执行力式作了介绍.     

全数字高清晰度电视中8—VSB传输系统

分析了全数字高清晰度电视（ＨＤＴＶ）中地面广播信道的干扰及抑制措施，给出了抑制同频干扰的梳状滤波器的设计方法和ＨＤＴＶ中８－ＶＳＢ基本原理及传输方案，并基于传信率１／Ｔ＝２３．５４８Ｍｂｐｓ的８－ＶＳＢ作了计算机模拟。     

中医正骨复位手法信息采集系统的设计

研究中医正骨复位手法,建立虚拟信息系统,但是由于手法的使用形式繁多,实施操作方法经验性强,对操作的技巧性和力度大小要求非常高等原因,使得正骨技术在临床中的应用不易推广,影响着中医正骨复位手法的的继承和发扬。针对上述原因,提出构建虚拟正骨手法复位信息采集系统,通过LabVIEW软件、角度传感器,信息采集卡等硬件设施有机的结合,把抽象的中医骨伤手法复位操作技术用角度、位移参数值具体、直观的表示出来,并以波形图表的形式显示。为初学者认识和学习正骨手法提供了生动形象的教材,改进了传统的教学模式、教学手段和教学方法,进一步促进虚拟技术在中医正骨中的应用。     

基于条件随机场的中医临床病历命名实体抽取

中医临床病历是中医重要的科研数据资源,但目前临床病历仍以文本为主要表达形式,对病历数据深入分析的前提是进行结构化信息抽取,而命名实体抽取是其基础性步骤。针对中医临床病历的命名实体,如症状、疾病和诱因等的抽取问题,通过手工标注的413份病历数据(以中文字为特征)与4类特征模版,将条件随机场(CRF)、隐马尔科夫模型(HMM)和最大熵马尔科夫模型(MEMM)用于中医病历命名实体抽取的实验,并进行比较分析。结果表明,结合合适的特征模版,CRF命名实体抽取方法取得了较好的性能,F1值的症状达到0.80,疾病名称达到0.74,诱因0.74。与HMM和MEMM相比,CRF有最高的准确率和召回率,是一种较为适用的中医临床病历命名实体抽取方法。     

基于关联规则的数据挖掘技术在中医诊断中的应用

以肝病的中医诊断为例,研究了基于关联规则的数据挖掘技术在中医诊断中的应用,探讨了"理-法-方-药"之间的互动规律,为中医临床治疗、中医教学及中成药的研制提供了参考.     

中医诊断古文的词性标注与特征重组

中医诊断古文存在大量单音词,使用通用切词技术处理,结果是单个的分词结果,不能构成一个完整的诊断词汇。对此,设计一个基于键值对模型的中医诊断词性标记集,提出基于词汇联系的隐马尔可夫模型（HMM ）,进行词性标注,结合词法分析,采用移进归约算法进行特征重组,生成中医诊断词汇。实验结果表明,改进的 HMM 的词性标注准确率在训练集和测试集中分别提高了2?58％和1?02％,特征重组结果是完整独立的诊断词汇,方便中医人员进行诊断分析,适合构成向量空间模型的特征。     

中药特性信息数据挖掘系统中的预处理设计

中药数据的不规范,使预处理成为数据挖掘系统中的一个重要过程。该文开发中药特性信息数据挖掘系统,介绍系统结构与挖掘流程,分析中药数据的特征,对数据进行预处理,包括过滤噪声数据、中医药术语规范化、缺损数据处理、剂量单位规范化、作用度规一化、功效量化等。     

新智能化算法及其在中医诊断数字化中的应用

对中医临床诊断数据的特性进行了研究,提出了病证及其特征数据(症状或体征数据)的一些特性指标:病证的相似度、复杂度、隐蔽度,特征数据的贡献度、常见度、显隐性.另外,研究了基于多维关联规则提取诊断经验的方法.在此基础上,研究了一种非充分条件下复杂数据智能化处理拓展算法,该算法的实现模型嵌入了模糊竞争神经网络.该算法在复杂的中医诊断数字化中得到了应用,结果表明,该算法可以较好地处理复杂数据.