我国高铁快运潜在市场规模预测

对我国高铁快运的潜在市场规模预测，有利于优化高铁快运服务质量，支撑高铁快运服务产品开发。以快递量作为潜在转移对象，建立向量自回归模型进行快递量预测；考虑运输安全性、便捷性、经济型、可靠性和时效性等影响因素，构建logit分担率模型进行分担率预测，得到了高铁快运市场可分担率及2020-2025年的潜在市场规模。结果表明，高铁快运市场潜在规模远大于实际市场情况，通过提高寄件服务便捷性，缩减前置等待时间，优化两端作业时间，将有利于提高高铁快运市场占有率。     

区块链背景下的中欧班列网络配流研究

网络流量分析是交通网络优化的基础，本文以中欧班列为研究对象，构建以总运输费用最小和运输时间最短为目标的双目标网络配流模型。其中，运输费用方面，考虑中欧班列与国际班轮和国际航空运输之间的竞争，采用两阶段博弈刻画区块链技术应用前后班列运价变化；运输时间方面，考虑区块链技术应用前后通关时间缩短比例以影响总时间。基于2020年中欧班列1周运行数据的分析结果表明，区块链技术应用对网络流量有显著影响。区块链技术应用后，东通道和中通道流量分别减少2.76%和5.12%，西通道流量增加7.88%，东通道和中通道的部分货物运输任务将向西通道转移。同时，网络总运输费用降低17.08%，总时间减少8.27%，综合运输成本降低了13.08%，有利于提升中欧班列的经济效益和对客户的吸引力。本文分析区块链技术应用前后中欧班列网络流量的变化，为班列开行方案调整和网络设施优化提供重要参考。     

基于货物时间价值的空铁联运转运枢纽选址优化

高效合理的联运网络是空铁联运快递服务产品创新的重要支撑。本文在考虑货物时间价值的基础上，以空铁联运转运枢纽的位置以及运输方式选择为决策变量，构建以综合成本最低为目标的空铁联运转运枢纽选址模型，并设计变邻域遗传算法进行模型求解。以截至2019年开通高铁并设有机场的200个地级城市为例，采用复杂网络和优劣解距离法结合的方法选取空铁联运转运枢纽的备选城市，验证模型和算法的实用性及有效性。结果表明，运输时间限制和折扣系数是影响空铁联运网络综合成本的重要因素。随着运输时间限制的增加以及折扣系数的降低，空铁联运网络综合成本分别降低了15%和11%。空铁联运转运枢纽的空间布局主要受运输时间限制的影响。运输时间限制较低时，空铁联运转运枢纽布局以东北地区和西部地区为主，以提高快递运输的时效性。运输时间限制较高时，空铁联运转运枢纽布局向中东部地区转移，为经济服务趋势明显。空铁联运网络最优枢纽数量则受运输时间限制和折扣系数的综合影响，但运输时间限制对于最优枢纽数量的影响更为显著。合理布局空铁联运转运枢纽和提升空铁联运规模效益是提高空铁联运服务时效性和竞争力的重要途径。