城市商务中心区交通规划方法及应用

中央商务区（CBD）作为城市人流、资金流、信息流等高度集中的地区，是城市中能级最高、最富活力的核心功能区。目前国内许多城市开始规划和建设CBD，但由于缺乏系统化、定量化的研究，对于关键问题的识别不足，交通规划方案的针对性有待加强。本文首先对CBD区域交通特征进行分析，总结了CBD区域主要交通问题；并通过收集多个CBD数据提出了CBD区域交通规划的关键问题以及技术流程。并以东莞南城CBD交通规划为例，针对对外交通、内部路网、轨道交通、常规公交、停车系统、慢行系统提出了规划方案，并针对规划方案进行了评估。     

城市道路设计思路与技术要点

传统的城市道路设计多以满足机动车交通需求为核心,不仅缺少对交通主体——"人"的关注,也不利于实现城市的可持续发展。首先从城市用地、道路空间、路权分配、交通设计、风貌控制等方面对城市道路设计提出基本要求。在此基础上,对城市道路规划设计流程进行重新梳理,提出传统的路网规划与土木工程设计之间应融入"概念设计"环节,交通设计、道路空间综合布局和道路附属设施设计是其中的重要内容。最后,以《深圳市城市道路建设指引》为例,阐述如何将所提出的城市道路设计要点应用于整个编制过程。     

基于多元需求平衡导向的城市道路空间设计探讨

城市道路空间作为城市公共空间的主体,既承担交通、管线敷设等市政功能,又是城市居民最常使用的公共活动场所。长期以来以"车本位"为主的设计思想占据主导,忽视了公共活动空间,结果形成了以私人小汽车为主,公共汽车、自行车、步行的发展受到严重阻滞的局面,对城市的可持续发展极为不利。本文在分析阿布扎比设计手册核心特点的基础上,针对我国城市道路空间设计中的主要问题进行剖析,提出了基于多元平衡需求导向的道路空间设计思路,并从安全性、用地、路权分配、空间、生态、景观、人性化和精细化7个方面对城市道路空间设计提出具体要求,基于上述分析对道路横断面设计进行了探讨,并从"以人为本"的角度对断面布置中的重要的交通要素进行分析,旨在为创建安全、便利、优美、生态、充满活力的街道提供新的设计思路。     

北京客运交通枢纽满意度及设计要素调研分析

客运交通枢纽是城市客运系统中的重要组成部分,有效的枢纽设计对提高出行效率具有重要意义。为了对今后枢纽的设计工作提供技术支持,该文针对北京已建的8座枢纽,从枢纽整体运营、换乘大厅、标志设施三个方面开展满意度调研分析。在此基础上,从设计关注要素、换乘设施、采光、商业设施等方面分析了枢纽设计的关键要素,主要研究结果表明:枢纽设计应以实现交通功能为主导,有效减少换乘距离是设计中最需关注的因素。     

城市综合客运枢纽交通需求预测关键问题

交通需求预测是城市综合客运枢纽规划和设计的重要基础,是综合客运枢纽研究的关键问题之一.选择交通需求预测中的预测年限和枢纽客流总量预测作为研究对象.首先,通过分析既有的民航、铁路、公路以及轨道交通的相关规范规定,结合综合客运交通枢纽的特点,提出了其合理的预测年限;其次,针对目前枢纽客流总量定义不明晰、使用不统一的问题,分析了既有规范关于枢纽客流总量的规定;最后,明确了综合客运枢纽客流总量定义、预测内容,并对枢纽客流预测在枢纽设计阶段的适用性进行了分析.     

基于模糊神经网络的列车制动控制智能算法研究

在基于模糊神经网络结构的基础上,通过分析影响建立模糊神经网络模型的主要因素,建立了用于列车运行控制的控制器模型,并且给出了相关参数的辨识方法.以货物列车为仿真对象,采用带有动量因子的BP反向传播算法对整个控制模型进行了仿真.仿真结果表明,基于模糊神经网络的智能算法能够满足列车制动控制的安全性、准确性及舒适性的要求,将其运用于列车制动控制是可行的.     

迁安市居民出行调查与交通特性分析

为指导中心城区交通规划的展开,迁安市展开中心城区范围内居民出行调查,对迁安市居民交通出行特征进行全面分析.通过居民出行调查数据分析,从性别、年龄、职业、交通工具拥有量、出行率、出行方式、出行分布等方面,梳理迁安市居民样本特征及出行特性,在相应的调查分析基础上,对迁安市交通特性的发展方向进行预测,为交通需求模型的搭建提供参数,为新城交通政策的制定提供依据,也为类似城市的发展提供借鉴.     

北京市综合客运枢纽建设发展历程与问题分析

本文通过回顾北京市综合客运枢纽的发展历程、建设情况,总结已建枢纽的特点,分析了枢纽建设过程中存在的问题。     

高负荷路网微循环交通组织实证研究

微循环交通组织是区域交通优化组织的重要方法.首先,在分析高负荷路网交通特征的基础上,归纳了微循环交通组织的常见问题及相应的改善措施;然后,结合中关村西区微循环交通组织实例,从OD划分、有效车流路径规划及信息诱导原则和方法三个方面,构建了有效路径下的微循环交通组织仿真模型及仿真流程;最后,利用VISSIM软件仿真,比较了...