Fisher最优分割在桥梁健康监测门槛值分级中的应用

为提高桥梁健康监测系统的监测能力,完善状态评估系统,对结构特性参数的门槛值进行分级.Fisher最优分割原理可以将有序序列进行最优分类,使得离差平方和最小.建立ANSYS有限元模型,采用实测轴重数据,进行动力分析,对桥梁中跨跨中的横向位移监测指标从数值上按照Fisher最优分割原理进行分级分为:正常值,异常值,报警值.为检验分级效果,将横向位移在各数值段内出现的频率作为分级指标.结果表明,两种分级指标得到的门槛值较吻合,符合统计规律;2.205 mm和2.455 mm可作为横向位移的门槛值.其他监测指标可以采用同样的方法得到.     

重型车辆下桥梁适应性安全检测与评估

根据超重车辆行驶特点,从挖掘桥梁承载力潜力角度进行检测,并从调整车辆轴重的大小以及荷载组合3个方面进行桥梁的安全评估,既保证桥梁的结构安全与健康,又能使超重车辆顺利通过桥梁。