基于人群运动变化规律的异常行为检测算法

实时检测公共场所的群体异常行为对维护公共安全、保障人民群众的生命和财产安全具有重要意义。研究表明,当人群的动作行为按照一定规律变化时,人群是正常行为,反之则为异常行为。为此,文章挖掘视频中的人群运动变化规律,建立异常行为检测算法,对异常行为进行识别定位。该算法在UMN数据集和自建数据集上进行了性能评测,并与其他算法进行对比分析。实验结果证明了该算法在异常行为检测中的有效性。     

铁路行包信息系统无线交互技术研究

采用信息、人员、设备协同联动技术,基于4G专网(站车交互网)和铁路综合信息网,研究了移动互联条件下的站车无线交互技术。基于该技术,铁路行包信息系统具备与铁路客运信息系统进行网络互联、数据合理对接和基础设施共享的条件。依托国铁集团安全平台,与客票发售与预订系统共享站车交互网络,提出铁路行包信息系统无线交互的网络架构,明确了数据的交互内容及频次,可为数据接口规范、交互标准及安全交互策略的制定提供参考。通过对京沪线部分车次和行包办理点进行行包系统业务数据交互实验,验证基于4G专网进行站车无线交互的可行性。