武汉铁路站车甲型H1N1流感防控应急处置情况分析

目的为积极应对、科学处置铁路甲型H1N1流感疫情提供依据。方法运用描述性流行病学方法,对武汉铁路甲型H1N1流感应急处置情况进行分析。结果共应急处置248起,旅客自报发热的有237起,占95.6%,主动协查9起,占3.6%,有1起1名旅客被确诊为甲型H1N1流感病例,占0.4%;旅客列车和车站发生的起数分别为235和13起,分别占94.8%和5.2%;97.9%自报发热旅客无疫区旅行史和疫情接触史。结论建立地铁联防联控工作机制,是防控甲型H1N1流感疫情扩散的重要措施;旅客列车是铁路甲型H1N1流感疫情防控的重点;根据疫情防控的需要,可采取发热旅客自行申报措施;加强列车红十字卫生员护理心理学培训十分重要。     

12599名铁路重点人员应急接种甲型H1N1流感疫苗情况分析

目的防控铁路甲型H1N1流感疫情传播,为规范有序地开展应急接种提供依据。方法按照知情同意、自愿、免费的原则,有计划分步对武汉铁路重点人群实施应急接种。结果共接种12 599人,接种率达89.76%,其中列车员接种9 020人,接种率达到92.79%,占总接种人数的71.59%;AEFI发生率为零,一般性不良反应发生12例,发生率为9.52/万。结论在铁路重点人群中进行甲型H1N1流感疫苗应急接种,安全可行,是防控甲型H1N1流感疫情的有效手段。     

关于新时期铁路疾病预防控制工作转型的探讨与思考

为探索新形势下铁路疾病预防控制工作的发展对策,从适应改革发展要求出发,以国家疾控体系建设规定为依归,结合铁路实际,突出行业特点,进行客观对比分析,从宏观的视角进行理性思考与探讨。认为铁路疾控工作面临转变观念、转变策略和转变职能的挑战。提出以发展应对挑战,以转型争取主动。建议从以传染病防治为主,向以慢性病防治为主转变,重新定位职能,强化服务意识,展示新作为,续写新辉煌。     

适用于汽车照明的LED驱动模块的研发

简述了发光二极管(LED)光源的特点。针对LED的伏安特性及对LED驱动的设计要求,提出3种LED驱动方式设计方案并作了相关分析。     

铁路等候室卫生质量监测分析

目的　为铁路公共场所设施建设、使用、改进提供依据。方法　采用TV系统数字直读监测仪 ,选择京广铁路中段由北向南温带向亚热带过度区域 2 0 0km以内依次连续 3个一等车站软席室、售票厅、硬席厅 ,在监测室内各对角线上梅花和中点设点、噪声在监测室中点 ,1 5m高度测定温度、湿度、风速、CO2 、CO、空气细菌和噪声 ,室 厅外设置对照组。依GB96 72— 1996《公共交通等侯室卫生标准》评价。结果　软席室、售票厅、硬席厅的温度 (夏季 )、风速、CO2 、CO、照度符合国标 ;湿度分别超标软席 3 6 %售票厅 6 3%、硬席厅 11 4 %;噪声超标软…     

在跨越式发展新形势下铁路卫生工作面临的三大任务

为探索新形势下铁路卫生工作面临的主要任务,从适应铁路跨越式发展要求立意,在客观、具体分析的基础上,以宏观视角来审视和研究,廓清思路,进行理性思考与探讨。认为铁路卫生要满足和适应铁路跨越式发展新形势日益增长的卫生保障服务需求,应注重提升信息力、开发创造力和营造文化氛围。并提出了加强卫生信息反馈、在工会中构建新的“疫情哨点”、大力开展铁路社区卫生服务、加强卫生新闻舆论宣传、实施WHNP策略等一些新的思路与具体对策建议。     

目前铁路站车卫生工作面临的挑战及其对策建议

1　站车卫生工作目前面临的主要挑战1 1铁路卫生监督执法今后的走向　按照社会主义市场经济体制和建立现代企业制度的客观要求 ,全面实行卫生行政执法是必然的发展趋势。当然铁路卫生监督执法回归政府是一个逐步实现的过程 ,但始终是一个不容回避的问题 ,必须未雨绸缪。1 2　铁路卫生监督内部管理体制亟需创新　铁路卫生监督机构既隶属于铁路企业 ,又要依法管理铁路企业内部卫生事物的特色短期内不会改变。因此必须创新内部管理体制 ,寻求一种尽可能降低、削弱卫生监督执法者与管理相对人内在联系的有效办法。1 3　缺乏统一高效的管理运行机…     

考虑航速优化的多港口泊位协同调度

集装箱运输在全球贸易体系中发挥着重要作用，同时也面临着全球化带来的各种挑战和机遇. 将经典的单港泊位调度问题(BAP)拓展到航运网络中的多个港口进行优化研究. 考虑航速直接影响船舶到港时间和能耗，将船舶航速作为决策变量，以所有船舶总的在港成本最小为目标，建立泊位协同调度模型. 依据模型特点，设计改进的遗传算法对模型求解. 通过数值实验验证模型的性能，结果表明：对不同规模的调度问题进行航速优化，有利于降低船舶总的在港成本；依据燃油价格的变化，适时采用不同的航速策略，能够获得更好的经济和环境效益.     

考虑航速优化的多港口泊位协同调度

集装箱运输在全球贸易体系中发挥着重要作用，同时也面临着全球化带来的各种挑战和机遇. 将经典的单港泊位调度问题(BAP)拓展到航运网络中的多个港口进行优化研究. 考虑航速直接影响船舶到港时间和能耗，将船舶航速作为决策变量，以所有船舶总的在港成本最小为目标，建立泊位协同调度模型. 依据模型特点，设计改进的遗传算法对模型求解. 通过数值实验验证模型的性能，结果表明：对不同规模的调度问题进行航速优化，有利于降低船舶总的在港成本；依据燃油价格的变化，适时采用不同的航速策略，能够获得更好的经济和环境效益.