乌鞘岭隧道F7强挤压断层破碎带软弱围岩施工

介绍乌鞘岭特长隧道F7强挤压断层破碎软弱围岩的施工技术、机械设备配置及环境保护水土保持措施.     

强风化砂岩地区浅埋偏压隧道病害分析及整治

浅埋偏压隧道在铁路建设中较为常见,偏压荷载是形成隧道病害隐患的根本原因。为解决强风化砂岩地区浅埋偏压对隧道结构稳定造成的不利影响,以某隧道为研究背景,通过现场观察和分析监测结果,探讨隧道受力机理,归纳总结出地形因素是偏压荷载产生的根本原因,施工干扰及水的因素恶化了隧道不平衡的条件。隧道成功的施工,验证了反压回填能够平衡隧道承受的偏压荷载、注浆加固能够提高破碎围岩的整体稳定性,双侧壁导坑法对施工干扰少,在开挖中应优先选用。     

信息传递技术在乌鞘岭隧道建设中的应用

乌鞘岭隧道为部重点工程,工期紧,铁道部部领导、各司局、工程管理中心等各级领导部门均重点关注。由于现场信息量大,如何对现场信息进行加工处理、保证信息畅通,让各级领导部门及时掌握现场情况方便决策,是一个难题。乌鞘岭隧道建设指挥部在信息传递技术方面作了一些探索,取得了不错的效果,对其他工程的信息传递也具有应用价值。     

TSP203超前预报系统在乌鞘岭特长隧道不良地质中的应用

结合工程实例,介绍TSP203超前地质预报系统的应用过程,对预报结果作了分析,得出了预报结果,提出了相应的施工建议,顺利通过了该不良地质.     

浅谈高地应力软弱围岩施工的关键技术

针对乌鞘岭隧道工期紧、高地应力影响的施工段长等特点,文章从施工与设计相结合的角度,对施工的控制标准、开挖断面选择、微差弱爆破技术、支护类型选择及监控量测等关键技术作了探讨.     

车牌识别中反色判断的新方法

根据车牌的基本特征，提出一种将车牌候选区域的灰度图颜色统一转换成白底黑字(或黑底白字)的新方法。该方法通过计算车牌灰度图像灰度平均值和大于灰度平均值的像素数，来判断车牌是否需要进行反色处理。实验表明，该方法简单易行，且准确率较高。     

基于场景分类及灰度跳变的车牌定位方法

车牌定位是自动车牌识别系统实现的关键。提出一种基于场景分类及灰度跳变的车牌定位算法。该算法对彩色图像进行场景分析,将图像分类为白天场景类或夜晚场景类。这两类场景的字符与背景的灰度跳变值不同,一般白天场景类的灰度跳变值较大,夜晚场景类的灰度跳变值较小。利用不同的灰度跳变值快速提取出几块车牌候选区域,对不同的场景用不同的方法最终选取一块区域。实验结果显示本文提出的方法对图像场景分类准确率达到98.2%,车牌定位的准确率达到98.5%。