基于堆栈降噪自动编码器的桥梁损伤识别方法

基于深度学习理论,针对现有桥梁损伤模式识别法的不足,利用多个降噪自动编码器进行损伤特征的提取与组合,应用Softmax方法判断损伤模式,提出了基于堆栈降噪自动编码器的桥梁损伤识别方法。为了验证所提方法的准确性,以连续梁桥为例,使用所提方法及现有BP神经网络法进行损伤位置识别,对比了2种方法的识别精度和抗噪性能。研究结果表明:所提方法能准确识别损伤位置,相对于现有BP神经网络法具有更强的损伤识别能力、更高的识别精度及较强的抗噪能力。