秦沈客运专线新一代调度集中系统的研究

秦沈客运专线调度集中系统是一个分布式协同工作的安全信息广域网。提出分布式协同工作的原理。根据线路特点,运用人工智能技术,提出采用专家系统的构建方法和推理原则实现车次号的追踪和确认。采用最不信任原则设计控制命令生成及下达算法,就关键的进路控制命令的生成和下达进行分析。利用建立在专家系统之上的多目标滚动优化算法,实现对阶段计划的调整。     

用Petri网对轨道区段和列车的建模研究

应用Petri网理论对轨道区段和列车的运行进行建模,为行车指挥提供了一个系统模拟和仿真的框架.作者在国内首次将Petri网应用于行车指挥自动化的研究,为列车的运行调整提供了列车及轨道区段的模型.     

基于场景设计的列车调度系统需求建模方法

采用基于场景设计的用户需求建模方法进行列车调度系统建模.将列车调度主要业务场景分解为列车运行计划调整场景、进路控制场景、临时限速场景等.以临时限速场景为例,根据用户需求,将其分解为临时限速命令设置正常、设置错误、下达正常、下达失败4个子场景,分别构建UML消息序列图,并转换为单个场景的CPNs模型,采用模型聚合算法对4个子场景聚合,生成临时限速场景CPNs模型.采用该方法构建的列车调度系统模型具有可靠性高、开发效率高的特点.     

基于BPM的列车运行计划自动调整系统

基于业务流程管理(BPM)技术,采用标准的业务流程执行语言(BPEL)和业务流程建模标注(BPMN)模型,开发列车运行计划自动调整系统.分析列车运行计划调整的流程,按照一定的原则开发列车运行计划调整过程的业务服务和数据服务.采用BPEL构建列车运行计划调整的主业务流程模型,开发包括业务流程引擎和业务流程监控系统的系统平台.业务流程引擎设计基于开放的J2EE平台,业务流程监控系统设计基于松耦合的架构.开发列车运行计划调整服务等系统的关键服务.系统模拟测试结果表明,该系统可使列车运行计划调整的效率和准确性获得极大的提高.     

列车运行模拟系统的智能控制模型的研究

列车运行控制系统是一个多输入、多目标的复杂系统,为了真实模拟列车的运行过程,研究提出以常规PID控制为基础,运用人工神经网络和计算机自学习机制组成具有自适应功能的列车运行模拟系统的智能控制模型,高速列车运行控制模式和列车运行模拟系统的功能。     

基于B/S架构的铁路调度综合信息系统设计

铁路调度综合信息系统是服务于铁路调度的信息系统。通过对铁路调度综合系统用户需求场景和业务特点的分析,采用面向服务的架构设计理念,对既有系统进行SOA化封装,对用户实现透明。采用标准主流的Web开发技术,为用户提供统一的Web访问门户,使系统具有良好的可扩展性、可兼容性,实现了与调度管理相关的指标统计分析、货调分析、车流分析等功能。对系统的总体架构、技术架构、功能实现、关键技术等进行了阐述。     

铁路调度系统复杂事件处理方法的研究

铁路调度指挥是一项综合性、复杂性极高的工作，为了能够在保证行车安全的前提下，快速有效地应对各种复杂情况，调度员需要掌握所有与行车相关的信息。本文运用复杂事件处理方法理论，详细分析影响列车安全、高速、高效运行的业务场景，研究铁路调度指挥系统复杂事件的定义、捕获事件、事件生命周期、事件处理流程等，提出铁路调度系统复杂事件处理方法。应用结果表明，该方法能够实现铁路调度系统中复杂事件的监控、识别和处理，具有较好的有效性。     

铁路调度系统虚拟化应用平台研究

以调度业务应用服务化和存储资源、服务计算资源、客户端资源等硬件资源虚拟化为切入点,研究层次化的虚拟资源管理和以应用服务化支持下的应用域结构的铁路调度系统虚拟化应用平台,根据基于应用域的资源配置策略提出调度系统建设初期的存储资源负供应策略,针对计算资源提出了负载驱动的预案式资源配置策略,以服务化为支撑的客户端资源部署策略。通过基于SOA架构的调度业务服务化与硬件资源虚拟化,实现对铁路调度系统资源高效合理配置。