大数据背景下的集装箱码头智能化管理

正近年来,随着航运业不断发展以及传统码头向智能化转型的趋势愈演愈烈,港口逐渐成为全球物流信息流转的重要节点之一。与此同时,港口企业的服务范围和功能逐步延伸,除深入内陆兴建无水港外,还涉足仓储、运输和金融等领域,从而使港口企业掌握的数据急剧膨胀。这些海量数据将成为企业的核心资产,助力企业在激烈的市场竞争中占据优势。[1]本文结合大数据背景,分析港口大数据的特     

基于人工智能的集装箱码头智能理货系统

为解决集装箱码头理货系统无法在地面进行识别,需要依赖多传感器导致的运维困难,以及传统的光学字符识别系统(OCR)识别率低的问题,引入人工智能技术改进方案。从摄像头安装位置优化和基于人工智能的图像识别技术入手,利用人工智能技术和计算机视觉技术识别作业节点,在箱子离开地面前进行识别和确认。通过实例应用和对比,该方案识别率更高、成本更低。     

传统集装箱码头自动化探索与实践

正随着海运船公司的重新洗牌,船型越来越大,单船箱量变大,对码头短期的集疏港带来压力,传统集装箱码头的自动化需求已经非常迫切一、传统集装箱码头自动化发展趋势随着海运船公司的重新洗牌,船型越来越大,单船箱量变大,对码头短期的集疏港带来压力,同时大船对码头的作业效率要求极高,要求码头发挥极高的堆场运转效能以及最佳的船舶作业执行计划,计划调度人员时刻需要做出最佳的执行决策,稍有考虑不周将导致效率