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针对大跨连续刚构桥在可靠性分析过程中功能函数不能显示、表达的问题,提出了一种基于支持向量机分类功能可靠度的计算方法。采用拉丁超立方抽样产生一定样本的数据库,通过改变样本点中效应数据的大小,并结合有限元程序的分析,找出一定精度下离分类面最近的一对样本点,从而得到新的样本库。然后,用新的样本库构造出一个 SVM分类器函数。结合蒙特卡罗数值模拟,计算其失效概率。以四川某大跨连续刚构桥为例,验证了该方法的实用性。 相似文献
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江阴长江公路大桥为悬索桥,主跨1 385 m,南岸索塔身h为186.926 m(塔顶标高192.926 m),索塔由两列塔柱(包括塔冠)及三道横梁组成门式混凝土框架结构,两列塔柱横桥向宽度不变,竖向内倾,斜率约1/50.顺桥向宽度由下向上均匀收缩,斜约1/60.柱底截面(6 m×14.5 m),柱顶截面(6 m×10.0 m),塔冠截面(6 m×11 m)工期为8个月.针对南索塔的施工特点,详细介绍了该桥施工的全过程,并重点叙述爬模施工工艺. 相似文献
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在遥感成像技术快速发展的背景下,获取遥感图像的方式有所改变,已经不再局限在合成孔径雷达方面,而是开始采用光学相机。通过光学相机所形成的遥感图像具有较高的分辨率,且能够在图像中对感兴趣目标进行检测。其中,光学遥感图像是军事活动应用遥感技术的重点且备受关注。将极限学习机算法应用在光学遥感图像舰船目标检测中,可以进一步提高检测质量与效果。该算法属于全新的单隐含层前馈神经网络学习算法,结构相对简单且能够快速学习,全局寻优能力较强,计算复杂程度降低,能够获得最小平方优化解,性能稳定且泛化。总体来讲,基于极限学习机算法的光学遥感图像舰船目标检测研究十分有必要。 相似文献
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