应用固有应变法计算焊接变形时材料模型的选择研究

分别采用理想弹塑性模型和双线性强化模型,推导出各自的固有应变计算公式,研究不同材料模型对于焊接结构变形的影响。研究结果表明,两种固有应变计算公式所预测的变形结果之间相对误差较小,即不同材料模型的选择对预测结构焊接变形的影响可以忽略。     

Tribon环境下船体分段拼板图自动设计方法研究

船体分段拼板图设计是船舶建造生产设计中的重要内容,目前主要依靠人工绘制,效率较低。基于Tribon的GEN文件对分段拼板图自动设计方法展开了研究,通过提取拼板图设计必需的图形信息并进行自动区域划分和定义,确定各类型数据间的相互逻辑关系。在此基础上,确定各类标注尺寸的自动计算方法,实现分段拼板图的自动设计,不仅能够提高拼板图设计的准确性,而且能够提高拼板图的设计效率。     

申嘉湖主线桥0#承台大体积混凝土施工裂缝控制

工程概况申嘉湖主线桥,主桥为预应力混凝土连续梁桥,单箱单室,下部结构为12根18m长ф150cm的群桩基础,上接大体积分离式承台。单幅承台结构尺寸为16.5m×8.5m×4m,单幅承台混凝土561m3,一次浇注完成。     

船体艏艉板水火加工主要变形影响参数及规律研究

加热线间距是艏艉板水火加工成形的一个重要变形影响参数。随着加热线间距减小，将引起相邻温度场之间的复杂耦合，导致对局部变形产生较大影响。运用ANSYS有限元分析软件，对船体艏艉外板水火加工过程进行了数值模拟，分析了加热线间距对局部收缩量的影响规律。并通过实验验证了计算结果的可靠性。     

船舶建造图形化信息管理系统建模

阐述了船舶建造管理信息化现状，并建立了船舶生产图形化信息的模型管理系统。该系统采用VB．NET作为开发语言，以SQL数据库为后台，结合AutoCAD开发的C／S系统，实现对作业场地内所有产品建造的物料动态信息，生产作业信息、生产计划信息和对以船舶为单位建造的全过程进行图形化显示。     

钢纤维混凝土在桥面铺装中的应用

钢纤维混凝土简介 钢纤维是当今普遍采用的混凝土增强材料．在我国主要应用于工业地下楼板、飞机停机坪和滑行道等方面。由于发展程度的不同．目前在公路工程方面应用较少，在部分高速公路建设中也主要是小面积的应用，在这方面的施工经验和理论还需探讨。     

基于量化分析的船体分段装配工艺优化研究

分段装配,按照装配程序划分为分离装配法、混合装配法和放射装配法;按照装配基准面划分为正装法、倒装法和侧装法。因此,基于分段的装配工期最短,或者工时最少,或者工人的施工难度最低,在众多的装配工艺路线中必定能够选择出最优的一种来。     

高频感应热源应用于水火弯板工艺的可行性研究(英文)

The purpose of this paper is to investigate the feasibility of high-frequency induction heat for the line heating process through a series of experimental studies and numerical calculations. The results show that the heating temperature of induction heating meets the demands of steel plate bending, and the deformation of a steel plate heated by induction heating can achieve the same effect as flame heating. Meanwhile, the finite element model of moving induction heating of the plate is developed, and the comparison of the residual strain fields and transverse shrinkage between these two kinds of heating shows that great similarity has been achieved.     

钢板局部感应加热收缩量回归及实验分析

针对影响感应加热能量参数的不同组合,利用数值模拟方法探讨了以感应加热为热源进行水火弯板加工局部收缩量与各参数关系的影响规律,得出钢板表面局部收缩量与各加工参数之间的关系;据此对各种参数组合情况下变形实验的测量数据建立回归模型,利用回归分析程序计算分析得到钢板的局部收缩量的回归方程,试验测量与回归计算结果进行分析比较验证,结果令人满意。     

BP神经网络预测船体焊接变形

实现无余量造船的重要前提是准确预测船体结构的焊接变形,从而满足造船精度要求。由于焊接变形的起因以及现场工作环境非常复杂,几种回归公式难以完全覆盖所有范围。为此,本文应用C 语言实现BP神经网络学习算法,来预测船体构件焊接横向变形和角变形。