基于SHIPFLOW的散货船阻力预报分析

本文利用SHIPFLOW软件对某中低速灵便型散货船进行船模尺度下的阻力预报分析,提出SHIPFLOW适用于中低速肥大型方尾散货船阻力预报的计算模式及改善尾部网格质量、提高计算精度的方法。将阻力的CFD模拟结果与船模试验结果进行对比,结果表明CFD阻力预报误差基本控制在±3%范围以内,满足工程精度要求,验证了SHIPFLOW对散货船阻力预报的适用性,为后续方案优选论证提供保障。     

基于CFD技术对2800TEU船的线型优化

基于CFD技术对线型优化是目前业界比较流行的做法。本文依托于实船2800TEU船项目,探索基于NAPA和CFD软件的一体化优化(传统经验模式)和基于CAESES和CFD软件的一体化优化(先进数值评估模式)的有机结合,以船模阻力系数为目标函数,对线型优化。结果显示,航速达到优化目标要求。     

基于SHIPFLOW软件的某集装箱船的阻力计算分析

利用SHIPFLOW软件来计算船舶阻力是目前比较常见的方法。本文对某集装箱船在满足总体设计的基础上,基于船东营运需求,采取多工况、多航速优化技术,同时在优化中重点关注浅吃水和中、低航速工况,设定营运工况优化权重进行优化。最后,利用三因次换算法对优化后的船型进行阻力预报,并与船模实验进行了对比,结果表明,预报误差在-4%～3%之间,满足工程使用要求,验证了该方法的可行性。     

2200箱集装箱船球鼻首优化

航运业的发展必然伴随着能源的大量消耗,船舶节能减排迫在眉睫,球鼻首型线设计对船舶的节能减排、发展绿色船舶技术意义重大。以2 200箱集装箱船为研究对象,使用CAESES软件对球鼻首部分进行参数化建模,对比参数化前后船体模型的静水力数据,以确保球鼻首参数化之后模型的精确度,集成SHIPFLOW软件,以兴波阻力为目标函数,使用遗传算法对球鼻首参数化之后的船型进行阻力性能优化。结果显示,该船型在设计航速19 kn下进行优化之后,兴波阻力降低了4.137%,总阻力也得到改善,优化之后的船型在低速15 kn时阻力也相对有很大降低。     

人工免疫系统研究综述

概括了人工免疫系统的生物学理论基础;对人工免疫系统的理论研究以及工程应用情况进行了综述;详细介绍了几种常见的免疫算法机理及免疫算法结构,并对算法的特点进行了分析;最后指出了人工免疫系统的进一步研究方向.     

3100箱船总体线型优化开发

针对3100TEU集装箱船总体技术要求,设计初步的船舶线型方案。在初始线型的基础上,为优化船舶各吃水下的阻力性能,对船舶直艏进行参数化建模和优化;利用半参数化方法基于船东营运需求,进行多轮优化;采用NAPA软件对总体性能进行全面的校核。对最终优化的线型进行船模试验验证。结果表明,航速达到优化目标要求。     

最小方差约束粒子群优化的圆弧板曲率检测

为提高船体舭部圆弧板的数据拟合精度、工程测量效率和准确性,在采集三维位置数据的基础上,对数据进行多项式曲面拟合,使用基于最小方差约束的粒子群算法对拟合轴线进行优化.在仅对数据进行多项式曲面拟合后,数据模拟对比发现数据点误差多集中于10％,最大误差可达30％,无法满足实际工程使用.采用基于最小方差约束的粒子群算法对圆弧轴...     

城市交通信号配时的免疫算法

城市交通信号的在线控制可以归结为复杂动态环境下的优化问题,因此其配时算法要求具有快速的环境适应能力.生物免疫系统面对复杂的外部环境能够快速产生抗体,在变化的环境中体现出强大的优化能力和自适应能力.借鉴免疫机理提出的免疫算法在用于求解复杂动态环境下优化问题时能够取得较好效果.本文将免疫算法用于城市交通信号配时的在线优化控制,仿真结果表明该算法能够获得较好交通流实时控制效果.     

高维动态函数优化的免疫算法研究

生物免疫系统在识别和清除抗原的过程中,免疫细胞之间信息交互和协作,能够快速适应环境变化,具有很强的学习和自适应控制能力.基于此,本文提出了针对高维动态函数优化的免疫算法.该算法的主要特点是采用Gray码编码、采用不同的克隆繁殖策略、对抗体实施不同概率的超变异和多细胞编辑等操作,提高算法寻优能力和种群的多样性.通过与几种典型算法进行比较,仿真结果证明该算法对动态优化性能及跟踪能力有明显的改善