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汽车发动机振动频谱分析在机械故障诊断中有着重要意义。采用STM32单片机采集振动加速度数据,运用MATLAB软件自带FFT函数对加速度数据进行时域-频域信号转换,获取发动机振动频谱特征,为发动机振动检测提供诊断依据。实验表明,采用该方案能够在硬件成本较低的情况下,实现发动机频谱分析。  相似文献   
2.
汽车发动机存在异常振动时,容易导致发动机异常损耗,使用寿命下降等问题,及时检测出发动机是否存在异常振动是解决该问题的关键。文章的设计基于英飞凌TC264DA单片机,以MPU6050模块采集发动机振动加速度,利用单片机自带的FFT模块识别处理发动机振动频率变化规律,判断发动机异常振动故障及其类型,并将诊断结果显示于TFT显示屏的硬件电路系统,实现汽车发动机振动的自动化检测,降低汽车发动机振动检测对于人工经验的依赖,提高发动机振动故障的诊断效率。  相似文献   
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