IBD法在堂表亲缘关系鉴定中的应用

目的使用血缘一致性(identity by descent,IBD)法计算堂表亲缘关系的堂表关系指数(first cousin index,FCI)和累积堂表关系指数(combined first cousin index,CFCI),为IBD法鉴定两个个体是否具有堂表亲缘关系提供科学手段。方法取124对堂表兄弟姐妹和186对无亲缘关系个体的口腔拭子,检验每人18个常染色体STR基因座的等位基因,用IBD法计算堂表对和无关个体对的FCI和CFCI,并用判别分析的方法对两组样本的FCI和CFCI计算结果进行分析。结果 CFCI在堂表对和无关个体对中的频率分布呈偏正态分布,前者的平均值和标准差为11.864和21.678,后者为0.605和0.988,两者具有显著差异。以CFCI/(CFCI+1)≥0.6为标准,堂表对和无关个体对判别准确率为88.387%;依据各常STR基因座的FCI计算结果建立判别方程,多元判别方程和多元逐步判别方程的判别准确率分别为92.258%和91.935%。结论用IBD法和依据IBD建立的判别分析法可以用于堂表亲缘关系的筛选。     

基于信息生态链的智库集群协同共享策略

<正>智库是现代国家治理体系的重要组成部分，其围绕“推进国家治理体系和治理能力现代化”的战略定位，聚焦事关发展全局的重大战略问题开展政策研究，为党和国家的建设建言献策。当前，复杂多变的国内外形势和日趋多元化的决策需求对智库的前瞻性、针对性、储备性提出了更高要求，单一智库决策的局限性逐渐显现，智库集群间的资源整合与协同共享成为智库发展的必然趋势。基于信息生态视角，研究智库集群的协同共享机制，有利于形成新型智库集群的整体合力和“竞合共赢”，能够为构建中国特色新型智库集群提供新思路。