基于遗传神经网络的中药肉苁蓉模式识别研究

本文建立了遗传神经网络模型.该模型应用遗传算法对神经网络权值和学习进行优化,从而克服了BP神经网络训练速度慢、易陷入局域极小和全局搜索能力弱等缺点.以中药肉苁蓉的元素含量数据为考察对象,用该模型对肉苁蓉进行模式识别,通过验证,识别成功率达100%.本研究为中药肉苁蓉的模式识别提供了一种新方法.     

基于遗传神经网络的中药葛根及同属植物的质量评价研究

遗传神经网络模型应用遗传算法对神经网络权值和学习进行优化,从而克服了BP神经网络训练速度慢、易陷入局域极小和全局搜索能力弱等缺点。以中药葛根同属植物所含的化学成分数据为考察对象,用该模型对中药葛根及同属植物进行质量评价,通过验证,识别成功率达100%,为葛根类药材的质量评价提供了一种新方法。     

喹诺酮类化合物的3-脱羧研究

目的：研究喹诺酮类化合物脱羧反应。方法：在喹诺酮类化合物5与邻苯二胺缩合中，以多聚磷酸（PPA）为脱水剂，可以得到3-脱羧产物。结果：反应条件对3-脱羧产物有明显的影响，核磁共振、质谱、红外光谱等与3-脱羧产物的结构相符。结论：为新型喹诺酮类化合物的合成研究和3-脱羧反应的研究提供参考。     

认知发现学习理论在实验教学中的应用

在教学过程中,学生应是积极的探索者,而教师的作用则应是创造一种学生能够独立探究的情境,指导和培养学生的学习能力。笔者在高职药物化学实验教学中,对应用“发现式学习理论”进行教学做了有益的探索。     

抗肿瘤药物埃坡霉素的研究进展

埃坡霉素(Epothilone)是由纤维素堆囊粘液菌分泌的一类十六员大环内酯类化合物,其作用机制与紫杉醇相同,但在抗肿瘤谱、抗肿瘤活性、安全性、水溶性及合成方法等方面均优于紫杉醇,已引起了生物、医学、制药及有机合成等学科领域的高度重视,是目前学术界密切关注的、医药学界寄于厚望的前景广阔的一类新型抗肿瘤药物。1　埃坡霉素的化学结构EpothiloneA F是从SorangiumCellulosumStrain90分离得到的天然产物,是一类十六员大环内酯类化合物[1] 。从结构上看(见图1) ,EpothiloneA与B、EpothiloneC与D仅在碳12上取代基R不同,A、C中为氢,B…     

一步结晶法合成头孢氨苄

目的:改进头孢氨苄的生产工艺。方法:通过缩短头孢氨苄的结晶过程提高总收率。结果:7-氨基-3-去乙酰氧基头孢烷酸(7-ADCA)和苯甘氨酸邓钠盐反应,只需要一步结晶即可得头孢氨苄,总收率89．4％。结论:一步结晶法合成头孢氨苄可以大大缩短工艺过程,降低生产成本。     

抗肿瘤药物埃坡霉素生物合成进展

介绍新型抗肿瘤药物埃坡霉素在合成方面的近期发展.从埃坡霉素生物合成碳架起源与生物合成基因簇两个方向的研究结果表明,两者具有良好的一致性.与步骤繁杂的化学全合成相比,基于发酵的生物合成法更为可行.     

抗肿瘤药物埃坡霉素的研究进展

埃坡霉素(Epothilone)是由纤维素堆囊粘液菌分泌的一类十六员大环内酯类化合物，其作用机制与紫杉醇相同，但在抗肿瘤谱、抗肿瘤活性、安全性、水溶性及合成方法等方面均优于紫杉醇，已引起了生物、医学、制药及有机合成等学科领域的高度重视，是目前学术界密切关注的、医药学界寄于厚望的前景广阔的一类新型抗肿瘤药物。     

新型抗肿瘤药物埃坡霉素的研究

综述了近年来大环内酯类抗肿瘤药埃坡霉素的研究进展。简要介绍了其作用机制、药理活性和临床疗效，重点对埃坡霉素的构效关系以及若干种全合成策略，如大环内酯化合成、烯烃转化／stiue偶合等方法进行了分析和介绍。     

杜仲叶绿原酸的微波提取工艺研究

目的研究杜仲叶绿原酸的微波提取工艺,优选最佳提取条件。方法以绿原酸提取率为指标,考察了提取溶剂、溶剂倍量、辐照时间对微波提取工艺的影响。结果杜仲叶绿原酸的最佳微波提取条件为∶水为提取溶剂,溶剂倍量9∶1,辐照时间120 s。结论在此条件下,绿原酸提取率为2.98%。