载脂蛋白AⅠ对肺栓塞患者预后的影响

目的:探讨入院时载脂蛋白AⅠ(apolipoprotein A Ⅰ,apoA Ⅰ)水平对肺栓塞(pulmonary embolism,PE)患者预后的影响.方法:回顾性收集2013年8月1日至2019年8月15日于西南医科大学附属医院住院并首诊为PE的患者161例.运用受试者工作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线计算apoA Ⅰ预测全因死亡的最适截断值,根据其结果分为高水平组和低水平组.以入院时间为起始点,2019年9月15日为随访截止时间,研究截点事件为全因死亡.采用Kaplan-Meier分析法描绘生存曲线及使用log-rank检验比较2条生存曲线,应用单因素及多因素Cox回归模型分析apoA Ⅰ等对PE患者预后的影响.结果:患者随访期间死亡39例,病死率24.22％.ROC曲线计算apoA Ⅰ最佳截断值为0.965 g/L,曲线下面积(area underthe curve,AUC)为0.716,95％CI=0.616～0.815.高水平组(≥0.965 g/L,112例)、低水平组(＜0.965g/L,49例)患者分别死亡15例、24例.高水平组PE患者病死率约为13.39％,低水平组病死率为48.98％.使用单因素Cox分析,对PE患者预后有意义的指标包括年龄、危险分层、TC、恶性肿瘤史、使用他汀类药物、apoA Ⅰ水平(P＜0.2).多因素Cox回归模型分析显示影响PE预后的独立因素为年龄(P=0.001)、使用他汀类药物(P=0.003)、恶性肿瘤史(P=0.001)、apoA Ⅰ水平(P=0.004).apoA Ⅰ ＜0.965 g/L对PE患者预后有一定预测价值.Log-rank检验显示,低水平组apoA Ⅰ生存率明显低于高水平组,差异有统计学意义(P=0.000).结论:入院时apoAⅠ的降低与PE患者死亡风险增加有关,能够预测其预后.     

预后营养指数对急性肺栓塞患者预后的预测价值

目的 探讨预后营养指数（PNI）对急性肺栓塞患者预后的预测价值。方法 回顾性收集2013年8月—2019年8月西南医科大学附属医院收治的206例急性肺栓塞患者的临床资料,包括一般资料、既往病史、血常规及肝肾功能等。根据患者预后情况分为死亡组48例和存活组158例,计算PNI。比较患者一般资料的组间差异,采用多因素Logistic回归分析各相关因素与急性肺栓塞预后的关系;采用受试者工作特征曲线评估PNI对急性肺栓塞患者预后的预测价值。结果 两组患者的年龄、淋巴细胞数、红细胞数、血红蛋白、白蛋白、前白蛋白及PNI比较,差异有统计学意义（P <0.05）。前白蛋白［O^R=1.009（95% CI：1.002,1.016）］和PNI［O^R=1.246（95% CI：1.050,1.478）］是预测急性肺栓塞患者预后的影响因素。前白蛋白的敏感性为63.92%（95% CI：0.566,0.712）,特异性83.33%（95% CI：0.760,0.906）;PNI的敏感性为87.34%（95% CI：0.808,0.938）,特异性66.67%（95% CI：0.602,0.731）。结论 PNI是一个新的急性肺栓塞预后的独立影响因素,对肺栓塞患者的预后有一定的预测价值。     

他汀类药物对70例肺栓塞患者预后的影响

目的 分析他汀类药物对肺栓塞患者预后的影响。 方法 回顾性分析2013年8月1日至2019年8月15日于西南医科大学附属医院住院并首诊为肺栓塞的162例患者的临床资料。根据他汀类药物使用情况分为他汀组(n=70)及非他汀组(n=92)。随访截止时间为2019年9月15日,终点事件为全因死亡。采用Kaplan-Meier法绘制生存曲线及Log-rank检验比较两组生存曲线,将终点事件与使用他汀类药物及基础疾病等行单因素及多因素Cox回归模型分析。 结果 随访期间患者死亡共39例,病死率24.07%;其中,他汀组患者死亡9例,非他汀组患者死亡30例。单因素Cox分析结果表明,对肺栓塞患者预后有意义的指标包括入院年龄、恶性肿瘤、使用他汀类药物、HDL水平、LDL水平、TC水平。在调整年龄、恶性肿瘤、HDL等因素后,多因素Cox回归模型分析显示,使用他汀类药物治疗对肺栓塞患者预后有保护作用(P=0.009, HR=0.348, 95%CI: 0.158~0.766)。 结论 使用他汀类药物治疗方案可改善肺栓塞患者预后。     

基于数据挖掘探讨BOLA2在肺腺癌中的表达及临床意义

目的：探讨BOLA2在肺腺癌（LUAD）与正常肺组织中的表达差异及临床意义。方法：Oncomine探讨LUAD与正常肺组织中BOLA2表达差异。UALCAN数据库分析BOLA2在LUAD中的表达及与患者临床特征的关系。通过Kaplan-Meier和多因素Cox回归分析BOLA2表达水平与LUAD患者预后的关系。LinkedOmics数据库探讨BOLA2相关基因的表达及其KEEG通路。TISIDB数据库分析BOLA2表达与免疫浸润水平的关系。结果：在LUAD中，BOLA2表达明显高于正常组织，并与患者临床特征（吸烟、淋巴结转移等）相关。LUAD中BOLA2蛋白及甲基化水平升高。过表达的BOLA2与LUAD患者短生存期显著相关，是LUAD预后不良的独立危险因素。BOLA2与PPP4C、MRPL12等基因呈显著正相关，与KIAA1109呈显著负相关。BOLA2与其相关基因可能参与核糖体、蛋白酶体等通路过程。BOLA2表达与多种免疫细胞浸润（NK细胞、记忆CD4 T细胞等）相关。结论：BOLA2在LUAD中高表达，其可能影响免疫微环境并为预后不良的指标，有望成为LUAD精准治疗的潜在生物标志物...