扬州市蟑螂密度监测及侵害现况的调查研究

目的了解扬州市蟑螂密度的季节性消长和侵害状况,为蟑螂防制提供科学依据。方法用粘捕法进行调查监测。结果在各类环境中共捕获蟑螂249只,均为德国小蠊,平均侵害率为2.73%,密度为0.12只/张。结论扬州市蟑螂种群构成以德国小蠊为主,侵害场所以农贸市场和餐饮业为主。应进一步加强该优势种群的监测和抗性监测研究,为制定科学合理的防制方案提供依据。     

学龄前儿童含糖饮料摄入与情绪行为问题的关联

目的 探讨学龄前儿童含糖饮料(sugar-sweetened beverages,SSBs)摄入情况及其与行为问题的关联,为儿童行为问题预防提供参考依据.方法 于2017年10-11月选择长江中下游流域的扬州、徐州、镇江3座城市,采取随机整群抽样的方法选取7634名3～6岁学龄前儿童为研究对象,通过对父母或监护人进行问...     

近视队列江苏省中部地区2年追踪调查结果

  目的  基于江苏省学生常见病监测、队列及干预研究探索生长参数与近视发生发展的关系，为城市化进程较快地区儿童屈光档案的建立提供理论依据。  方法  采用以学校为单位的分层整群抽样方法，共选取江苏省仪征市学生1 187名，并对2019—2020年追踪人群近视及其相关参数进行差异性比较，采用Cox回归多元统计模型探索儿童青少年生长参数与近视发生发展的关系。  结果  2019年一年级至三年级学生近视率分别为5.4%，21.5%，37.3%，2020年各学段近视率分别增长至25.3%，43.3%，58.1%(χ2值分别为53.59，49.63，32.52，P值均＜0.01)。2019年右眼/左眼散瞳后屈光度均值分别为(0.30±1.24/0.39±1.26)D，2020年右眼/左眼散瞳后屈光度均值分别为(-0.33±1.54/-0.19±1.55)D。基于Cox多元回归结果显示，年龄(HR=1.21，95%CI=1.09~1.34)、裸眼视力(HR=0.08，95%CI=0.07~0.11)、身高(HR=0.98，95%CI=0.97~0.99)与近视发生发展呈现相关性(P值均 < 0.05)。  结论  江苏省中部地区近视增长速度快，建议屈光度、眼轴长度、裸眼视力、年龄、身高等指标纳入地区儿童青少年屈光档案。     

扬州市农村地区饮用水水质监测与分析

目的:了解扬州市农村地区饮用水水质现状,为农村改水工作提供依据.方法:根据《生活饮用水卫生标准》(GB5749-2006),对扬州市5个市(县)区422个农村水厂水质进行检测.结果:扬州地区农村水厂丰水期水质合格率为75.7％,枯水期为77.8％,差异无统计学意义(P＞0.05)；不合格项目主要为浑浊度、锰和细菌菌落总...     

新冠肺炎流行期间学龄前儿童家庭结构与健康素养关联分析

目的:了解新冠肺炎流行期间扬州市学龄前儿童家庭健康观念、行为素养的影响因素,分析不同家庭结构与健康素养间的关系.方法:共招募扬州市49390名学龄前儿童作为研究对象,采用在线问卷调查收集信息,分析学龄前儿童家庭结构与健康素养间的关系.结果:不同特征调查对象间家庭健康观念、行为素养比较差异有统计学意义(P<0.05).逻辑回归结果显示,与单胎家庭相比,二胎家庭每日关注疫情(OR调整=1.131,95％CI=1.072～1.194)、主动获取疫情相关信息(OR调整=1.271,95％CI=1.123～1.437)、特别关注疫情对儿童影响(OR调整=1.272,95％CI=1.067～1.515)发生率更高,而完全相信官方防疫知识(OR调整=0.895,95％CI=0.863～0.929)发生率更低;二胎家庭避免接触活体市场(OR调整=1.219,95％CI=1.142～1.302)、减少孩子与外界接触(OR调整=1.169,95％CI=1.084～1.260)发生率更高,保持手卫生(OR调整=0.883,95％CI=0.830～0.940)、外出归来注意卫生(OR调整=0.921,95％CI=0.870～0.976)发生率更低.结论:新冠肺炎流行期间学龄前儿童家长的健康素养水平较高,家庭结构影响健康观念及行为素养水平.     

扬州市空气细颗粒物与居民死亡关系的时间序列分析*

目的：研究扬州市大气污染物中细颗粒物(particulate matter, PM2.5)与居民每日死亡的相关性。方法：收集扬州市2015—2017年大气污染物PM2.5、二氧化硫(sulfur dioxide, SO2)、二氧化氮(nitrogen dioxide, NO2)和臭氧(ozone, O3)的日均浓度、气象因素(日平均气温、相对湿度)及每日死因别死亡人数,运用广义相加模型(generalized additive model, GAM)进行单污染物和多污染物分析,非意外总死亡年龄和性别的分层分析。结果：空气污染物PM2.5、SO2、NO2及O3年均浓度分别为53.16、23.36、29.87、91.54 µg/m3,其中PM2.5浓度高于国家二级标准。单污染模型中,PM2.5浓度每增加10 µg/m3,居民非意外总死亡率和循环系统死亡率增加0.685%(95%CI：0.334%~1.038%)和0.950%(95%CI：0.402%~1.501%),对呼吸系统死亡增加无统计学意义;多污染物模型中,当引入SO2和NO2时,PM2.5对非意外死亡和循环系统疾病死亡影响消失,引入O3时,非意外死亡和循环系统疾病死亡风险分别降至0.548%(95%CI：0.222%~0.875%)和0.588%(95%CI：0.065%~1.113%),引入所有污染物时,非意外死亡和循环系统疾病死亡风险分别降至0.640%(95%CI：0.311%~0.970%)和0.653%(95%CI：0.127%~1.182%);性别、年龄方面,PM2.5浓度增加使女性非意外死亡风险增加1.001%(95%CI：0.477%~1.527%),≥65岁风险增加0.758%(95%CI：0.369%~1.148%),男性及<65岁死亡风险无统计学意义。结论：大气污染物中PM2.5污染会增加居民非意外死亡率和循环系统死亡率,对≥65岁的老年人和女性人群影响最为明显。有必要开展针对性大气污染物治理,合理分配卫生资源。     

2017—2021学年扬州市中小学生因病缺课监测结果分析

目的 了解2017—2021学年扬州市中小学生因病缺课的流行特征,为制定有效的预防措施提供科学依据。方法 采用描述性流行病学方法,分析2017—2021学年扬州市中小学生因病缺课数据,运用χ2检验比较不同学年、性别、地区中小学生因病缺课率的差异。结果 2017—2021学年扬州市中小学生因病缺课率为0.208%,不同学年差异具有统计学意义(χ2=324 463.489,P<0.001)。每学年中小学生因病缺课出现2个高峰,主要集中在3月和12月。男生缺课率与女生缺课率比较,两组之间的差异具有统计学意义(χ2=5 573.002,P<0.001),且男生高于女生。2017—2021学年不同地区因病缺课率差异均具有统计学意义(χ2值分别为695.229、1 090.112、5 777.914、3 749.839、5 178.429,P值均<0.001)。结论 2017—2021学年扬州市中小学生因病缺课率总体呈上升趋势。中小学生在秋冬和冬春交替的季节更易生病,应多关注天气变化,提高警惕。男生是因病缺课的重点关注人群。