FTS-CNP在妇科患者围术期中的应用

目的 探讨FTS-CNP模式在妇科患者围手术期中的应用效果.方法 将80例行经腹全子宫切除术的子宫肌瘤患者随机分为实验组42例,对照组38例,实验组实施FTS-CNP模式,对照组实行传统护理.比较2组患者健康知识掌握情况、对护士工作满意度及术后恢复情况.结果 实验组患者健康知识知晓率和总体满意度均高于对照组,差异有统计学意义(P＜0.05).2组术后下地活动时间、开始排气和排便时间、并发症发生率、住院时间、住院费用差异均有统计学意义(P＜0.05).结论 FTS-CNP是一种高效的新型护理模式,有助于提高护理工作质量和患者满意度.     

结肠癌围手术期的护理

目的探讨结肠癌患者的术前及术后护理。方法方法术前进行有针对性的心理护理,给予高蛋白、高热量、富含维生素、易于消化的少渣饮食,口服肠道抗生素和清清肠道,术后给予常规护理及预防并发症发生。结果 42例结肠癌术后均顺利恢复,半年后回访无1例并发症。结论系统化的围手术护理对结肠癌患者是必须的,能预防手术并发症的发生,促进患者顺利康复。     

大数据时代医院统计信息数据分析中的研究热点与可视化分析

目的 利用文献计量学方法分析2005-2021年间大数据背景下国内外医院统计信息数据分析的应用现状和前沿热点,以期为医院数据统计领域研究和医院管理方面提供借鉴。方法 本文通过检索Web of Science、中国知网、维普、万方数据库,获取2005年以来国内外医院统计信息大数据分析方面的文献相关信息,并运用信息可视化软件VOS viewer绘制知识图谱。结果 一共纳入文献1956篇,其中英文期刊633篇,中文期刊1323篇。国外相关文献呈逐年增长模式且具有相关性(P<0.05),主要研究内容分别为大数据建模、流行病学研究、医院疾病病种相关分析和肿瘤相关研究4个方面;国内相关文献近年呈现下降趋势,主要研究内容包括8个主题。国外研究成果以研究型为主,偏向统计学方法和大数据研究;国内研究成果则以管理型居多,研究主题涉及统计工作、医院信息化、统计管理、统计信息等方面。结论 目前大数据背景下医院统计数据分析的研究成果算丰富,但总体趋势上来看,我国相关研究呈现下降趋势,与国外存在一定差距。随着信息化、大数据分析等前沿技术的快速发展,我国医院统计数据分析应借鉴创新技术加强多方协作和资源整合,为...     

高压氧在重度肛周脓肿术后消炎促愈作用

目的探讨高压氧治疗（Hyperbaric oxygen Therapy,HBOT）在重度肛周脓肿术后消炎促愈作用。方法将100例重度肛周脓肿患者随机分为两组,同样接受常规临床手术和换药治疗,HBOT组另加高压氧治疗,对照组不加。治疗后将对两组临床疗效进行评价。结果 HBOT组创面渗出、组织水肿消退、切口愈合时间明显短于对照组,差异有统计意义;术后平均创面愈合时间HBOT组为（23±1.2）d,对照组（26±5.2）d,差异有统计学意义（P〈0.01）。结论术后配合高压氧治疗,可以有效促进伤口愈合、迅速控制感染、减少炎症反应。     

FTS-CNP模式在子宫切除术病人围术期的应用

[目的]探讨快速康复外科理念(FTS)结合临床路径(CNP)在子宫切除病人围术期的应用。[方法]将80例子宫肌瘤病人随机分为两组各40例,对照组施行传统护理,观察组采用FTS-CNP模式,比较两组病人围术期胰岛素抵抗指数(IR)、住院总费用、住院时间和候手术时间以及术后并发症发生率。[结果]术后观察组IR指数、住院时间、候手术时间、住院总费用明显低于对照组(P<0.05),两组病人术后并发症发生率比较差异有统计学意义(P<0.05)。[结论]FTS-CNP模式用于妇科手术病人,可有效促进病人早日康复,提高护理质量。     

快速康复护理在腹式全子宫切除围术期中应用效果评价

[目的]综合评价快速康复护理(FTS-CNP)模式在腹式全子宫切除围术期中应用的效果。[方法]将子宫肌瘤经腹全子宫切除的病人随机分组,实验组实施FTS-CNP技术,对照组实行传统护理。从手术应激水平、术后恢复情况及自测健康程度等方面综合比较两种护理模式的干预效果。[结果]两组比较术后第1天、第3天的胰岛素抵抗指数、术后下地活动时间、开始排气和排便时间、首次进食时间、并发症发生率、住院时间、生理与心理健康评分差异均有统计学意义(P<0.05)。[结论]腹式全子宫切除围术期FTS-CNP护理模式优于传统护理模式,适宜在临床推广应用。     

基于人工智能服务的大肠癌初筛阳性人群转诊模式探索

目的：探索人工智能转诊干预对大肠癌初筛阳性人群转诊肠镜检查率的影响。方法：选取2021年8月1日—2021年12月31日上海市青浦区华新和练塘社区卫生服务中心筛查出的7139例大肠癌初筛阳性人群作为研究对象,对于转诊工作结束后1个月仍未转诊的初筛阳性人群,利用人工智能服务对其进行转诊干预,比较人工智能干预前后转诊肠镜检查率的差异。结果：2个社区卫生服务中心大肠癌初筛阳性人群在性别方面差异无统计学意义（P>0.05）,在年龄方面差异有统计学意义（P<0.01）。大肠癌初筛阳性人群与人工智能干预后转诊肠镜检查人群在年龄和性别方面差异无统计学意义（P>0.05）。人工智能转诊干预后,练塘社区卫生服务中心的转诊肠镜率从34.29%升高至36.67%,华新社区卫生服务中心的转诊肠镜率从17.29%升高至20.63%,2个社区卫生服务中心的总转诊肠镜率从28.30%升高至31.01%。结论：利用人工智能对大肠癌初筛阳性人群进行转诊干预,可以提高人群的转诊肠镜检查率。     

基于医疗质量指数及专科能力指数的科室医疗质量评价

目的 探索建立多维度的医院高质量发展评价体系,评价深圳某医院各住院科室医疗质量,为医院质量管理工作、选择重点学科、高质量发展科室评选提供参考依据。方法 选择TOPSIS法及加权综合指数法计算医疗质量指数、专科能力指数,对医院46个住院科室2022年1月1日—12月31日50 845份病案数据进行医疗质量综合评价。采用Spearman相关分析对医疗质量指数和DRG能力指数、专科能力指数和DRG能力指数评价结果分别进行相关性分析。结果 医疗质量指数、专科能力指数合计排名前10科室有8个科室为重点学科,有7个为手术科室,有8个为西院区科室,重点学科排名优于非重点学科,手术科室排名优于非手术科室,西院区科室排名优于东院区;医疗质量指数与DRG能力指数评价结果相关分析检验,r=0.594,P<0.05;专科能力指数和DRG能力指数评价结果相关分析检验,r=0.575,P<0.05。结论 用医疗质量指数、专科能力指数进行综合评价能科学、客观、全面地反映临床科室的医疗质量,为医院高质量发展评价提供数据依据。     

基于Power BI可视化应用在医院数据质量方面的展示

医院数据质量是医院管理的核心内容。Power BI作为一种集数据分析和可视化展示于一体的工具,利用语言能对医院数据进行检索,根据不同的需求展现出酷炫的可视化图表。围绕大数据背景下可视化分析技术的提高和应用,分别对医院数据的病案全局视图模块、经济运行数据模块、医院管理数据模块3个部分进行可视化分析并提供主题维度和度量值。通过构建模块研究和可视化展示,为医院的数据分析提供一些实践和新的解决思路,通过可视化分析引导医院管理的规范,不仅一定程度上提供加强行业竞争力的高效方案,同时也能有效地提高医院管理水平,结合可视化展示成果,总结医院数据质量的可视化设计过程,为相关医疗行业可视化体系的建设提供参考依据。