男男性行为者艾滋病暴露前预防用药性行为去抑制化情况

目的：了解男男性行为者（men who have sex with men,MSM）在参加暴露前预防用药（pre-exposure prophylaxis,PrEP）临床试验中是否存在性行为去抑制化现象及其影响因素。方法：采用非概率抽样法招募并筛选出108名MSM,随机分为77名服用药物组和31名空白对照组,第12、24、36、48周进行临床随访和问卷调查,问卷调查主要包括社会人口学特征,艾滋病相关知识、态度和行为等相关情况。采用单因素和多因素的广义估计方程分析MSM在参与PrEP中是否存在性行为去抑制化现象及其影响因素。结果：药物服用组MSM在参与PrEP的第12、24、36、48周的性伴个数中位数分别为1（0,6）、1（0,6）、1（0,10）、1（0,3）、1（0,3）,高危性行为次数中位数分别为1（0,26）、1.5（0,8）、1（0,12）、1（0,9）、2（0,30）;空白对照组性伴个数中位数分别为1（0,21）、1（0,2）、1（0,3）、1（0,3）、1（0,3）,高危性行为次数中位数分别为1（0,9）、1（0,6）、0.5（0,15）、0（0,10）、1（0,10）;多因素广义估计方程分析发现MSM在参与PrEP过程中性伴个数及高危性行为次数均没有发生改变（Z=-0.24,P=0.811;Z=0.93,P=0.355）,性行为方式为“1”和“0.5”的较性行为方式为“0”的拥有更多的性伴（Z=2.47,P=0.014;Z=2.24,P=0.025）;发生过商业性行为的MSM较没有发生过的拥有较少的性伴和高危性行为（Z=-2.82,P=0.005;Z=-2.28,P=0.023）;已婚较离异MSM发生较少的高危性行为次数（Z=-2.34,P=0.019）。结论：本研究中暂未发现PrEP中存在性行为去抑制化现象,性行为方式为“1”和“0.5”的MSM拥有较多性伴,是后期随访中的重点管理人群。还需进一步加强对艾滋病相关知识的科普。     

基于IMB模型的年轻MSM安全套使用及其影响因素

目的 探索年轻男男性行为者（young men who have sex with men,YMSM）安全套使用的正负向影响因素,并评价艾滋病干预服务的预防效果。方法 于2017年6月~2018年2月通过滚雪球抽样方式,对中国西部的重庆市、四川省、广西省726名15~29岁的YMSM进行现况调查,问卷内容来源于信息-行为-技巧模型（information motivation behavioral skills model,IMB）,并利用Amos 17.0软件构建扩展的IMB模型。结果 在过去的半年,59.64%的年轻MSM每次肛交性行为均用安全套,57.71%的YMSM整个性行为过程一直使用安全套。扩展IMB模型拟合程度良好。YMSM使用安全套的影响因素包括行为技巧、预防行为代价、接受艾滋病干预服务、预防信息、预防动机、文化程度、月可支配收入,总效应系数分别为0.417、-0.366、0.258、0.141、0.159、0.053、0.020。结论 艾滋病干预服务促进YMSM使用安全套,而预防行为代价抑制预防行为。今后干预工作应对YMSM开展风险教育,重视预防行为代价以及预防知识掌握不全情况,并适当增加干预服务力度和范围。     

ARIMA模型在预测重庆市医院日住院量中的应用

目的建立预测与监测的求和自回归移动平均模型(ARIMA)的时间序列模型,研究日住院量的变化规律。方法通过对2009年2～4月重庆市逐日住院患者量分析用Box-Ljung统计量评价ARIMA模型的拟合度,用平均预测相对误差作为预测效果的评价指标。结果重庆市住院患者量以周为时间周期,每周中以周一、二住院量达到高峰,周六、日为低谷。ARIMA(0,1,1)(1,1,1)7是重庆市2009年2～4月住院量预测最优拟合预测模型,一周和两周外推预测的平均相对误差分别为6.27%和9.14%。结论对住院患者量的历史数据进行时间序列分析是用于住院患者量监测的一个重要的内容。本研究所建立的ARIMA模型适用于重庆市住院患者量预测,预测精度较高。     

1146例腺病毒抗原检测阳性呼吸道感染住院患儿病例分析

目的分析近两年重庆医科大学儿童医院住院患儿腺病毒(ADV)感染情况。方法对该院2009年6月至2011年12月呼吸道感染住院1 146例患儿、经鼻咽分泌物免疫荧光检测显示腺病毒抗原阳性者进行病例分析。结果 (1)腺病毒抗原检测阳性呼吸道感染住院患儿共1 146例,其中,男739例,女407例,年龄呈偏态分布,中值年龄为1岁。(2)病例来源于重庆及周边地区。(3)发现自2010年12月鼻咽分泌物中检出腺病毒抗原阳性病例逐渐增多,2011年5月达高峰(最多128例/个月),2011年8月后下降至普通水平。(4)2010年12月开始腺病毒抗原阳性住院患儿中重症肺炎的百分比明显增高,到2011年2月达高峰(40.30%),其后缓慢下降,到2011年9月降至正常水平。(5)2010年12月至2011年7月腺病毒肺炎预后不良率(包括死亡和病重放弃治疗)比较2009年6月至2010年11月显著增高(χ2=6.75>3.84,P<0.05)。(6)重症组的平均(1.28±0.09)岁,非重症组的平均(2.18±0.08)岁,两组有显著性差异(P<0.01);重症组合并先天性心脏病的比例高于非重症患组(χ2=17.64>3.84,P<0.05),合并先天性气道发育异常的比例也高于非重症组(χ2=26.44>3.84,P<0.05)。结论年龄小、合并先天性心血管发育畸形或气道发育畸形是患儿发生重症感染的危险因素。     

基于结构方程模型的我国西部女性性工作者暴露前用药使用意愿的影响因素研究

目的应用结构方程模型(Structural Equation Model,SEM)对我国西部女性性工作者暴露前用药(pre-exposure prophylaxis,Pr-EP)使用意愿影响因素进行分析,为在我国西部高危人群中使用Pr-EP减少HIV新发感染提供可行性的信息依据。方法在中国西部的重庆、四川、广西、新疆四地对女性性工作者进行问卷调查,对调查数据运用探索性因子分析提取因子后,结合专业知识构建全结构方程模型并进行分析。结果 Pr-EP使用意愿较高,为54.93%(886/1 613)。社会支持对Pr-EP使用意愿起正向影响(效应系数为0.20),社会歧视对Pr-EP使用意愿起负向影响(效应系数为-0.18),AIDS知识对Pr-EP使用意愿的影响(效应系数为0.38)可分解为直接影响和通过安全套使用而影响的间接作用(相应的效应系数分别为0.37和0.01)。危险感知对Pr-EP使用意愿的总作用为0.53,危险感知对Pr-EP使用意愿影响既存在直接影响(效应系数为0.43),又通过影响安全套使用对其存在间接效应(效应系数为0.10)。结论运用SEM可较好地分析各影响因素之间的直接和(或)间接效应,开展Pr-EP,应进行广泛的宣传教育,降低高危行为,减少羞辱和歧视,有效地宣传来消除社会偏见。本研究为在我国西部高危人群中使用Pr-EP减少HIV新发感染提供可行性的信息依据。     

重庆市法定报告传染病预测与监测的ARIMA模型

目的:通过对2003年1月～2008年12月重庆市法定报告传染病逐月发病率数据的分析,研究其变化规律,建立预测与监测的ARIMA时间序列模型.方法:用Box-Ljung统计量评价ARIMA模型的拟合度,用平均预测相对误差作为预测效果的评价指标.结果:重庆市法定报告传染病发病以年为周期,1年中4～6月为高发月,尤其是5月和6月最为严重.ARIMA(0.1.0)(O,1,1)12模型是重庆市法定报告传染病拟合的最佳模型,其拟合残差的方差为12.23,外推预测的平均相对误差为8.3%.结论:对传染病发病率历史数据进行时间序列分析是用于传染病监测的一个重要的内容.本研究所建立的ARIMA模型适用于重庆市传染病发病率预测与监测.     

重庆市居民抗生素认知及使用情况调查分析

目的通过调查了解居民抗生素认识及使用情况,为相关部门有针对性地宣传抗生素的相关知识,提出改善措施,以降低抗生素的滥用率提供依据。方法采用问卷调查法,用Excel录入数据,SAS统计软件处理数据。主要统计学方法有构成比描述,秩和检验,χ2检验和Logistic回归分析。结果在247例调查对象中,不了解抗生素的占36.44%,很了解的仅占4.86%。文化程度高的人更了解抗生素。抗生素在人群中使用率很高,达82.59%。年龄越大,抗生素滥用情况越少。获取抗生素时,60%的居民根据医嘱购买,仍有21%的人根据常识自行购买。结论需普及正确使用抗生素的知识,加强其管理,保障人民群众的身体健康。     

基于灰色关联与偏最小二乘回归的住院费分析

目的结合灰色系统理论中的关联分析法与偏最小二乘回归模型,建立人均住院费用的预测模型。方法采用灰色关联分析筛选出人均住院费用的主要影响因子,对因子间进行共线性诊断,建立人均住院费用与主要影响因子间的偏最小二乘回归预测模型,通过实例证明该模型的预测精度。结果经灰色关联分析筛选出人均住院费用最主要影响因素为西药费、中药费,其次为诊疗费,其他费用、检查费、床费和手术费对人均住院费用影响也较大;偏最小二乘回归模型对住院费用拟合和预测准确率较高,平均相对误差较低,分别为-0.000 2%、0.349 3%。结论灰色关联分析与偏最小二乘回归适宜于住院费用影响因素与预测分析,可为样本量小、变量间存在严重共线性资料分析提供参考。