门诊眼底视网膜出血患者的病因及危险因素分析

目的分析眼科门诊视网膜出血的病因和危险因素。方法通过常规的间接检眼镜眼底检查和眼底彩照检查对眼科门诊的视网膜出血情况和影响因素进行分析。结果 90例眼出血的患者中,49例是由糖尿病视网膜病变,占比55.5%;31例高血压视网膜病变,占比为33.3%;有20例老年性黄斑变性,占比22.2%。结论患者的糖尿病、高血压、年龄因素是眼底视网膜出血的危险因素,而患者性别对患者眼底视网膜出血无统计学意义。     

耳鸣患者血清锌和铜水平分析

目的：探讨血清锌、铜水平与耳鸣发病的关系。方法与2012年3月至2013年4月，选择病程超过1年的耳鸣患者126例（耳鸣组）、年龄及性别相匹配的健康者143例（对照组），采用电感耦合等离子质谱分析仪检测血清锌、铜水平，采用两独立样本 t检验比较血清锌、铜水平的组间差异。结果对照组血清锌、铜水平分别为（966．36±130．77）、（951．21±136．79）μg／L ，耳鸣组血清锌、铜水平分别为（953．58±105．15）、（1003．30±171．34）μg／L。耳鸣组血清锌水平低于对照组，血清铜水平与铜／锌比值高于对照组（P＜0．05）。结论血清锌、铜水平可能与耳鸣的发生具有一定的关系，微量元素水平检测可能有助于耳鸣的生物监测和治疗。     

耳鸣与微量元素铁、锌、铜的相关性研究

耳鸣是指在无外界声、光刺激下,患者耳内或颅内的声音感觉,一般多作为疾病的并发症出现[1].耳鸣是耳科临床常见的症状之一,其出现往往与听觉系统兴奋抑制失衡和中枢神经系统的重塑有关.微量元素参与人体重要生命活动,其存在的数量异常可能引起机体重要器官的病理变化,尤其在神经系统疾病的发病上具有重要意义[2].近年来,体检人群中耳聋、耳鸣发病率呈明显上升趋势.本研究通过测定耳聋、耳鸣患者血清铁、锌、铜水平,明确微量元素与耳鸣、耳聋的相关性,为耳聋、耳鸣患者提供更多的预防保健信息.     

血液透析患者血清hs-CRP、Hcy与颈动脉粥样硬化的相关性研究

目的：探讨维持性血液透析(MHD)患者血清超敏C反应蛋白(hs-CRP）、同型半胱氨酸(Hcy)与颈动脉粥样硬化的关系。方法选择2014年6月至2015年12月间在我院肾脏风湿科治疗的72例MHD患者作为研究对象,检测患者血清hs-CRP、Hcy水平,并用超声测定颈动脉内膜中层厚度(IMT),其中IMT增厚组57例,IMT正常组15例,比较不同颈动脉IMT患者血清hs-CRP、Hcy水平,并分析其相关性。结果 IMT增厚组患者血清hs-CRP、Hcy水平分别为(13.43±2.35) mg/L、(27.15±3.69)μmol/L,均明显高于IMT正常组的(7.81±1.37) mg/L、(17.17±2.24)μmol/L,差异均有统计学意义(P<0.05);相关性分析显示,MHD患者血清hs-CRP、Hcy水平与颈动脉IMT水平均呈正相关性(r=0.424、0.615,P<0.05)。结论血清hs-CRP、Hcy水平可反应维持性血液透析患者颈动脉粥样硬化程度。     

医院-社区联动模式下眼健康管理服务体系建设实践与探讨

积极建设满足人民多元化需求的高质量管理服务体系是“十四五”期间眼健康工作的重要任务。医院体检中心应抓住机遇,探索高质量发展眼健康管理体系的服务策略。研究以华东疗养院眼科工作实践为案例,对体检中心眼健康管理服务体系建设的意义、内容、流程及优劣势进行了分析。提出应充分发挥体检中心行业优势,将眼病防治关口前移;与医院、社区等机构上下联动,构建眼健康医健体模式,实施“筛查-转诊-治疗-随访-健康管理”为主线的主动式服务体系,从而为推进“全民普遍眼健康”工作奠定基础。     

不同年龄黄斑区OCT视网膜厚度的测量研究

目的对不同年龄组黄斑区各区域视网膜厚度进行测量研究。方法收集门诊25~65岁的正常人319例(638眼),受试者分为青年组106例(212眼)、中年组108例(216眼)和老年组105例(210眼)。分别进行Zeiss-Humphrey光学相干断层成像仪(Cirrus Hd-OCT4000)测量,对被检眼的黄斑区采用512×128扫描模式,将黄斑区分为9个区域(A1~A9),分别测定各区域的视网膜厚度,再比较3组之间的差别。结果 3组之间各值差异均无统计学意义(均为P0.05)。左右眼之间差异无统计学意义。结论黄斑区视网膜厚度分布存在区域特异性,但是在25~65岁之间黄斑区视网膜厚度并不随着年龄增长而增厚,所以在日常工作中发现视网膜异常厚度要警惕眼底病变的发生。     

1997—2007年健康体检中鼻咽癌检出状况报道

鼻咽癌是我国常见恶性肿瘤之一，其临床分期是影响鼻咽癌患者生存的主要因素。早期诊断治疗对患者的生存十分重要。现将我院多年来检出的鼻咽癌情况报告如下。 1 资料与方法 1．1一般资料 收集我科在1997—2007年10年间检出鼻咽癌患者23例.     

血清胱抑素C和同型半胱氨酸水平与早期糖尿病肾病的关系

目的：探讨血清胱抑素C (Cys C)及同型半胱氨酸(Hcy)水平与早期糖尿病肾病的关系。方法选择我院肾脏风湿科2015年1月至2016年2月期间收治的121例2型糖尿病患者,将尿白蛋白排泄率(UAER)<30 mg/24 h者62例纳入单纯DM组,UAER在30~300 mg/24 h者59例纳入早期DN组,并选择50例健康体检者纳入对照组。检测并比较三组受检者的血肌酐(Scr)、尿素氮(BUN)、Cys C和Hcy水平。结果单纯DM组与对照组比较,UAER、血清Cys C、Hcy、Scr及BUN差异均无统计学意义(P>0.05);早期DN组UAER及血清Cys C、Hcy水平分别为(189.68±35.64) mg/24 h、(1.76±0.55) mg/L、(19.15±4.32)μmol/L,均明显高于单纯DM组的(14.58±4.68) mg/24 h、(0.57±0.32) mg/L、(13.62±3.52)μmol/L,差异均有统计学意义(P<0.05);早期DN组患者血清Cys C及Hcy阳性率分别为47.45%、50.85%,明显高于单纯DM组的19.35%、24.19%,差异均有统计学意义(P<0.05);Peason相关分析结果显示,血清Cys C、Hcy水平与UAER均呈正相关性(r=0.636、0.568,P<0.05)。结论2型糖尿病患者定期检测血清Hcy、Cys C对早期识别及诊断糖尿病肾病具有重要意义。     

基于深度学习的眼底疾病筛查诊断系统的初步研究

目的：评估基于深度学习的眼底疾病筛查人工智能诊断系统的应用价值。

方法：收集2018-07/12在我院就诊的患者1 345例2 690眼,通过分析比较眼科专家诊断及基于多层深度卷积神经网络学习的人工智能诊断系统的一致性,确定人工智能诊断系统的准确率、特异性和敏感性。

结果：人工智能诊断系统的准确率为62.82%,所纳入患者的诊断结果有1～5(1.38±0.67)个诊断,其中1个诊断的准确率为56.09%,2个诊断的准确率为77.96%,3个诊断的准确率为84.61%,4个诊断的准确率为86.95%,5个诊断的准确率为60.00%; 无明显异常及豹纹状眼底的一致性Kappa值分别为0.044、0.169, 敏感性分别为3.00%、99.6%,特异性分别为99.7%、14.2%,其余诊断的一致性Kappa值高达0.57～1.00,敏感性高达65.1%～100%,特异性高达93.0%～100%。

结论：基于多层深度卷积神经网络学习的人工智能诊断系统能较好地诊断眼底疾病,有望成为基层医疗的有效筛查工具。