两种风险评估方法在COVID-19疫情研判中的应用

目的 比较基于绝对数据进行风险评估的方法(简称绝对法)和基于相对指标进行风险评估的方法(简称相对法)两种方法在新型冠状病毒肺炎(简称新冠肺炎,COVID-19)疫情研判中的应用效果。 方法 绝对法以累计确诊病例数、本地感染病例占比、近1周聚集性疫情起数、近1周新增确诊病例4个指标计算风险;相对法以本地散发感染确诊病例占比、近1周确诊病例占比、近1周聚集性疫情起数和近1周新增确诊病例4个指标计算风险。以湖北省荆州市的COVID-19疫情数据为例,利用两种方法比较流行前期时间节点(2月1日)、流行中期时间节点(2月15日)和流行末期时间节点(2月27日)的风险评价结果。 结果 两种方法的评估结果中,33.3%(8/24)完全一致、50.0%(12/24)相差1个级别、16.7%(4/24)相差2个级别及以上。流行前期时间节点,相对法研判荆州区、公安县、洪湖市、松滋市为较高风险及以上,绝对法研判4个地区为中风险及以下。流行中期时间节点、流行末期时间节点,两种方法研判结果相同或相差1个级别。 结论 两种方法评估结果类似,均可以用于COVID-19疫情研判,在疫情流行早期,相对法更适于COVID-19疫情走势研判。     

2020年湖北省荆州市新型冠状病毒肺炎疫情流行特征分析

  目的  探讨湖北省荆州市新型冠状病毒肺炎（COVID-19）确诊病例流行病学特征,为今后类似疫情防控提供科学依据。  方法  通过中国疾病预防控制信息系统收集2020年荆州市COVID-19病例资料,描述病例的流行病学特征。  结果  2020年荆州市累计报告COVID-19病例1 550例,重症病例占22.71%（352/1 550）,病死率为3.29%（51/1 550）。 49.61%（769/1 550）的病例报告发病前14 d内有明确武汉市居住史或旅行史。 首例病例在2020年1月1日发病,发病高峰为1月23 — 28日,末例病例发病时间为2月26日。 50～59岁年龄组病例占比最高（23.23%,360/1 550）。 92.91%（118/127）的乡镇（街道）有病例发病。 ≥60岁组病例的病死风险是<60岁组的10.53倍（95%CI:4.70～23.60）,有既往疾病史病例的病死风险是无既往疾病史病例的1.95倍（95%CI:1.05～3.61）。 第一阶段（1月1 — 31日）的“发病至报告间隔”较第二阶段（2月1 — 26日）长（中位数分别为7.8、3.5 d,P<0.001）。  结论  荆州市多数COVID-19病例有武汉市暴露史,重症病例占比不高,疫情波及全市大部分乡镇。 有基础性疾病、年老者病死率高。 防控中后期较前期应更好地将“早发现”的防控策略落到实处。     

湖北省荆州市新型冠状病毒肺炎聚集性疫情流行病学特征

目的 分析荆州市新型冠状病毒肺炎（简称新冠肺炎）聚集性疫情流行特征,为聚集性疫情防控提供科学依据。方法 收集荆州市132起新冠肺炎聚集性疫情资料,采用描述流行病学方法进行分析。结果 132起新冠肺炎聚集性疫情,发病444例,死亡13例。单起疫情病例数范围为2~26例,平均3.36例。疫情起数居前三的是沙市区（32起）、公安县（20起）、洪湖市（20起）。疫情起数、病例数在1月26—28日达到高峰。男女性别比为1.02∶1;年龄中位数为51岁;职业以农民为主。71.96%的聚集性疫情有明确武汉市暴露史,61.71%的病例为本地感染病例。疫情暴露场所多样,86.36%为家庭暴露。疫情发生至发现的时间间隔中位数为8.05 d,间隔时长中位数随周次逐步变短。结论 荆州市聚集性疫情规模较小,以家庭为主。疫情流行期,应积极做好个人防护,不聚餐,生活起居尽量独立。在重点地区、重点人群、重点场所继续落实各项综合防控措施,避免聚集性疫情发生。     

一起医院同事混合家庭成员感染新冠肺炎事件的调查

 目的 分析某医院新型冠状病毒肺炎（COVID-19）医护人员病例及家庭关联病例的流行病学特征,为制定防控策略提供参考。方法 采用描述流行病学方法,分析该医院的4起聚集性疫情病例的三间分布、临床特点、接触史等。结果 该医院共有14例医务人员病例,并关联11例家庭成员病例。所有病例年龄的中位数为38（23~76）岁,病例男女性别比为0.79：1。所有病例的最短潜伏期中位数为4（0~9）d,最长潜伏期中位数为7（3~14）d。所有病例发病至就诊间隔日数为2（0~9）d,其中医护人员病例为1.5（0~8）d,家庭病例为3（1~9）d。4起COVID-19聚集性疫情的首例病例均与武汉相关。结论 该事件由4起COVID-19聚集性疫情组成,其中3起为家庭成员传播,1起为医院同事混合家庭成员传播。     

新型冠状病毒肺炎病例重症化影响因素及早期临床特征

  目的  通过收集分析荆州市新型冠状病毒肺炎（coronavirus disease 2019,COVID-19）病例流行病学资料,寻找病例重症化的影响因素及早期临床特征。  方法  利用χ2检验单因素分析筛选、Logistic回归分析模型寻找COVID-19病例重症化的影响因素和早期临床特征。  结果  荆州市累计报告1 580例确诊病例及临床诊断病例,重症病例占比23.61%（373/1 580）。多因素分析结果显示年龄≥49岁（OR=2.342,95% CI:1.803~3.043）、确诊病例（OR=2.772,95% CI:1.735~4.428）、有心脑血管疾病（OR=2.872,95% CI:1.542~5.349）是COVID-19病例临床结局演化为重症的危险因素;淋巴细胞百分比降低（OR=1.881,95% CI:1.105~3.202）、发热（OR=1.845,95% CI:1.340~2.541）、乏力（OR=1.616,95% CI:1.246~2.097）、气促（OR=1.870,95% CI:1.197~2.923）是COVID-19病例临床结局演化为重症的早期临床特征。  结论  年老者、患心脑血管疾病的COVID-19病例及早期出现发热、乏力、气促、淋巴细胞比降低的COVID-19病例均需警惕其重症化演变。