基于神经网络和支持向量机的中医体质辨识模型研究＊

目的 提出基于舌象和形体特征的中医体质辨识模型，探讨中医以舌辨质客观化、规范化方法。方法 提取客观化的舌象特征（舌质与舌苔的色度和饱和度、舌苔纹理的平均亮度、平滑度以及齿痕特征）和形体特征，建立基于神经网络和支持向量机的客观化舌象和形体特征的辅助中医体质识别模型。结果 对平和质、气虚质、阴虚质和气淤质四种体质进行模型的训练和测试，结果表明融合舌象特征和形体特征的中医体质辨识模型能有效地辅助中医体质识别，且支持向量机对四种体质辨识效果总体上优于神经网络。结论 基于客观化的舌象特征和形体特征辅助中医体质辨识有利于提高中医体质辨识的客观化水平，合理选择机器学习算法可以提高中医体质辨识的准确性。     

基于中医证候与危险分层关系的高脂血症神经网络预警模型研究

目的：探讨基于高脂血症中医证候与危险分层的神经网络预警模型。方法：在Matlab R2010a环境下,以高脂血症中医证候为输入,高脂血症危险分层为输出,建立反向传播（BP）神经网络预警模型。随机选取286例作为神经网络学习训练样本,剩余的30例作为测试样本。为了提高模型精度,建模前先对输入自变量进行降维处理。结果：降维前后的结果对比显示,经过降维处理后的神经网络预测准确率有所提高,平均误差为10%左右,说明建立的神经网络模型能够较好地预测高脂血症的风险等级。结论：研究结果表明,所建立的模型能够较好地提取中医证候与高脂血症危险分层的内在关系,将神经网络技术用于高脂血症中医证候与危险分层的研究是可行的。     

基于BP神经网络和遗传算法优化茺蔚子水苏碱提取工艺的研究

【目的】优化茺蔚子中水苏碱的提取工艺。【方法】采用正交设计,应用误差反向后传（BP）人工神经网络建立茺蔚子水苏碱提取时间、乙醇浓度、料液比与盐酸水苏碱含量之间的关系模型,再结合遗传算法优化提取工艺参数。【结果】提取工艺优化参数为：提取时间62 min、乙醇浓度体积分数69%、料液比11倍,网络模型优化结果稍优于正交试验结果。【结论】 BP神经网络结合遗传算法寻优,能较好地实现茺蔚子水苏碱提取工艺参数的优化,可为解决多维非线性系统的工艺参数优化问题提供崭新而有效的途径。     

医学图像处理远程虚拟实验教学平台的设计与实现

为帮助学生深入理解医学图像处理的概念和算法原理,提出了基于Matlab Web Server医学图像处理远程虚拟实验教学平台的构思。该平台采用B/S模式,利用ASP.NET和数据库技术结合Matlab Web Server组件实现。同时,指出该实验教学平台的构建,既满足了医学图像处理实验教学的需求,也解决了传统实验系统受时间和地域限制的问题,为教师提供了一种方便、快捷管理实验的平台,为学生提供了一个自主开放的实践环境。     

《WEB技术与应用》教学改革探索

使用Web方式进行应用系统的开发是当前的一种发展趋势。《WEB技术与应用》课程具有技术基础课与技术实践课双重特性。针对广东药学院计算机科学与技术专业(医学应用方向)学生开设的《WEB技术与应用》课程案例教学的改革和实践与大家进行探讨。     

药店会员管理系统的分析与设计

随着我国药品零售业竞争的升级,会员制作为一种新的竞争手段正在被越来越多的药店采用.如何利用药店会员管理系统对会员资料进行有效的管理,为会员提供个性化的有针对性的专业服务以及为药店的经营决策提供可靠实用的数据分析正是本文重点研究与探讨的问题.     

基于图像处理技术的莪术和醋莪术快速质量分析研究北大核心

目的:基于图像处理技术和机器学习方法建立莪术与醋莪术颜色判别模型,并与成分含量进行相关性分析。方法:采用HPLC法测定莪术与醋莪术饮片中6个成分的含量,采集饮片图像并通过图像处理技术提取饮片RGB、HSV及L^(*)a^(*)b^(*),采用LDA、PLS-DA和SVM等方法对颜色信息进行机器学习,对莪术和醋莪术进行分类判别;利用Pearson相关性分析研究颜色特征值与化学成分含量间的相关性。结果:LDA、PLS-DA、SVM判别模型分类鉴别具有较高的预测精度和较小的预估错误率;莪术和醋莪术中成分含量与颜色特征值存在一定的相关性。结论:基于图像处理技术结合机器学习实现了对莪术和醋莪术的快速质量分析,该方法具有操作简单,高效准确的特点,为莪术饮片的质量控制和炮制程度的判断提供了参考。     

姜炭炮制前后对虚寒性出血症大鼠尿液代谢组学分析

目的:运用代谢组学研究姜炭炮制前后对虚寒性出血症大鼠尿液的代谢表型变化,探讨姜炭炮制前后药效及作用机制的变化。方法:利用核磁共振氢谱(1H-NMR)技术建立大鼠尿液的代谢指纹谱,应用主成分分析(PCA)和偏最小二乘判别分析(PLS-DA)研究空白组与模型组、姜炭组、干姜组相互间的代谢物谱差异,通过变量重要性投影(VIP)在尿液中发现潜在的生物标志物,通过矫正率筛选姜炭温经止血的药效生物标志物。结果:姜炭可使虚寒性出血证大鼠发生紊乱的内源性生物标志物回归正常水平,而干姜作用较弱。筛选出与虚寒性出血症相关的7种生物标志物,其中乙酰乙酸、丙酮酸、氮氧三甲胺、牛磺酸、色氨酸为姜炭温经止血的药效生物标志物。结论:代谢组学研究能较全面地反应生物体的生理及代谢状态,为中医"证"的本质研究及中药炮制前后药效评价提供新方法。     

基于灰色关联-TOPSIS法的干姜质量评价

目的:应用灰色关联-TOPSIS法评价不同批次和不同产地干姜的质量,并进行质量比较。方法:以不同产地和批次干姜中6-姜辣素,8-姜辣素,10-姜辣素,6-姜烯酚,二乙酰基-6-姜辣二醇的含量为评价依据,采用MATLAB编程法构建干姜的灰色关联-TOPSIS法的综合评判模型,并对不同批次和不同产地干姜质量进行评价排序。结果:综合评判模型评价的结果表明四川犍为20131205,广东阳江20140221,广东湛江20140125,安徽亳州20131226的质量较好,与干姜的传统评价结果及道地性相一致,可重复性好。结论:灰色关联-TOPSIS综合评判方法,适宜对多组分多指标的中药材质量进行综合评价,具有推广应用前景。