DWI联合T2 mapping对腮腺肿瘤的定性诊断价值

目的 探讨扩散加权成像(DWI)联合横向弛豫时间成像(T₂mapping)对腮腺良、恶性肿瘤的鉴别诊断价值。方法收集82例经手术确诊的腮腺肿瘤患者,所有患者术前均行MRI检查,包括平扫、DWI和T₂mapping序列。采用Logistic线性回归法回顾性分析ADC值和T₂值作为单一参数和联合参数区分腮腺良、恶性肿瘤的诊断效能。结果 82例腮腺肿瘤中良性肿瘤54例(65.9%)、恶性肿瘤28例(34.1%)。良性肿瘤的平均ADC值为(1.16±0.30)×10^-3 mm²/s,平均T₂值为(95.6±30.6) ms,而恶性肿瘤的平均ADC值为(0.97±0.18)×10^-3 mm²/s,平均T₂值为(65.5±12.7) ms。良、恶性肿瘤的ADC值和T₂值之间均具有统计学差异(P<0.05)。根据ROC曲线分析,ADC值和T2值作为独立参数和联合参数区分腮腺肿瘤...     

MRI多参数联合评分对腮腺肿瘤的定性诊断价值

【摘要】目的：探讨MRI多参数联合评分对腮腺肿瘤的定性诊断价值。方法：搜集2016年1月至2022年12月间我院收治的经手术病理确诊的腮腺肿瘤患者，所有患者术前均接受过多模态MRI检查，包括MRI平扫、扩散加权成像（DWI）和动态增强扫描（DCE），采用ROC曲线分析MRI多参数联合评分（MPCS）鉴别腮腺良、恶性肿瘤的效能。结果：共纳入腮腺肿瘤患者116例，其中良性肿瘤75例（64.7%），恶性肿瘤41例（35.3%）。MRI平扫图像中良、恶性肿瘤的边界和形态差异有统计学意义（P＜0.05），但病灶位置和信号均匀性差异无统计学意义（P＞0.05）。良性肿瘤的平均ADC值为（1.15±0.22）×10-3mm2/s，恶性肿瘤的平均ADC值为（0.95±0.17）×10-3mm2/s，两者之间差异有统计学意义（P＜0.05）。良性肿瘤的TIC曲线以A型最多（43/75，57.3%），恶性肿瘤则以C型曲线最多（29/41，70.7%）。良性肿瘤的MR多参数联合评分平均分值为（2.23±1.23）分，恶性肿瘤为（5.00±1.05）分，两者之间差异有统计学意义（P＜0.05）。ROC曲线分析结果显示，MPCS鉴别诊断腮腺良、恶性肿瘤的曲线下面积（AUC）为0.94，明显高于ADC值（0.75）和TIC曲线分型（0.84），差异有统计学意义（P＜0.01）。MPCS为3分时鉴别良恶性肿瘤的效能最高，AUC为0.88，敏感度和特异度分别为87.8%和88.0%，阳性预测值和阴性预测值分别为80.0%和93.0%，准确率为87.9%，约登指数为0.76。结论：MRI多参数联合评分可有效鉴别腮腺良、恶性肿瘤，是腮腺肿瘤术前定性评估的重要检查手段。