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本文介绍了小波基函数的定义、构造和小波提升。并将小波变换和小波提升应用于胃电(EGG)信号处理中。通过对信息熵、信号能量和联合熵等滤波后的信号特征进行分析,介绍了小波基函数的一般评价选择方法。为了验证评价方法的合理性,实验中采用了不同的小波基函数进行实验数据处理和信号滤波。通过小波变换和小波提升对EGG信号进行了滤波,分离了EGG快、慢波频段信号。并通过实验数据验证了小波变换和小波提升方案的合理性和EGG滤波算法的有效性。为胃的疾病诊断和测量提供了一个有效的解决工具和测量方法。 相似文献
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目的探讨Photoshop (PS)软件联合超声内镜(EUS)在不同级别直肠神经内分泌肿瘤(NENs)中的应用价值。方法选择温州市三大医院140例经病理及免疫组化确诊且均行EUS的NENs患者,收集相关临床资料和EUS图片,根据肿瘤的病理核分裂象及免疫组化Ki-67指数,将直肠NENs分为低级别组(G1组)和中级别组(G2组)。利用PS软件测定各组病灶EUS图像的灰度平均值和灰度值标准偏差,并统计分析各组的差异。结果 G1组有126例直肠NENs,G2组14例,两组在年龄、性别和病理浸润层次方面比较,差异均无统计学意义(P 0.05)。两组在色泽、黏膜是否光滑、形状和回声异质性方面比较,差异均无统计学意义(P 0.05)。G1组平均直径为(0.59±0.23) cm,G2组为(0.96±0.39) cm,两组比较,差异有统计学意义(P 0.05);G1组EUS下表现为低回声102例,中回声24例,G2组表现为低回声8例,中回声6例,两组比较,差异有统计学意义(P 0.05);PS软件分析发现,G1组EUS图像的灰度平均值为(33.76±7.21),G2组为(48.19±10.34),两组比较,差异有统计学意义(P 0.05);G1组EUS图像的灰度值标准偏差为(11.33±2.69),而G2组为(12.82±2.98),两组比较,差异无统计学意义(P 0.05)。结论直肠NENs G2级平均直径大于G1级,EUS下G2级回声强度高于G1级,EUS联合PS软件对直肠NENs分级有一定的帮助。 相似文献
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正1病例介绍患者男,60岁,2016-07-07因间断性反复黑便2个月入院。粪便呈柏油样,量不多,伴腹胀,伴双下肢凹陷性水肿,伴乏力、纳差,无腹痛、腹泻,无呕血,无骨关节疼痛。既往有酒精性肝硬化病史6年,2型糖尿病病史6年。2年前曾在北京医院行腰椎固定手术,否认家族遗传史。体格检查:T36.8℃,P86次/min,BP115/61mmHg(1mmHg=0.133kPa),R19次/min,贫血貌,双下肢凹陷性水肿,胸骨无压 相似文献
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