疟疾监测效果评价的新方法──综合指标的建立及其应用

目的：建立评价疟疾监测效果的综合指标。方法：用德尔菲（Ｄｅｌｐｈｉ）法由专家对常用效果评价指标进行筛选，以确定主要效果评价指标的权重，进而建立疟疾监测效果指数的计算式。结果：通过专家咨询方式确定主要效果指标的权重（Ｗ），分别为：当地感染的发病率为０．３６、病人检出比例为０．３１和输入继发病例／输入病例为０．３３。得出疟疾监测效果指数（ＭＳＥＩ）＝Σｎｉ＝１Ｘｉ·Ｗｉ。按此式对甲、乙两种方案监测试点进行费用－效果分析，计算所得的得分分别为４８．５６和４５．９３，以致甲方案每取得１分约需乙方案所需费用的４倍。结论：此疟疾监测效果指数较为实际地反映疟疾监测方案的总体效果，适合于不同监测方案费用－效果评价。     

科技引领 技术创新|为加速消除疟疾进程提供驱动力

江苏省启动消除疟疾行动以来，在疟疾流行病学、病原生物学和媒介生物学等方面开展了系列科学研究，并建立了一些新技术和新方法，这不仅为江苏省消除疟疾提供了有力保障、有效阻断了本地疟疾传播，还为全国乃至全球消除疟疾提供借鉴和技术支持。     

环介导等温扩增技术检测牛源隐孢子虫的研究

目的 用环介导等温扩增技术检测牛源隐孢子虫.方法 提取牛粪中隐孢子虫卵囊DNA.根据隐孢子虫18S rRNA序列及环介导等温扩增(100p-mediated isothermal amplification,LAMP)技术的原理,设计4条隐孢子虫特异引物,利用LAMP检测牛粪中隐孢子虫卵囊DNA和蓝氏贾第鞭毛虫DNA,以正常牛粪DNA为阴性对照.LAMP产物经SYBR Green I显色及电泳后观察结果,绿色判为阳性,棕色判为阴性,对LAMP产物进行电泳分析,观察其特征条带的情况.结果隐孢子虫卵囊DNA检测管经显色后时不再呈绿色,阴性对照及蓝氏贾第鞭毛虫DNA呈棕色.隐孢子虫LAMP产物经电泳后呈LAMP特征性梯状条带,阴性对照及蓝氏贾第鞭毛虫DNA无扩增产物.结论 LAMP方法敏感、特异、简便,可用于检测牛粪中的隐孢子虫.     

恶性疟原虫药物抗性相关的分子标记及其在药物抗性监测中的应用

疟疾仍是全球的一个重要公共卫生问题。在很多地区，由于恶性疟原虫对常用的抗疟药物产生了抗性，使得恶性疟治疗和预防措施的有效性受到限制。抗性问题已对疟疾流行国家的疟疾控制产生重要的影响。50多年前，在泰缅边境和哥伦比亚出现了氯喹抗性。目前，氯喹的抗性几乎遍布恶性疟流行区。恶性疟原虫虫株几乎对所有常用的抗疟药都产生了抗性。     

2004年全国疟疾形势

本文根据2004年全国有疟疾发病的23省（区、市）专业单位上报的年度疟疾防治工作总结和有关疫情报表（年报系统）汇总整理。除注明“网络直报”外，所有疫情数据均来自年报系统。     

PCR-RFLP鉴别微小按蚊亲缘种A和C

目的　建立微小按蚊复合体不同亲缘种A和C的分子鉴别方法—PCR产物酶切片段长度多态性分析 (PCR RFLP)。　方法　用单蚊蚊腿消化提取基因组DNA ,PCR特异扩增核糖体 2 8S第 3结构域 (D3 )基因 ,对PCR产物进行纯化、克隆和测序 ;分析微小按蚊A和CD3基因的酶切图谱 ,选择合适的限制性内切酶对两者PCR产物进行特异性切割 ,按照酶切片段长度区分两亲缘种。　结果　微小按蚊A被限制性内切酶MboII切割后在约 3 76bp、2 68bp和 10 8bp处出现 3条条带 ,而微小按蚊C因第 96bp、97bp位点突变 ,不存在限制性内切酶MboII的特异识别位点而未被消化 ,仅在 3 76bp处存在唯一条带。　 结论　本实验建立的PCR RFLP分子鉴别方法能有效地将形态难以鉴别的微小按蚊亲缘种A和C(GenBank :AF416782 ,AF415 5 94)区分开来。     

2003年全国疟疾形势

2003年全国疟疾疫情连续第3年出现较大幅度的回升，21个省（市、区）910个县有疟疾病例报告，发病数较2002年上升15.3%。安徽、浙江、云南、福建、海南、湖北等6省疟疾发病有不同程度的上升。中部3省（安徽、湖北、江苏）和云南、贵州等5省14县39个乡镇约48万人口范围内出现疟疾局部爆发，爆发病例（5 697例）占发病总数的14%。     

运用Kriging 法对我国黄淮流域疟疾空间分布特征的研究

目的研究我国黄淮流域疟疾空间分布特征。方法收集安徽、河南及湖北省沿黄淮流域地区2005年有疟疾报告的156个市、县的当年发病率资料，利用Arcgis 9.0软件建立疟疾发病的地理信息系统，并在该软件的统计学扩展模块支持下，利用Kriging法对已建立的疟疾地理信息系统数据库进行空间插值分析，根据无偏最优的原则绘制疟疾发病概率的空间分布图，建立半变异函数，并对预测值的标准误差的分布制图。结果2005年黄淮地区疟疾发病分布呈空间自相关，自相关阈值98 928 m，其变异函数为球形模型，显示疟疾发病分布呈空间聚集性。交叉检验显示Krig-ing法生成的疟疾概率分布图是对黄淮地区疟疾空间分布的最优无偏估计，标准化均值为0.008 621。结论Kriging法能较好估计黄淮地区疟疾的空间分布特征，该地区的疟疾在空间分布上与距离有关，并呈现以安徽省中北部与河南交界及河南省与湖北省交界的两个明显的聚集中心，而且其空间分布并非与行政区划分类完全一致。