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1.
目的 研究高糖环境下体外培养大鼠海马神经元氧化损伤时乏氧诱导因子-1α(HIF-1α)表达的变化以及脑神康胶囊对神经元的保护作用.方法 原代培养大鼠海马神经元,将细胞随机分成8组:对照组、高糖组、黄嘌呤/黄嘌呤氧化酶组(X/XO组)、川芎嗪组、生理盐水组、脑神康低(5mL/kg)、中(10mL/kg)、高浓度组(20mL/kg),对照组用低糖型DMEM培养基培养,其余7组用葡萄糖浓度为25 mmol/L的DMEM培养基培养.除对照组及高糖组正常培养,其余各组均用黄嘌呤/黄嘌呤氧化酶处理建立氧化损伤模型,其中中药各浓度组及川芎嗪组分别于加入黄嘌呤/黄嘌呤氧化酶之前换以不同浓度含药血清和川芎嗪的DMEM培养液,采用Real-Time PCR法检测各组海马神经元HIF-1αmRNA的表达.结果 与对照组相比,高糖组及X/XO组HIF-1αmRNA表达均明显上升(P均<0.01);与高糖组相比,X/XO组HIF-1α mRNA的表达量升高(P<0.05);与X/XO组比较,川芎嗪组及中药各浓度组HIF-1α mR-NA的表达量均降低,其中中浓度组最低,具有明显的统计学意义(P均<0.01),川芎嗪组与低浓度组接近,无统计学差异(P>0.05).结论 脑神康胶囊对高糖环境下培养的大鼠海马神经元氧化损伤有明显的保护作用,其作用机制可能与其抑制HIF-1α的表达、改善组织缺氧密切相关.  相似文献   
2.
目的 观察益气补肾中药脑神康胶囊对体外培养大鼠海马神经元缺氧复氧损伤的保护作用.方法 原代培养大鼠海马神经元,随机分为对照组,损伤组,脑神康胶囊高、中、低浓度组.对照组正常培养,损伤组及脑神康胶囊各浓度组建立缺氧复氧损伤模型,其中脑神康胶囊各浓度组于复氧时换以不同浓度(5%、10%、20%)含药血清的培养液,检测各组细胞超氧化物歧化酶(SOD)、乳酸脱氢酶(LDH)活力及丙二醛(MDA)含量,测定细胞存活率及凋亡率,RT-PCR法检测bcl-2 mRNA和bax mRNA的表达及两者比值.结果 与对照组比较,损伤组SOD活性及细胞存活率均明显下降(P<0.01),MDA含量、LDH活力及细胞凋亡率均显著升高(P<0.01),bcl-2 mRNA表达下降,bax mRNA表达升高,bcl-2/bax降低(均P<0.01);脑神康胶囊各浓度组均较损伤组SOD活性及细胞存活率均升高(P<0.01),MDA含量及细胞凋亡率均降低(P<0.01),LDH活力及bax mRNA表达降低(P<0.01,P<0.05),bcl-2 mRNA表达升高,bcl-2/bax增加(均P<0.01),且呈明显的剂量依赖性.结论 脑神康胶囊对海马神经元缺氧复氧损伤有明显的保护作用,其作用机制可能与其提高神经元抗氧化能力、调节凋亡相关蛋白、减少凋亡密切相关.  相似文献   
3.
患者在标本采集前的状态如生理性变异、生活习惯、患者即时状态以及外部因素的影响,都可导致检验结果偏离。这些非检验人员所能控制的因素,需医生、护士、患者共同配合,并将相关要求告知患者,使所采集的标本能客观真实反映当时的状态。  相似文献   
4.
目的研究B7家族的新成员B7-H4 mRNA在肝癌细胞株中的表达,以及BEL-7404在抗肿瘤药物索拉非尼作用下mRNA的表达变化。方法采用反转录聚合酶连反应(RT-PCR)方法检测10株肝细胞株中mRNA的表达;使用不同浓度索拉非尼杀伤BEL-7404后检测其B7-H4 mRNA的表达。结果 B7-H4 mRNA在部分肝癌细胞株中有表达;在使用索拉非尼后BEL-7404 B7-H4表达明显下降。结论 B7-H4基因与肿瘤细胞生长活性密切相关。  相似文献   
5.
世界各国卫生保健系统都在寻找减少不良事件和医疗差错、提高医疗质量的可行方法。通过研究英国、瑞典、丹麦、美国、澳大利亚以及我国医疗不良事件报告与学习系统应用现状,总结发达国家的先进经验,并从报告数量、报告应用、学习现状3方面进行比较,提出应建立我国医疗不良事件学习和报告系统,并从以下5方面开展工作:强化政府主导,开展系统上报试点工作;委托专业机构,提高分析结果的准确性;加强科学管理,注重个人隐私与信息安全;强化宣传引导,对上报单位进行预培训;重视信息反馈,促进质量持续改进。  相似文献   
6.
胱抑素C与髓过氧化物酶在冠心病严重程度评估中的应用   总被引:1,自引:0,他引:1  
目的研究分析冠心病病变程度与白细胞计数、超敏C反应蛋白(CRP)、纤维蛋白原(FG)、髓过氧化物酶、胱抑素C、肌酐(Scr)、肾小球滤过率(eGFR)之间的关系。方法收集121例冠脉造影后有冠状动脉狭窄患者(男86例,女35例)的临床资料及静脉血,根据临床诊断结果分为急性冠脉综合症组(ACS)和稳定性心绞痛组(SAP),以同期50例体检者作为健康对照组,检测患者组及健康组白细胞计数、超敏CRP、FG、髓过氧化物酶、胱抑素C、Scr、eGFR,统计分析各组间的关系。结果(1)SAP组白细胞计数、超敏CRP、FG、髓过氧化物酶、胱抑素C、eGFR水平较健康组有增高,差异有统计学意义(P0.05);(2)ACS组FG、中性粒细胞、单核细胞、超敏CRP、髓过氧化物酶、胱抑素C、eGFR水平明显高于SAP组,差异有统计学意义(P0.05),而白细胞计数、Scr水平差异均无统计学意义(P0.05);(3)ACS组(1.42±0.46)mg/L、SAP组(0.93±0.29)mg/L,与健康对照组之间胱抑素C(0.78±0.37)mg/L,比较差异有统计学意义(P0.05)。结论白细胞计数、超敏CRP、FG、髓过氧化物酶、胱抑素C、eGFR与冠心病病变程度密切相关,尤其是超敏CRP、胱抑素C。对于早期发现冠心病,监视冠心病病程,对急性冠脉综合征与稳定性心绞痛区分有意义。  相似文献   
7.
8.
目的分析冠心病病变程度与髓过氧化物酶(MPO)、高敏C反应蛋白(hs-CRP)、纤维蛋白原(FG)水平及白细胞计数(WBC)、中性粒细胞(Neu)百分比(%)、单核细胞(Mon)百分比(%)之间的关系。方法测定60例不稳定心绞痛(UA)、60例稳定性心绞痛(SAP)和50例冠状动脉造影阴性对照者的血清MPO(酶联免疫吸附试验)、血清hs-CRP(胶乳增强免疫比浊法)及FG水平,同时检测WBC、Neu(%)、Mon(%)。比较各组间的差异。所有冠状动脉造影阳性患者随访半年,记录再次发生心血管事件(包括死亡、心肌梗死、心源性猝死、脑卒中)。分析MPO与再次发生心血管事件之间的关系。结果 UA组MPO水平为(43.74±8.78)pg/L,明显高于SAP组[(30.13±11.43)pg/L];而WBC、Neu(%)、Mon(%)及FG、hs-CRP水平2组之间无差异。UA组MPO、FG、hs-CRP水平及WBC、Neu(%)、Mon(%)明显高于冠状动脉造影阴性对照组(P〈0.05)。高水平MPO(〉40.56 pg/L)的冠心病患者再次发生心血管事件几率较高。结论血清MPO水平与冠心病病变程度密切相关,而且在UA的病理生理机制中起着更重要的作用。随访显示高水平MPO的冠心病患者再次心血管事件发生率较高。  相似文献   
9.
近年来人工智能医疗软件的监管引起了广泛关注,各国、地区和相关组织机构对人工智能医疗软件的监管内容及监管方式各有侧重。对美国FDA、IMDRF等机构的人工智能医疗软件的监管内容及具体方式进行了分析总结,并结合我国当前监管研究现状,提出了我国人工智能医疗软件监管和完善我国人工智能医疗软件监管体系的建议。  相似文献   
10.
目的 研究血液葡萄糖(Glu)水平的改变与高密度脂蛋白(HDL)亚型的关系.方法 运用硫酸葡聚糖沉淀法对120例病人(男72例,女48例,年龄在18~93岁)的空腹及餐后标本进行HDL亚型的检测,同时进行空腹葡萄糖(FPG)、餐后2 h葡萄糖(Glu2h)以及包括总胆固醇(TC)、三酰甘油(TG)、高密度脂蛋白胆固醇(HDL-c)、低密度脂蛋白胆固醇(LDL-c)、载脂蛋白A-I(ApoA-I)、载脂蛋白B(ApoB)、脂蛋白(a) [Lp(a)]的血脂代谢项目检测.分析正常糖耐量对照组(Normal组),糖尿病组(DM组),糖调节异常组(IGR组)以及Glu平稳组和波动组之间HDL亚型的变化.结果 ①空腹HDL2-c水平与Glu水平有关,随着Glu水平的逐渐升高,空腹HDL2-c水平逐渐下降,Normal组、IGR组和DM组分别为0.65±0.23,0.55±0.19和0.53±0.18 mmol/L(P=0.01).②Glu波动组的空腹HDL2-c,HDL2-c/HDL-c(%)水平均低于平稳组,0.54±0.20 mmol/L vs 0.63±0.22 mmol/L,(P<0.05);(60.98±10.99)% vs (65.42±9.19%),(P<0.05).性别比较,男性的HDL2-c/HDL-c(%)水平亦存在显著差异,而女性患者则没有.③相关分析显示空腹HDL2-c及HDL3-c均与ApoA-I呈显著正相关(P<0.01),r分别为0.742,0.532,餐后亦然.空腹HDL2-c,HDL2-c/HDL3-c及HDL2-c/HDL-c(%)都与Glu2h呈显著负相关(P<0.05).④Logistic回归分析显示,Glu的波动与空腹HDL2-c/HDL-c(%),空腹HDL3-c,ApoA-I水平密切相关(P<0.05).其中男性患者的Glu波动与空腹HDL2-c/HDL-c(%)密切相关(P<0.05),而女性则与TC,ApoB,Lp(a),HDL相关(P<0.05).结论 血液葡萄糖水平的改变与HDL亚型的变化有关:Glu升高,HDL2水平逐渐下降;餐后Glu越高,表现为HDL颗粒成熟受阻越明显;Glu的波动与空腹HDL2-c/HDL-c(%),HDL3-c及ApoA-I水平密切相关.  相似文献   
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