医学论文中统计分析错误辨析与释疑(15)--实验设计原则的正确把握

例1原作者探讨转化生长因子(TCF-β1、β2)作为卵巢内调节物在卵巢激素分泌中的调节作用。在无卵泡刺激素(FSH)条件下，TCF-β对颗粒细胞分泌雌二醇有轻度的刺激作用，而对孕酮分泌的影响不明显。在加入FSH后，发现FSH TGF-β1与FSH FGF-β2分别提高雌二醇的分泌，而抑制FSH     

多元统计分析与结果解释错误辨析(4)

用单因素分析取代多因素分析 一、例1 1．原文题目：烧伤病人中HCV感染暴发流行调查分析。收住132例大批突发烧伤病人，在伤后40d发现首例急性HCV感染者，通过HCVRNA、抗．HCV、ALT检测方法证实，有105例烧伤病人感染HCV，并对感染者做了临床流行病学调查分析，结果见表1-表3。认为烧伤病人感染HCV与有无输血及血制品有关（X^2=12．05，P〈0．01），与烧伤严重程度有关（X^2=5．03，P〈0．05），而与输血及血制品的量（X^2=0．015，P〉0．05）、年龄（X^2=0.0174，P〉0．05）无明显差异。除了严格筛选血液和血制品外，大批烧伤病人集中一所医院抢救治疗。烧伤伤员相互接触和医源性因素与清洗创面、剃除毛发、多次剥痂植皮手术及更换敷料、器械消毒、灭菌等有关，通过烧伤创面的途径不可忽视。     

同水平析因设计矩阵的分解结果及其特点

目的介绍同水平析因设计矩阵的分解方法、分解结果及其特点,为多因素试验设计提供一种有效方法.方法以n水平(n≥3)的同水平多因素析因设计矩阵为基本的设计矩阵,不增加任何限定条件,仅考察各试验点对其余试验点的影响,采用"主成分分析、聚类分析和规则归纳"等数据挖掘技术相结合的方法,可将此矩阵分解成一系列彼此互不重叠的独立设计矩阵.结果独立设计矩阵具有一些很好的特点,有些本身就是正交设计,有些本身就是均匀设计,还有些是它们所不包含的特殊设计,这些设计一般都是比较理想的多因素试验设计.结论独立设计不仅涵盖了多因素析因设计、分式析因设计、正交设计、均匀设计,还有一些是具有实用性的特殊设计,它是一类具有很高理论研究价值和实际应用前景的综合性极强的多因素试验设计方法.     

用数据挖掘技术实现多因素实验设计

目的本文介绍如何用数据挖掘技术实现同水平和混合水平多因素实验设计的方法，即独立设计；总结和讨论了独立设计的特点。方法以同水平或混合水平多因素析因设计矩阵为母体，不增加任何限定条件，仅考察各实验点对其余实验点的影响，采用“主成分分析、聚类分析和规则归纳”等数据挖掘技术相结合的方法，先将全部实验点快速分类，然后，再进行聚类，可将此矩阵分解成一系列彼此互不重叠的独立设计矩阵。结果不仅发现用数据挖掘技术实现多因素实验设计是可行的，而且，发现了除正交设计、均匀设计以外的一些可用于多因素实验设计的特殊设计。结论独立设计是一类涵盖面很宽的多因素实验设计方法，它不仅集“析因设计、分式析因设计、正交设计、均匀设计”于一身，还包含有突出“中间水平”或“极端水平”的特殊设计。与正交设计和均匀设计相比较，独立设计的适用面更宽、灵活性更大，具有极大的理论研究价值和广阔的实际应用前景。     

医学统计学基础--统计表及其应用

一、统计表的概念与作用 统计表是表达数字资料最常用的工具之一。它由“表号、标题、线条、纵标目、横标目、数字”等元素组成;它可以避免冗长的文字叙述,可以使要表达的内容中心突出、简单明了,便于直观分析和比较。     

神经科研究中设计类型的辨析方法

1 引言在定量资料的假设检验中 ,误用统计方法最常见的原因是忽视资料所对应的设计类型。有些人根本没有这方面的概念 ,只要看到观测结果是定量的资料 ,就认准一定要用ｔ检验。仅从设计类型角度看 ,适合选用ｔ检验的设计类型只有 3种 ,即单组设计、配对设计和成组设计[1] 。这 3种设计资料的ｔ检验公式稍有区别 ,不应盲目套用。不仅如此 ,用ｔ检验之前 ,还应检查资料是否符合正态性 (即各组资料近似服从正态分布 )和方差齐性 (即两组资料的总体方差相等 )。当资料取自其他设计类型 [如单因素Ｋ水平设计 (Ｋ≥3)、析因设计、重复测量设计等 ]…     

实验设计在核医学资料分析中的作用(上)

一、引言资料的收集、整理和分析方法都与研究目的有关，而研究目的需要通过实验设计来体现。因此，离开实验设计来谈论与统计资料有关的问题，缺乏谈论的基础。假如某医生测定了５０位受试者的ＲＢＣＴ３值，由于研究目的不明确，缺乏实验设计思想，收集的这５０个Ｔ３值有的测自正常人，有的测自甲亢患者，还有的测自甲低患者。至于各类受试者的测定数值分别是哪些，他已区分不开了。显然，这样的数据是不能作任何分析的。相反，如果在收集资料前考虑如下一些问题：·为什么要测定Ｔ３的数据？·应将受试者分成哪几类进行观测？·应当记录…     

神经科论文中误用统计方法实例分析

一、撰写本文的目的和资料来源努力提高神经科论文中数据处理的统计学质量 ,是撰写本文的目的。为此 ,现以 1999年《中华神经科杂志》第 1期至第 6期为考察的对象 (以下仅写期号和页号 ) ,就论文中误用统计方法的实例作一些分析 ,至于实验设计方面的问题已另文讨论 (见本刊 2 0 0 2年第 1期第 5 8～ 5 9页 )。二、统计学运用中普遍存在的问题、产生的根源及其对策(一 )统计学运用中普遍存在的问题[1 3 ]1.表达与描述统计资料时存在的问题 :编制统计表时 ,分组标志与观测指标位置颠倒、线条过多或过少、数字的小数点位数不一致或单位重复出现…     

如何表达与描述定量资料（四）

在医学论文中,如何正确表达与描述定量资料,对于正确选择统计学中的假设检验方法至关重要。当试验涉及两个、三个或多个因素,且这些因素之间依据专业知识和重复试验次数多少认为可以考察其各种关系时,该定量资料就属于可以考察因素之间交互作用的定量资料。根据试验设计类型和专业知识,运用恰当的方法表达和描述可以考察因素之间交互作用的多因素设计（常见的是多因素析因设计和含区组因素析因设计）的定量资料,对科学评价全部因素对观测结果的影响情况有着十分重要的意义。     

医学论文中统计分析错误辨析与释疑--定性资料分析方法的合理选择(3)

很多医学期刊论著中都采用简单压缩的方法将三维列联表降为二维列联表，例如有人觉得不便用一般的χ^2检验处理表1资料(因为它包含3个定性变量，即接受护理地点、产前护理量和婴儿存活状况)，故设法将接受护理地点这一定性因素消除掉，使之仅包含产前护理量和婴儿存活状况两个定性变量，