高尿酸血症危险因素的数据挖掘及关联规则研究

目的使用关联规则的数据挖掘方法研究分析高尿酸血症危险因素的关联性及关联强度。 方法将调查的3 724例患者和社区居民的临床情况作为数据集,使用IBM SPSS Statistic19.0软件中的Apriori算法对数据集进行分析。 结果在3 724名调查人群中,高尿酸血症占样本的13.32%,三酰甘油、肌酐、尿素氮和总胆红素异常分别占25.76%、7.90%、13.91%和13.56%,高尿酸血症患病率分别为20.24%、43.70%、22.28%和20.72%。关联规则分析结果显示,高血压（χ²=34.01,P＜0.001）、糖尿病（χ²=9.07,P=0.003）、三酰甘油（χ²=20.38,P＜0.001）、总胆红素（χ²=57.03,P＜0.001）、谷丙转氨酶（χ²=6.156,P=0.017）、肌酐（χ²=102.71,P＜0.001）和尿素氮（χ²=72.82,P＜0.001）有统计学显著性差异;而血糖（χ²=0.369,P=0.584）、总胆固醇（χ²=1.081,P=0.326）和谷草转氨酶转氨酶（χ²=3.656,P=0.074）无统计学差异。 结论高血压、肌酐、三酰甘油和总胆红素是高尿酸血症的危险因素,高尿酸血症与高血压密切相关,是高血压的独立危险因素和预测因素。     

发热-咳嗽-贫血-血小板减少-胸痛

患者女,17岁,因反复发热半年,咳嗽、咳痰10d于2011年9月5日入我院。2011年2月,患者无明显诱因出现发热,最高体温39．0℃,多于午后达峰,无畏寒、寒战,伴头痛、乏力、盗汗。于当地医院抗生素（具体不详）治疗数日后症状可缓解,但数日或数周后再发。     

大鼠肉瘤蛋白信号通路在系统性红斑狼疮发病机制中的作用

SLE是一种可累及全身多个系统的自身免疫病, 糖皮质激素和免疫抑制剂是目前治疗的主要药物, 但部分患者疗效欠佳, 且治疗期间感染风险大, 严重影响着患者的生存及预后。近年越来越多的分子靶向药物进入了临床治疗, 但效果不甚理想。研究表明异常的大鼠肉瘤蛋白(RAS)信号通路可通过促进中性粒细胞胞外诱捕网(NETs)的形成、影响细胞铁代谢及铁死亡、活化淋巴细胞等过程, 在SLE的发生发展中发挥着潜在作用。本文就RAS信号通路在SLE发病过程中的研究进展进行综述, 以期为SLE靶向治疗提供新的探索方向。     

基于18F－FDG PET/CT的机器学习模型对风湿性多肌痛的诊断价值

目的探讨基于18F-FDG PET/CT的机器学习模型对风湿性多肌痛(PMR)的诊断价值。方法回顾性分析2014年11月至2022年12月间入住常州市第一人民医院免疫风湿科, 疑似PMR并行18F-FDG PET/CT检查的177例患者[男119例、女58例, 年龄67.0(61.0, 72.0)岁]资料。将患者按照7∶3随机等比抽样分为训练集和验证集。利用分类和回归树(CART)、最小绝对收缩和选择算子(LASSO)算法和logistic回归3种机器学习模型对PET/CT影像学特征进行学习。通过ROC曲线分析评估各模型的诊断效能, 采用Delong检验比较不同AUC的差异。结果 PMR患者78例(44.1%, 78/177), 非PMR患者99例(55.9%, 99/177);训练集124例, 验证集53例。Logistic回归模型(训练集:AUC=0.961;验证集:AUC=0.930)在诊断PMR方面优于CART(训练集:AUC=0.902, z=2.96, P=0.003;验证集:AUC=0.844, z=2.46, P=0.014), 与LASSO算法诊断效能相似(训练集:A...