增强CT影像组学模型可术前评估甲状腺乳头状癌颈部中央区淋巴结转移

  目的  探讨临床、CT影像组学及融合模型等6个模型术前预测甲状腺乳头状癌（PTC）中央区淋巴结转移（CLNM）的价值。  方法  纳入103例PTC患者,根据术后病理结果将患者分为无CLNM组（n=50）和CLNM组（n=53）,比较组间临床资料及CT征象差异,按7∶3比例随机将各组分为训练集及测试集,提取训练集CT影像组学的特征,构建临床模型、平扫期（NP）模型、动脉期（AP）模型、静脉期（AP）模型、NP+AP+VP模型及融合模型。模型的效能的评价标准为AUC、敏感度及特异性。  结果  两组的性别差异有统计学意义（P=0.002）;在CT征象中,两组间病灶直径（P=0.001）及甲状腺包膜侵犯（P=0.024）的差异有统计学意义。在NP模型、AP模型、VP模型及NP+AP+VP模型这4个组学模型中NP+AP+VP模型预测PTC患者发生CLNM的效能最佳。比较临床模型、NP+AP+VP模型及融合模型的预测效能,融合模型表现最佳,在训练集和测试集中均具有最高的AUC、敏感度和特异性。  结论  融合模型在训练集和测试集中预测PTC患者发生CLNM的效能均最好,有望对术前评估PTC患者CLNM提供有效的辅助手段。      

骨外粘液样软骨肉瘤的病理与影像学特点

  目的   探讨骨外粘液样软骨肉瘤的临床、病理与影像学特点,以提高对该病的认识。   方法   回顾性分析5例经病理证实的骨外粘液样软骨肉瘤患者的临床、影像及病理资料。   结果   5例患者中男性3例,女性2例,发病年龄为39~73岁。5例患者共包含7个病灶,其中3例单发,2例多发。X线平片(n=3):病灶均呈肿块密度影,其中1例可见斑片状高密度影。CT表现(n=2):病灶呈边界清晰的分叶状低密度肿块,其中1例病灶内见斑点状、结节状钙化影;2例增强扫描显示病灶均有不同程度强化。MRI信号(n=4)表现为等、稍长T1及不均匀长T2信号影,其内见条状分隔;增强扫描1例呈边缘明显强化,3例呈小叶状、结节状明显强化,其内分隔明显强化。大体病理多为分叶状,光镜下可见粘液样间质及条索状纤维组织内瘤细胞浸润。   结论   骨外粘液样软骨肉瘤发病率极低,影像学表现与组织病理学结构相对应,具有一定诊断意义。      

乳腺肿块影像学分割技术现状及进展

病灶分割是指从复杂的背景组织中将病灶分离出来。良好的病灶分割效果是计算机辅助诊断乳腺肿块的基础。根据不同的分割技术原理,可将乳腺肿块的分割技术分为传统分割方法和人工智能分割方法。传统分割需要数据量较小,不需要人工勾画病灶,操作相对简便,但其分割能力较低;人工智能需要大量数据以防止出现过拟合的情况,且建模过程需要人工勾画病灶,工作量较大,但其分割能力较强。就乳腺X线摄影、超声、专用乳腺CT及MRI中乳腺肿块分割技术研究现状及进展予以综述。