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1.
目的 利用癌症基因组图谱(TCGA)数据库微小核糖核酸(miRNAs)表达谱数据分析头颈部鳞状细胞癌(HNSCC)与癌旁正常组织间差异表达的miRNAs,结合临床信息寻找与HNSCC预后相关的miRNAs。方法 从TCGA中下载miRNAs表达数据,包括39例HNSCC患者和39个肿瘤邻近正常组织样本筛选差异表达的miRNAs,应用481例HNSCC患者的miRNAs表达谱和临床信息来评估找到的差异表达miRNAs的预后作用。结果 共筛选出114个差异表达的miRNAs,包括60个上调和54个下调的miRNAs。Kaplan-Meier生存分析显示miR-4652-5p和miR-99a-3p与HNSCC患者预后相关,单因素和多因素Cox回归分析显示,miR-4652-5p和miR-99a-3p是HNSCC的重要预后因素。结论 miR-4652-5p和miR-99a-3p与HNSCC患者预后相关,但miR-4652-5p和miR-99a-3p在头颈鳞状细胞癌发生发展中的分子机制仍需更全面的基础和临床研究进行探讨。  相似文献   
2.
小鼠采用华法林钠造模,用断尾法和玻片法分别测定出血时间和止血时间,大鼠连续15 d给药测定血浆复钙时间、血浆黏度、血小板黏附率、血小板聚集率等血液指标。与空白组比较,模型组能延长(P0.05)出血时间,与模型组相比阳性维生素K、淋滤浸染型水煎液和沉积型水煎液能显著(P0.01)缩短出血时间,阳性维生素K能显著(P0.01)缩短凝血时间,淋滤浸染型水煎液、沉积型水煎液和沉积型粉末可(P0.05)缩短凝血时间。与空白组比较,淋滤浸染型水煎液低剂量、中剂量和粉末中剂量,以及沉积型水煎液高剂量和药渣低剂量都可降低血浆黏度(P0.05),淋滤浸染型粉末高剂量和沉积型水煎液低剂量能显著降低(P0.05)血浆黏度。与空白组比较,禹余粮淋滤浸染型水煎液高剂量组能显著降低(P0.05)血小板黏附率,沉积型水煎液高能显著增加(P0.05)血小板黏附率,淋滤浸染型水煎液高剂量、药渣高剂量和淋滤浸染型粉末低剂量、药渣低剂量能降低(P0.05)血小板聚集率,沉积型水煎液高剂量、粉末高剂量能增加(P0.05)血小板聚集率。矿物成分分析利用偏光显微镜及X射线衍射(X-ray diffraction,XRD)法。2种矿物成因禹余粮矿物组成均含针铁矿、石英、高岭石,沉积型尚含伊利石、钠长石。研究结果表明沉积型成因的禹余粮止血作用较好,可能与针铁矿、伊利石含量较高有关。  相似文献   
3.
目的:对不同矿物成因禹余粮止泻药效及对胃肠运动的影响进行研究,从止泻药效角度选择出最优的矿物成因禹余粮,为临床使用禹余粮提供理论依据。方法:选用研究样品为淋滤浸染型、沉积型2种不同矿物成因药用禹余粮,分别包括禹余粮原药材、水煎液及水煎后药渣。以0. 2 m L·(10 g)-1蓖麻油制备引起小鼠腹泻模型,以4 mg·kg-1盐酸洛哌丁胺为阳性对照组,观察给药后小鼠抗腹泻的药效差异,并研究其对小鼠胃肠运动的影响。结果:腹泻实验,与模型组比较,淋滤浸染型禹余粮水煎液2. 5,5,10 g·kg-1组及淋滤浸染型禹余粮水煎药渣2. 5 g·kg-1组的腹泻指数明显减小(P 0. 05),可以减缓小鼠的腹泻程度;沉积型禹余粮粉末5,10 g·kg-1组,淋滤浸染型禹余粮粉末10 g·kg-1组及水煎药渣2. 5,5,10 g·kg-1组的首次排便时间均明显延长(P 0. 05);淋滤浸染型禹余粮粉末5 g·kg-1组和水煎液2. 5 g·kg-1组的小鼠粪便总质量均明显降低(P 0. 05)。胃肠运动实验,沉积型禹余粮水煎液5 g·kg-1组,沉积型禹余粮水煎药渣2. 5,5,10 g·kg-1,淋滤浸染型禹余粮粉末2. 5,5 g·kg-1,淋滤浸染型禹余粮水煎液2. 5,5,10 g·kg-1以及药渣的10 g·kg-1的小肠推进率明显小于模型组(P 0. 05);淋滤浸染型禹余粮水煎药渣10 g·kg-1组小肠内容物含量明显大于模型组(P 0. 05);沉积型禹余粮水煎液10 g·kg-1组、淋滤浸染型水煎液2. 5,5 g·kg-1组的炭末胃内残留率较模型组明显减小(P 0. 05);与模型组相比,沉积型禹余粮粉末5 g·kg-1组、沉积型禹余粮水煎药渣5 g·kg-1组大肠水分含量明显降低(P 0. 05)。淋滤浸染型禹余粮在0. 003 3 g·m L-1增大了乙酰胆碱诱导的回肠收缩,其他各组在0. 003 3,0. 006 7,0. 013 3 g·m L-1均能抑制乙酰胆碱诱导的家兔的回肠收缩。结论:矿物药禹余粮对由蓖麻油引起的小鼠腹泻具有一定的治疗作用,淋滤浸染型禹余粮的止泻作用最佳。  相似文献   
4.
目的:探讨在头颈部鳞状细胞癌(HNSCC)中与p53突变相关的潜在关键基因。方法:从GEO数据库中下载芯片数据GSE107591,用R语言加权重基因共表达网络分析(weighted gene co-expression network analysis,WGCNA)包构建基因共表达网络并划分模块。选择与p53变异相关的基因模块进行GO分析和KEGG通路分析,并结合cytoscape筛选中枢基因。结果:基因共表达网络包括7个模块。其中蓝色(blue)模块与p53变异呈正相关,GO富集分析结果为细胞外基质组织等,KEGG通路为ECM受体相互作用等。蓝色模块的中枢基因为TPX2,CCNB2和DLGAP5。绿松石(turquoise)模块与p53变异呈负相关,GO富集分析结果为转录、DNA模板化等,KEGG通路为细胞黏附分子等。绿松石模块的中枢基因包括VWA3A,ARMC4,CFAP46和C11orf88(并列第三)。结论:通过WGCNA的方法能够从转录组数据中挖掘到头颈部鳞状细胞癌中与p53变异相关的重要基因,为疾病研究提供新的候选基因和分子机制。  相似文献   
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