指数分布样本中异常数据检验的有效性

本文讨论指数样本中异常数据检验的有效性,证明了Fisher型统计量在异常值检验中的某种优良性。用随机模拟方法比较了Fisher统计量,Epstoin统计量和Dixon统计量在指数样本异常值检验中的功效。     

PSP对癌症病人化/放疗毒性反应的数据统计分析

按WHO抗癌药急性及亚急性毒性分级标准 ,对 650例化、放疗肿瘤患者分别作了治疗前后毒性反应的总分值统计。结果加服PSP组 ( 557例 )的疗后总分值为837,低于疗前的 962 ;而 93例阳性对照组 (加服鲨肝醇 )疗前总分为 157,疗后为 2 4 1,疗后总分高于疗前。用Wilcoxon两样本秩和统计法检验 ,PSP组和对照组间具有极显著差异 ,表明PSP对比、放疗药物引起的毒副反应有明显降低效应。     

Weibull分布尺度参数的收缩估计

讨论了Ｗｅｉｂｕｌｌ分面尺度参数的收缩估计。在两种不同的参数先验信息场合，给出了不同的收缩估计。对以检验统计量函数形式给出的收缩系数进行了讨论，并用Ｍｉｏｎｔｅ－Ｃａｒｌｏ模拟方法研究了收缩估计的相对效。     

三参数威布尔分布参数的联合置信域

本文讨论三参数威布尔分布的三个参数的联合置信域,对于定数截尾样本和完全样本,提出了三个相互独立的随机变量,从而可以获得参数的联合置信域。进一步提出了构造近似联合置信域的方法。     

两参数威布尔分布可靠度和可靠寿命的精确置信限

本文讨论两参数威布尔分布可靠度和可靠寿命的置信限。对于小样本的情况比较了可靠度的MLE和基于极值分布参数的BLIE,BLUE所得的可靠度的点估计和置信下限的优劣。给出了求可靠度置信下限的用表。     

Weibull分布损伤失效率模型常应力下的参数估计

Bhattacharyya和Soejoeti(1989)对步进应力加速寿命试验提出损伤失效率模型(TFR模型)．本文在全加速步加试验场合下指出文献[1]，[2]，[5]中用通常的回归分析方法求取常应力下参数的估计是不合理的，同时给出了如何求取常应力下参数估计的一种方法．     

软件可靠性中NHPP模型趋势检验的U-图方法

对软件可靠性中一类重要的模型——非齐次泊松过程（ＮＨＰＰ）模型的趋势检验，构造了一列检验的统计量，独立同分布于均匀分布Ｕ（０，１）．并由柯尔莫哥洛夫检验判定所选择的可靠性增长趋势模型的合适性．本文方法可适用于完全数据和不完全数据．这里报告的方法，可以作为选择软件可靠性模型时的一种判断依据，以定量地评判选择的软件可靠性模型的优劣．     

威布尔分布无失效数据的统计分析

本文对Weibull分布场合下的无失效数据(ti,ni),根据“平均剩余寿命”这一概念得到了参数的拟矩估计,进而将其转化至有一个或多个失效数据的情形,利用[1]中的结果给出了失效概率pi的多层Bayes估计,从而利用分布函数曲线拟合方法得到了未知参数的估计．并结合实际问题进行了计算．     

极值分布和威布尔分布异常数据的检验方法

本文对威布尔分布的极值分布异常数据的检验给出了一系列的方法，首先，导入了极值分布下一般Ｄｉｘｏｎ型统计量的精确分布，同时还给出了改进的Ｇ型统计量，及它们的分位点表。最后本文提出了一个新的统计量；Ｆ型统计量，并用Ｍｏｎｔｅ－Ｃａｒｌｏ模拟的方法给出其分位点表，从而首次给出威布尔分布异常值的直接检验方法。本文进一步讨论了这些检验方法的功效，且表明Ｆ型检验是最优的。