热烫温度对小麦面团介观特性的影响机制

本实验以热烫面团为研究对象，通过凯氏定氮法、粒径分析、傅里叶变换红外光谱以及快速黏度分析等手段，研究55、65、75、85 ℃和95 ℃热烫温度下小麦面团中麦谷蛋白大聚体的质量分数、粒径分布、蛋白质二级结构以及面团中淀粉的糊化特性的变化情况。结果表明：随着热烫温度的升高，面团中麦谷蛋白大聚体质量分数呈现显著增大的趋势（P＜0.05），小粒径的麦谷蛋白大聚体向中粒径和大粒径转变；面团中蛋白质二级结构发生变化，部分α-螺旋和β-折叠结构转变为β-转角和无规卷曲。同时，面团中淀粉的糊化度随着热烫温度的升高逐渐增大；淀粉的峰值黏度、最低黏度、衰减值、最终黏度、回生值和峰值时间均呈现出减小的趋势，在热烫温度高于75 ℃时，这种变化更加显著。     

复合地基承载力静载荷与动力触探检测比较

结合一工程实例比较了复合地基承载力动力触探计算与静载荷试验结果，说明动力触探计算结果有较高的可靠性，在检测中可以得到较为连续的土层承载力变化情况。     

扩底后注浆灌注桩在高层建筑中的应用

结合工程实例研究了扩底后注浆灌注桩的荷载传递特征，分析了扩底后注浆施工工艺对试桩单桩承载力的影响，并与普通灌注直桩、后注浆灌注直桩、扩底灌注桩进行对比，得出该桩具有沉降小、单桩承载力高的特点。     

神经网络在热轧板凸度预报模型中的应用

以前馈式BP神经网络为基础,收集挑选轧机生产过程中对板形有影响的轧制因素作为模型输入参数,板凸度作为输出参数,利用SQL、Matlab及数据提取软件进行数据收集存储、管理、运算,建立神经网络热轧板凸度预报模型。通过大量样本训练,该系统已初步具备了预测板形质量的能力,且误差较小。系统应用后,提高了板形质量,降低了生产成本。     

Cu-Ce-Zr基催化剂上甲苯自持燃烧贫燃极限研究

在内径4 mm的微型反应器内对两种活性不同的Cu-Ce-Zr基催化剂进行甲苯自持燃烧的贫燃极限研究和热量计算。研究结果表明,活性高的CuCe_(0.75)Zr_(0.25)O_x-BC催化剂的贫燃极限小于活性低的CuCe_(0.75)Zr_(0.25)/TiO_2催化剂的贫燃极限,当流量为200 ml/min时,其当量比?值最小,为0.024。混合气在催化剂表面的停留时间随混合气流量的增大而缩短,使得催化自持燃烧的壁温高温区向催化剂床层后端移动,且壁温高温区温度随催化剂活性的增高而降低。在散热率高达91.9%的情况下,甲苯仍可维持稳定的自持燃烧状态。同时结合微管反应实验结果和理论计算,在有效降低飞温上限对反应器和催化剂的影响下实现了甲苯在固定床反应器中的自持燃烧。     

求解全局优化问题的正交协方差矩阵自适应进化策略算法

针对协方差矩阵自适应进化策略(CMAES)求解高维多模态函数时存在早熟收敛及求解精度不高的缺陷, 提出一种融合量化正交设计(OD/Q)思想的正交CMAES算法。首先利用小种群的CMAES进行快速搜索, 当算法陷入局部极值时, 依据当前最好解的位置动态选取基向量, 接着利用OD/Q构造的试验向量探测包括极值附近区域在内的整个搜索空间, 从而引导算法跳出局部最优。通过对6个高维多模态标准函数进行测试并与其他算法相比较, 其结果表明, 正交CMAES算法具有更好的搜索精度、收敛速度和全局寻优性能。     

楔条塞规

机修时,常因更换或修复机床楔条而测量楔条孔的大小端尺寸,由于楔条孔两端形位误差较大,用游标卡尺测量不易得到准确数据,因此我们一般采用量块与塞尺配合测量,虽然精度较高,但费时费力。     

培养和提高大学生科技创新能力的探索

高素质大学生的培养在一个国家的发展中起着重要作用,而科技创新能力很大程度上影响着国家未来的核心竞争力,也是对高等学校提出的更高要求。分析了目前大学生科技创新能力的现状及意义所在,并对如何提高大学生的科技创新能力的问题提出了一些针对性建议,以期能起到一些促进作用。并结合长沙理工大学电气学院大学生在科技创新能力培养方面取得的一些成绩给出了一定的发展建议。     

跨校区理工科专业课程群答疑平台的研究

针对跨校区教学过程中课后面对面辅导答疑时间少的问题,首先分析当前网上答疑系统的现状,指出其无法满足理工科课程答疑要求的不足并给出改进措施,然后设计理工科专业课程群答疑平台的构建方案,最后提出课程群的知识关联和数学公式的输入显示等网上答疑系统关键技术的实现方法,为多校区办学课程答疑方式的改革提供具有现实意义的参考。     

不务正业也疯狂：数码相机另类用途大扫描（中）

移动存储器 说起可擦写的移动存储器，人们往往会想到U盘。的确，U盘转移数据的方便性给大家留下了深刻印象。不过，DC也是一款不错的移动存储器哦，笔者长期用DC来转移各种数据，颇感实惠。