区间牛顿法在化工计算中的应用

区间牛顿法具有较强的全局收敛性。在实际应用过程中，只要给出非线性方程组中所有自变量的变化范围，区间牛顿法就能在数学上保证找到非线性方程组的所有解。因此，广泛应用于化工过程计算与优化中。     

工业PTA氧化过程4-CBA浓度的模糊神经网络模型

A fuzzy neural network (FNN) model is developed to predict the 4-CBA concentration of the oxidation unit in purified terephthalic acid process. Several technologies are used to deal with the process data before modeling.First,a set of preliminary input variables is selected according to prior knowledge and experience. Secondly,a method based on the maximum correlation coefficient is proposed to detect the dead time between the process variables and response variables. Finally, the fuzzy curve method is used to reduce the unimportant input variables.The simulation results based on industrial data show that the relative error range of the FNN model is narrower than that of the American Oil Company (AMOCO) model. Furthermore, the FNN model can predict the trend of the 4-CBA concentration more accurately.     

正交法在PTA生产中粒径控制上的应用

介绍了正交试验法在PTA生产中粒径控制上的应用。对第一、二结晶器采用L9( 34)正交表进行试验 ,选出最优操作方案为第一结晶器液位为 2 6 %、压力为 3 6 0 0kPa ,第二结晶器液位为 45 .5 % ,压力为 2 40 0kPa ,结果是 :平均粒径从原来的 ( 118± 10 ) μm控制到 ( 118± 8) μm左右 ,粒径小于 45 μm的从原来的 2 0 %下降到 15 %左右 ,粒径 2 5 0 μm以下的由 93 %上升到95 %左右     

基于以太网的工业控制网络实时通信模型研究

在以太网上层增加实时通信协议,可以改善以太网的确定性和实时性问题。这里在交换式以太网的基础上,介绍了一种实现实时通信的实时通信模型——令牌/生产者/消费者通信模型。     

大时滞不稳定对象的PID控制

对一阶大时滞不稳定对象的控制，普通的PID控制器很难满足要求，有时甚至无法实现系统的稳定。采用了双环控制结构，先构造内环状态反馈以改善对象动态特性，然后按照内模控制原理设计外环的控制器。仿真结果表明了该方法的有效性。     

用Ethernet＋TCP／IP构建现场实时通信网络平台

分析了Ethernet和TCP／IP技术给现场实时通信网络带来的影响,介绍了具有Ethernet网络接口和TCP／IP协议功能的现场智能设备的硬件组成、通令协议层次模型、协议构成和协议数据格式,描述了现场智能设备中发送和接收数据的实现过程。     

有限字长数字控制器的一种极点灵敏度优化结构

研究了有限字长数字控制器的一种最优实现,主要考虑了系统的主导极点相对于控制器实现的灵敏度。通过定义该灵敏度,并分析它与实现所在坐标系的关系,得到了最小化该测度的一类结构。     

现场总线设备管理技术

随着智能化、多变量的、具有自诊断功能的现场设备开发和应用。现场总线设备管理可以完成设备的整定、故障诊断和预测性维护等工作。文中介绍了与现场总线设备管理技术相关的智能现场设备、现场通信协议和现场总线设备管理技术的基本功能和要求,阐述了Ｆｉｓｈｅｒ－Ｒｏｓｅｍｏｕｎｔ公司的设备管理系统ＡＭＳ。     

基于支持向量机和粒子群算法的软测量建模

针对PX氧化过程中的4-CBA浓度的估计问题,提出了基于支持向量机和粒子群算法来估计机理模型参数的方法．用支持向量机回归来提取特征样本,这些少量的特征样本估计机理模型参数可以减少计算时间,同时避免了人工随机试凑法选择训练样本的盲目性．采用粒子群算法来估计非线性机理模型的参数,可以避免传统方法对初始点和样本的依赖．工业实例表明,本文提出的方法是有效的．