大型港口机械现场总装工艺计算机辅助系统

本文介绍了大型港口机械现场总装工艺系统设计、系统结构及其实现。整个系统由４个模块组成，即总装工艺设计、发运设计、现场总装工艺查询以及现场发运数据查询组成。     

人脸图像定位与标准化算法

提出了一种基于人脸左右侧的轮廓线和眼部水平特征的人脸定位与标准化算法。对于光照、表情、人脸的角度等有一定变化的人脸图像，也可以进行快速定位。该方法首先利用人脸的左右侧轮廓线进行垂直定位，然后用人眼在水平方向上的特点进行水平定位。在定位基础上，系统对人脸图像作了标准化处理。     

基于形状特征的字母手势的分类及识别算法

提出了一种基于形状特征的字母手势的分类及识别算法。根据手势图像中手指的方向及数目进行粗分类，然后在边界图像及二值图像中提取手势的形状特征向量，进行基于类似度的模板匹配，实现对字母手势的细分类。实验证明，基于形状特征的粗分类能够排除完全不匹配的手势，减少了识别过程中的匹配搜索时间，提高了识别率。     

集成制造系统异构网上基于线索的并发通信

给出了ＣＩＭＳ中将信息子系统与控制子系统进行集成的成功范例，并给出了两个子系统所属异构网基于线索的并发通讯，同时对实现并发通信的多线索模型进行了描述。     

基于C-V2X的车路群体协同混合组网

车联网是支持未来自动驾驶和智能交通的重要基础设施,也是5G交通新基建的重点建设方向。针对大规模车路协同智能驾驶业务场景,建立并分析了通信流量模型,测算了不同发展阶段车路群体协同带宽需求,分析了当前C-V2X独立组网和叠加组网等不同组网模式在支持车路群体协同过程中面临的困境。针对车路群体协同服务带来的通信高带宽、用户规模大和资源调度复杂挑战,提出了网络协调下的混合组网模式,为基于5G C-V2X的车联网支撑大规模车路群体协同服务提供了可行方案。     

一种新的指纹图像合成分割法

在研究和分析传统指纹分割方法(如方差法、方向图和灰度频数方法等)的基础上,针对这些方法各自的优缺点,提出一种将三种方法相结合的新的指纹图像分割方法.该方法能容易而准确地分割出背景区域和前景区域,适用于不同质量和不同级别的指纹图像.     

基于人脸识别技术的研究

随着计算机技术的迅猛发展,人们期望计算机能具有人的视觉功能,然而除了一些专用的视觉系统外,迄今为止,还没有较为成功的通用视觉系统。人脸识别目前的社会需求巨大,几乎各行各业都迫切需要。本文主要对人脸识别技术进行综述,并展望其未来的发展前景。     

高阶NMI值的字母手势识别

提出了基于手势伸展方向以及手势图像高阶NMI值的特征向量进行识别分类的算法。首先,对采集到的手势图像进行预处理与二值化,然后按手势的伸展方向进行粗分类,之后,对每幅图像提取图像的1阶和4阶NMI值,这样将一幅图像表示成一个有17维分量的特征向量。识别时用k近邻原则进行判别,识别率达到86．6％。     

应用几何矩和边缘检测的手势识别算法

提出了一种结合几何矩和边缘检测的手势识别算法。手势图像经过二值化处理后,提取手势图像的几何矩特征,取出几何矩特征7个特征分量中的4个分量,形成手势的几何矩特征向量。在灰度图基础上直接检测图像的边缘,利用直方图表示图像的边界方向特征。最后,通过设定两个特征的权重来计算图像间的距离,对30个字母手势进行识别,识别率为90％。