应用几何矩和边缘检测的手势识别算法

提出了一种结合几何矩和边缘检测的手势识别算法。手势图像经过二值化处理后，提取手势图像的几何矩特征，取出几何矩特征7个特征分量中的4个分量，形成手势的几何矩特征向量。在灰度图基础上直接检测图像的边缘，利用直方图表示图像的边界方向特征。最后，通过设定两个特征的权重来计算图像间的距离，对30个字母手势进行识别，识别率为90％。