公众参与大面积停电应急演练的探索

围绕公众参与大面积停电应急演练的必要性、可行性以及演练方案策划设计、流程梳理等方面开展研究探讨,补充大面积停电应急演练参与方的完整度,明确了演练决策主体和参与主体的内涵,提高多部门、多行业协同应急处置的水平.     

中国的包豪斯——一个不一样的故事

<正>我18岁进同济建筑系,见到第一座现代建筑就是建筑系的文远楼。我的故事也从此开始。作为一个初学者,我听到的最初的建筑故事就是BAUHAUS和那些由冯纪忠先生提出来的"空间原理"的片段。德国的包豪斯诞生至今100年了。如果从黄作燊先生(格罗比乌斯教授Walter Gropius的第一个中国研究生)1941年回国算起,78年前,包豪斯的故事就已     

真实世界研究中的常见偏倚及其控制

近年来，真实世界研究及其所产生的真实世界证据已对临床实践、医疗卫生决策等领域产生广泛而深远的影响，同时也带来了数据的样本异质性、偏倚的发现及其校正等方法学挑战。本文围绕真实世界研究的主要类型及其在设计、实施、分析过程中的主要偏倚作一综述，以期促进真实世界研究实施的规范性、合理性。     

基于混合选择的多目标进化算法及其在优化设计问题中的应用

为解决实际工程中复杂的多目标优化设计问题,提出一种基于混合选择的多目标进化算法(HSMEA)。该算法首先采用融合角度与距离的动态选择策略对个体进行划分,随后采用基于两种不同机制的混合选择的策略对解进行进一步筛选,从而使最终选择的目标解在具有良好的收敛性的同时最大程度地保留解集的多样性。算法与4个多目标优化算法在一系列测试函数上的结果表明,算法具有良好的多目标优化问题处理能力。此外,通过在实际工程优化设计问题的对比实验与分析,验证了所提算法在处理实际工程优化设计问题上具有良好的性能与潜力。     

基于深度度量学习的电机故障诊断

深度学习以其强大的自适应特征提取和分类能力在机械大数据处理方面取得了丰硕的成果，由于电机结构的复杂性，其信号表现出的非平稳、非线性和复杂多样等特点，使得传统分类方法中的Softmax分类器+交叉熵损失函数对电机故障诊断力不从心。根据电机信号非平稳、数据量大等特点，结合短时傅里叶变换(STFT)与深度学习中的卷积神经网络(CNN)算法和Triplet Loss三元组思想，提出了深度度量学习电机故障诊断方法。该方法能将电机故障信号转换成时频谱图，同时构建CNN，将预处理后的样本用于CNN的训练，采用Triplet Loss作为损失函数度量故障数据高维特征间的距离，并结合标签有监督地微调整个网络，从而实现准确的电机故障诊断。实验表明该方法在处理复杂数据时能够度量特征在高维空间中的距离，高效完成故障诊断任务，弥补了交叉熵函数的不足。     

囊体材料主要缺陷及其对材料性能影响研究

为了更好地判断囊体材料不同外观缺陷对性能的影响,收集整理了囊体材料不同种类的缺陷,对比测试了不同种类缺陷部位和正常部位囊体材料的拉伸强度和氦气渗透率。分析结果表明:折痕、磨损痕、接头、跳纱、污点、起球、并丝等缺陷对囊体材料拉伸强度影响较小;经斜、纬斜、断纱、褶皱、稀密路等缺陷对囊体材料拉伸强度影响较大;织物缺陷对囊体材料氦气渗透率基本没有影响。     

消除失语状态

正偶有所得对不确定性、临时性、吞吐、呼吸、空间、自在的认识是当代人时常面对的心理的真实。同时,去把握、求安稳、限定吞吐、拥有、控制、固化拥有的一切也正是当代人搏命之所求,这是另一种现实的真实。我笃信"存在决定意识"。但是,用言语来表达这种真实怎么老是说不清楚、不如画来准确。到老,总算找到了个言说途径。我该谢谢"学习使人进步"之格言,助我消除了"失语"状态。     

车用自动灭火装置的设计

本文通过对车辆起火原因和车辆结构特点以及车内燃烧物质进行分析,然后根据灭火要求设计出自动灭火装置。自动灭火装置主要是将灭火系统加入到汽车构造中,减少车辆自燃引起的危害。通过感烟探测器、火焰探测器监测汽车是否发生自燃。若探测器检测到燃烧信号,灭火控制器控制车上的灭火装置开启,实现迅速灭火,减少车辆自燃的危害。     

承压设备插入式接管角焊缝超声相控阵检测工艺

插入式接管角焊缝的特殊结构和焊缝形式,增加了常规A型超声波对其检测的难度和工艺的复杂性。针对承压设备插入式接管角焊缝容易出现的几类典型缺陷,通过CIVA软件仿真制定检测工艺,同时采用以色列ISONIC 2009相控阵设备对模拟试块进行检测,并与CIVA仿真结果进行了比对。结果表明,插入式接管角焊缝的超声相控阵检测工艺具有良好的检测效果,验证了工艺的有效性,为相控阵检测技术在插入式接管角焊缝中的推广应用提供了相关经验。