一种新的目标识别训练算法

引言由于高分辨雷达数据能够反映目标的精细结构特征,其在现代防空武器系统中应用愈来愈广,研究基于高分辨雷达成像数据的目标识别技术对增强防空武器系统的性能具有十分重要的意义。要很好地解决雷达目标识别问题,必须依靠有效的目标特征分类技     

灌区泵站改造工程施工组织设计要点

灌区泵站改造工程一般是利用非灌溉间隙时间(3-4个月)对主副厂房、机电设备、变电站、出水池、进站道路等进行改造，其特点是工期紧，施工强度、难度大，设备安装调试技术含量高。因此，必须编制出高质量的施工组织设计，才能实现泵站改造工程建设与农田灌溉两不误的目标。总体     

一种应用于多类声目标识别的改进DDAGSVM

在多目标识别中,决策导向无环图支持向量机(DDAGSVM)是一种有效的方法.但在分类过程中它存在误差累积现象.在分析此问题的基础上,借用广义核函数fisher最佳鉴别的思想,提出了一种基于Fisher判别率的改进DDAGSVM.最后应用改进算法对四种防空战场目标的声信号进行分类识别.实验结果表明它很大程度上降低了累积误差,较原算法提高了分类精度.     

锁片成型级进模设计

通过分析零件的结构特征,设计了锁片的冲孔、翻边、撕破弯曲在一幅模具中完成的级进模具,并且实现了无废料剖切.整幅级进模具结构设计合理,动作稳定可靠,零件可完全达到设计技术要求.     

浅谈泵站微机保护装置的调试

继电保护装置是电力系统安全运行的重要组成部分,本文主要介绍泵站安装过程中微机保护装置调试中出现的几个问题的解决方法和经验体会。     

一种SVM增量学习淘汰算法

基于SVM寻优问题的KKT条件和样本之间的关系,分析了样本增加后支持向量集的变化情况,支持向量在增量学习中的活动规律,提出了一种新的支持向量机增量学习遗忘机制--计数器淘汰算法.该算法只需设定一个参数,即可对训练数据进行有效的遗忘淘汰.通过对标准数据集的实验结果表明,使用该方法进行增量学习在保证训练精度的同时,能有效地提高训练速度并降低存储空间的占用.     

基于模糊综合函数的目标识别融合算法研究

基于对目标识别特点的研究，给出目标识别的可能性分布描述方法。运用模糊集理论，讨论基于模糊综合函数的目标识别决策级融合算法，并举例说明该方法的直观合意性。     

模具设计与制造专业课程标准理论与实践探索

为使模具设计与制造专业课程理论与实践能有机融合,在加强学生感性知识的基础上,采用基于工作过程导向的教学方法使学生既快又好的掌握模具设计与制造的基本理论与实践方法。本文结合《模具设计与制造》课程的性质、教学方法和教学手段,以高职类院校在此课程教学中的职业活动过程为导向,在3年制模具设计与制造专业实施项目化教学,收到良好效果。     

浅谈高职院校化学实验教学改革的探索与实践

实验教学作为高职院校化学教学的重要环节,对学生掌握知识和培养实践能力有很大影响。作者针对化学实验教学中存在的实验内容、设施不适应时代发展要求、化学实验得不到重视、师资力量薄弱、实验室管理机制不健全等主要问题,根据自身的教学经验,进行了高职院校化学实验教学改革的探索与实践。     

基于VOF熔融金属液滴碰撞基板热特性分析

在熔融沉积成型（FDM）工艺过程中,为保证金属熔滴之间能较好融合,本文以金属丝材为研究对象,通过加热使金属丝熔化形成熔滴。首先对熔滴变形过程进行了分析,采用两相流模型,结合建立好的熔滴沉积理论模型,通过数值计算分别模拟了单颗、两颗熔滴碰撞铺展、融合的过程。通过有限元分析得到可视化结果,分析了不同金属熔滴尺寸、温度和基板摩擦系数等参数对熔滴沉积的影响。分析计算结果表明熔滴铺展变形过程和温度场、速度场变化相吻合。