直觉模糊集合数据的聚类有效性分析

针对直觉模糊集合数据的聚类有效性问题,给出了一种用于发现最优模糊划分的聚类有效性方法.该方法采用直觉模糊相关度和直觉模糊熵两个重要因子来评价直觉模糊聚类的有效性.其中,直觉模糊相关度通过增加非隶属度参数对模糊相关度进行直觉化扩展,用于评价类与类间相关度的大小,同时加入权重参数解决了样本数据各维特征分配不均匀的问题,而直觉模糊熵用于检验分类结果的可靠性.最后通过实例验证了该方法对于紧致的、良好分离的教据集分类效果理想,其在目标编群、目标识别等信息融合领域有良好的应用前景.     

基于直觉模糊Petri网的敌意图识别方法研究

现代战争中由于战场态势的不确定性,敌战术意图的识别也应作为一个动态的不确定性决策问题进行研究.针对该不确定性动态识别问题,综合利用直觉模糊集合理论与Petri网理论的优点,构建了敌战术意图识别的直觉模糊Petri网模型及其推理算法,在推理过程中充分发挥Petri网的动态并行推理能力,使得推理更加高效,由于非隶属参数的作用,推理结果更加准确可信.通过建模仿真给出该模型的应用步骤,验证了其正确性和合理性.     

基于直觉模糊等价相异矩阵的聚类方法

针对直觉模糊集合数据的聚类问题,提出了一种基于直觉模糊等价相异矩阵的聚类方法。该方法首先给出直觉模糊相异区间的概念,并构建了直觉模糊相异矩阵;然后定义了直觉模糊等价相异矩阵和(α,β)截矩阵,进而给出直觉模糊聚类算法;最后将其应用于目标编群领域,通过实例验证该算法的有效性。     

基于IFTPN的不确定时间知识描述和推理方法

针对现有时序逻辑在对复杂不确定时间信息描述和推理方面的局限性,构造了直觉模糊时间Petri网模型(IFTPN)及其推理方法.该Petri网模型利用直觉模糊集合对模糊时延、模糊时间片进行描述,可以表达定义在离散论域或连续论域的各种不确定时间信息,并基于直觉模糊逻辑定义了模糊时间运算法则;同时,基于线性逻辑对该模型进行描述,定义了变迁之间的各种触发规则,并给出了推理方法.将该方法应用于C4ISR系统进行决策时延分析,表明了该模型及其推理方法是比较优越的.     

一种SVM增量学习淘汰算法

基于SVM寻优问题的KKT条件和样本之间的关系,分析了样本增加后支持向量集的变化情况,支持向量在增量学习中的活动规律,提出了一种新的支持向量机增量学习遗忘机制--计数器淘汰算法.该算法只需设定一个参数,即可对训练数据进行有效的遗忘淘汰.通过对标准数据集的实验结果表明,使用该方法进行增量学习在保证训练精度的同时,能有效地提高训练速度并降低存储空间的占用.     

基于Visual Prolog 6.3内核的专家系统实现

针对目前构建专家系统开发环境的局限性造成开发周期长的问题,提出了利用传统语言调用逻辑程序设计语言的动态链接库构建专家系统的方法,通过两类语言优势互补,实现高效开发专家系统。详细论述了Visual Prolog 6.3动态链接库的生成过程、调用方式、调用约定以及编码转换,并介绍了利用VB.net如何调用Visual Prolog 6.3生成的动态链接库构建专家系统。通过实例验证了该方法的可行性,并具有良好的应用前景。     

基于核距离的直觉模糊c均值聚类算法

针对现有直觉模糊c均值聚类算法无法发现非凸聚类结构的缺陷,提出了一种基于核化距离的直觉模糊c均值聚类算法。算法在定义了基于核的直觉模糊欧式距离基础上,通过把聚类样本映射到高维特征空间,使原来没有显现的特征突现出来,从而能够更好地聚类。实验选择一组人工数据集及一组UCI数据集测试了本文算法,并将其与五种经典的聚类算法进行了比较。实验结果充分表明了该算法的有效性及优越性。     

中间件及其评估方法研究

对中间件及其评估方法进行了研究。首先给出了比较普遍被接受的中间件的定义,根据中间件的功能和用途对其进行分类,对每种分类进行了简要的解释,并对中间件的作用进行了的阐述;其次研究了中间件的评估方法,分析了中间件评估中涉及到技术、厂商实力、提供的服务、价格等相关要素及其权重;然后介绍了一种从功能性特征、非功能性特征与技术标准三个方面评估中间件的方法,并对其进行了比较详细的阐述;最后根据中间件的发展速度及其现况,展望了中间件的发展前景。     

基于BP算法的IFPN参数优化方法

针对直觉模糊Petri 网(IFPN) 模型自学习能力差的缺陷, 将神经网络中的BP 误差反传算法引入IFPN 模型 的参数寻优过程, 提出一种基于此的参数优化方法. 该算法通过建立变迁点燃和直觉模糊推理的近似连续函数, 摆脱 了参数对经验的依赖, 更加符合实际系统的需求, 同时使得IFPN 具有较强的泛化能力和自适应功能, 推理结果更加 准确可信. 最后通过典型实例验证了该参数优化方法的有效性和优越性.

     

斜沟煤矿采动覆岩“三带”划分数值模拟研究

为了得到斜沟煤矿综放开采条件下采场裂隙带发育高度及演化特征,根据斜沟矿的地质资料,通过数值计算、RFPA模拟及现场验证,研究了煤层开采后覆岩在采动影响下纵横向裂隙的分布、发育及相互贯通规律,得到工作面开采后覆岩破断与垮落规律,划分"三带"的分布区域,验证了RFPA模拟方法是采动覆岩"两带"高度研究的有效手段。