换流站阀侧交流接地故障电流快速抑制方案

换流站阀侧交流接地故障下,故障点通过接地极与下桥臂组成故障回路,其故障冲击电流大,不能通过断路器切除。分析表明,接地极在对称运行时基本没有电流流过,并在单极架空线路故障和换流站阀侧交流接地故障中提供了故障回路。因此,接地极引入故障限流装置不仅对系统的正常运行没有影响,且能有效抑制单极故障电流和阀侧交流接地故障电流,降低对直流线路保护及换流站保护的要求。分析了阀侧交流接地故障下的故障电流组成,从供电可靠性、故障限流效果等方面分析了故障限流器引入接地极所具有的优势,提出了故障限流器分散组合式安装方法,利用电容器组与故障限流电感的组合投入,实现对回路中能量的吸收和故障电流上升率及峰值抑制的新型故障限流器拓扑结构。利用PSCAD/EMTDC平台搭建了双端柔性直流输电系统,仿真结果验证了接地极安装位置的优越性,并证明了新型故障限流器的有效性。     

MMC换流站阀侧交流接地故障电流解析

对模块化多电平换流器(modular multilevel converter, MMC)换流站阀侧交流接地故障特性进行研究发现：阀侧交流系统发生金属性接地故障时,故障点入地电流由下桥臂电容放电电流和上桥臂以及对端桥臂电容放电电流构成,网侧交流系统不会馈入入地电流;带过渡电阻接地故障时,网侧交流系统将通过过渡电阻作用于故障点入地电流。详细推导了三相接地故障和单相接地故障下的入地故障电流和桥臂电流的数学解析式。采用RTDS仿真验证了该表达式的正确性。由于阀侧交流出口处电位被钳制为0,因此上桥臂的子模块电容将产生过电压。下桥臂与故障点构成放电电容回路,下桥臂流过的故障电流迅速增大,且无法通过断路器切断故障电流。因此,建议采取可靠的限流措施避免阀侧故障对换流站等一次设备造成严重伤害。     

一种基于LEACH的无线传感器路由算法及其仿真

针对LEACH协议的不足之处做了改进。改进算法通过考虑节点的剩余能量和簇首的平均能耗的关系来优化簇首的选举,采用次簇首机制传输数据。仿真结果显示,改进算法能够很好地均衡网络能量损耗分布,减少能量消耗,有效延长网络生存时间。     

基于神经网络的污水处理软测量系统的研究

针对污水处理质量指标无法在线检测的问题,提出了基于人工神经网络的软测量方法。构造了污水处理质量软测量的神经网络结构,运用实际工业污水处理过程测量数据对BP神经网络进行了训练和仿真。结果表明,实能准确地进行污水处理质量的实时估计,实现污水处理质量的实时控制。     

双馈风力发电机无位置传感器矢量控制的策略

目前双馈风力发电机普遍趋向于采用矢量控制策略，实现发电机有功、无功功率的独立控制.但是由于风力发电机一般工作在恶劣的气候条件下，使用通用传感器进行位置和速度信号检测，故障率高，且检修不便，为此提出一种简单可行的无位置传感器矢量控制方案.基于双馈电机数学模型，重点讨论在转速控制阶段，采用定子磁场定向的矢量控制，进行了转子位置估算，得到了转速及功率变化规律.最后对1?MW的风力机模型进行系统仿真实验，证实了该方案的可行性.     

基于神经网络控制的有源滤波器的研究

随着电力系统中负荷的多样化，使得电网的谐波干扰和无功冲击越来越严重．对电力系统的安全可靠运行和用电设备的正常稳定工作构成了威胁，因此谐波的实时检测和补偿也就变得越来越重要．基于此背景，提出了一种基于神经网络控制器的新型有源滤波器，通过神经网络控制器对电网谐波进行分析预测，并通过开关决策来控制补偿电流发生电路从而实现滤除谐波的功能．其中。神经网络的训练是采用遗传算法和小脑模型来实现的．仿真结果证实了神经网络控制器的有效性．     

基于人工神经网络的电力电子电路故障诊断

提出了采用基于波形直接分析的人工神经网络故障诊断方法实现电力电子电路的故障诊断．以三相整流电路的诊断为例，设计了人工神经网络的层数和点数，建立了三相整流电路的模型获取了样本数据，并训练了人工神经网络．仿真表明用四层人工神经网络对三相整流电路进行诊断可获得正确结果、     

堆用中子探测器校验装置设计

本文采用MCNP4c程序,对影响堆用中子探测器校验装置的各项参数进行计算,确定了装置慢化体厚度、引出孔径等一系列参数。对装置的屏蔽性能进行了计算,结果表明装置屏蔽性能满足标准要求。     

复杂地形地下商场疏散楼梯设计

针对地下商场疏散楼梯设计的重要性,结合某工程实例,对复杂地形地下商场的疏散楼梯设计进行了探讨,并根据相关规范,对疏散楼梯的设计尺寸加以校核,以确保疏散楼梯设计更加合理.     

超声波在钢管砼主拱密实度及均匀性检测中的应用

利用超声波脉冲在混凝土中传播的特性，把它试探性的应用到检测钢管混凝土主拱中去。经过分析，证明了此方法的准确性及可靠性，并对检测结果进行了分类，提出了可能产生的错误及相应的补救方法。