融合掩码机制的图卷积文本分类模型

图卷积神经网络在文本分类领域受到广泛关注,但同时存在过平滑的问题。此外,现有研究中掩码机制是在文本结构上进行融合,可能并不完全适用于基于图卷积神经网络的文本分类方法。因此,该文针对图结构提出了融合掩码机制的图卷积神经网络MaskGCN,直接将掩码机制引入文本图结构,并采用全局共享矩阵动态构建文本级别的多粒度文本图。在THUCNews、今日头条和SougoCS数据集上的实验表明,该文模型在有效抑制过平滑的同时,相比于其他文本分类模型取得了较优的结果。     

沉管隧道双排钢板桩围堰支护计算探讨

沉管隧道岸上段与水中段施工衔接多采用围堰方式实施,双排钢板桩围堰具有受力性能较好、止水可靠、能承受较大的变形及施工效率高等优点,因而受到广泛应用。但目前在计算方面多采用以经验为主的计算设计方法,结合实际工程就经典土压力法和有限元法对双排钢板桩围堰的受力稳定性进行一些分析对比,并提出适用建议,以供类似工程参考。     

复杂环境盾构工作井基坑实测结果研究

复杂环境下如何确保深基坑开挖过程中自身稳定及周边环境安全是迫切需要解决的问题之一,文中对广州某深基坑工程支护结构进行多项动态实测,探讨基坑开挖过程中支护结构的力学行为机理,明确了周围环境受扰动情况,同时对地下水位变化进行了分析,明确了流砂和地下水位急剧下降的内在原因,且提出防护加固措施。     

偏压荷载作用下顶管力学响应及其影响因素

为明确顶管偏压受荷力学特性及其影响因素,分析顶管偏压受荷的承载模式,以工程实例为依托,建立顶管偏压作用下的精细计算模型,计算分析顶管在不同偏压模式下的力学特征、破坏形态及机理,并通过模型试验验证,探讨顶管偏压受荷力学响应的影响因素,且提出了顶管偏压的控制措施。研究表明:偏压荷载作用下,(1)管道轴向偏心起拱,接头处呈现单侧挤压、对侧张开,管道接触面应力集中、应变局部化;(2)单侧偏压作用效应主要表现为轴向的压剪效应,对角偏压作用效应则为对角的拉剪效应;(3)管道表现为接头处局部先开裂甚至破碎,后逐渐向中部发展的渐进破坏;(4)管道结构拉应力与偏斜角度呈同向线性关系,当管道径长比较小时,单侧偏压诱发的结构损伤较对角偏压大,且随偏斜角度的增大越发的明显;(5)管道接触面随偏斜角度的增大,分布特征经历近梯形分布→马鞍形分布→椭圆形分布的演化过程,可基于设计偏斜角度对应的影响敏感区特征制定预防偏压措施;(6)单侧偏压受管道几何尺寸的影响很小,究其原因是尺寸的变化未改变管道承载特性;对角偏压受几何尺寸的影响明显,因为尺寸的变化改变了管道空间抵抗对角错动剪切的能力;(7)管道应力随顶进力的增大线性增大,顶进力对管道受力影响明显,结构应力集中的区域在接触面周边一定范围内;(8)两种偏压模式作用下管道承载路径分布规律不同,单侧偏压时管道沿轴向延伸为主,而在对角偏压作用下,横向扩散趋势大于轴向。     

融合语义和句法依存分析的图卷积新闻文本分类

图卷积神经网络GCN已经广泛应用于文本分类任务中，但GCN在文本分类时仅仅根据词语的共现关系来构建文本图，忽略了文本语言本身的规律关系，如语义关系与句法关系，并且GCN不善于提取文本上下文特征和序列特征。针对上述问题，该文提出了一种文本分类模型SEB-GCN,其在文本词共现图的基础上加入了句法文本图与语义文本图，再引入ERNIE和残差双层BiGRU网络来对文本特征进行更深入的学习，从而提高模型的分类效果。实验结果表明，该文提出的SEB-GCN模型在四个新闻数据集上，分类精确度对比其他模型分别提高4.77%、4.4%、4.8%、3.4%、3%,且分类收敛速度也明显快于其他模型。