计算机公共基础课程体系建设的思考

计算机公共基础课程是培养高素质的综合人才的重要基础课程,是高校学生计算机应用能力培养的重要环节.在分析当前计算机公共课程教学面临问题的基础上,提出5条改进计算机公共基础课程教学的建议:推行教学内容"面向对象,分层分类",采取灵活多样的教学方法和手段,实行纸质教材与电子教材共存的双元教材机制,加强计算机公共课程教师队伍的建设,实施新型有效的ELP教学评估方法,以此促进教学质量的良性发展.     

量子信息技术浅论

本文对量子信息技术作了一个介绍,说明了量子计算机,量子密码学以及量子隐形传态的优点以及存在的难处.     

基于重心的抗同步攻击的音频水印算法

抗同步攻击是音频水印领域公开的难题. 相对重心是音频的一个稳定的全局特征量, 对 TSM (Time scale modification)等同步攻击不敏感. 本文提出一种基于相对重心的抗同步攻击的音频水印算法,提出的算法通过量化音频的相对重心生成水印, 生成的水印由混沌序列加密后以量化的方法嵌入载体音频三级小波近似分量均值中. 为了降低同步攻击后同步位置的连续偏移, 水印嵌入提取过程采用了均匀分帧的方法. 实验结果表明提出的算法能抵抗常规信号处理操作, 同时 能抵抗20%的TSM操作(包含音调不变TSM和重采样操作)和 1/10的抖动操作, 有很好的鲁棒性.     

一种DCT域自适应音频水印算法*

数字水印技术中水印强度是影响水印鲁棒性的重要参数。当前大多数的水印算法均利用实验来确定水印强度,但实验具有很大的随机性,得到合适的水印强度需要大量的实验。提出了一种DCT(discrete cosine transform)域基于信噪比(signal noise ratio,SNR)水印强度自适应的音频水印。首先将载体音频分帧,然后根据对嵌入水印后音频品质要求的SNR计算各帧的水印强度,选择可嵌入强度大的帧,将一个水印比特信息嵌入一帧的DCT的直流系数,水印强度将自适应于各帧。实验结果证明了该算法具有较好     

基于离散小波变换和复倒谱的音频水印算法

离散小波变换和复倒谱的数字音频盲水印算法首先对原始音频数据进行分段处理并对每个音频数据段进行二级离散小波变换,然后对二级小波近似系数做复倒谱变换并修改复倒谱的统计均值以嵌入水印。为了便于观察,水印选用二值可视图像,并利用混沌技术进行了加密处理,加强其安全性。算法提取水印时不需要原始音频信号,实现了水印的盲检测。仿真实验证明了算法的鲁棒性和不可感知性。     

量子信息技术浅论

本文对量子信息技术作了一个介绍,说明了量子计算机,量子密码学以及量子隐形传态的优点以及存在的难处.     

基于BP神经网络和SNR的自适应音频水印算法

提出一种基于BP神经网络和信噪比(SNR)的自适应音频水印算法。通过修改音频分抽样后子音频帧小波变换近似分量均值的方法嵌入水印。水印嵌入强度由期望的SNR值确定,可避免反复实验或者由经验数据确定水印强度。水印的提取以子音频抽样帧小波变换近似分量均值为BP神经网络的输入,以神经网络的输出作为提取的水印。经过模板训练的BP神经网络能有效的恢复嵌入到音频中的水印数据,实现了水印的盲检测。实验结果表明,本文提出的水印算法具有较好的鲁棒性和不可听性。     

一种离散余弦变换域抗同步攻击的音频水印算法

设计了一种抵抗同步攻击的音频水印方案。首先证 明音频均值是一个受TSM(time scale modification)操作稳定的特征量,然后利用音频均 值生成水印,并将其嵌入4级离散余弦变换(DCT)分解低频系数的统计 均值中。为避免同步攻击引起的水印同步结构连续偏移问题,提取水印过程中采用帧长不固 定的 可变帧长分帧方法;为实现水印的盲检测,水印的嵌入、提取通过量化的方法实现;为保证 水印的不可听性,利用信噪比(SNR)控制水印的嵌入强度。实验结果表明 ,提出的方法在抵抗常规信号处理操作的同时, 还能抵抗20%的TSM操作和1/10的抖动操作,具有很好的鲁棒性。     

一种DCT域自适应鲁棒音频盲水印算法

水印强度是数字水印技术中水印鲁棒性重要的参数,目前大多数的水印算法均利用实验来确定嵌入的水印强度.文中提出的一种在离散余弦变换域根据信噪比来自适应计算音频水印强度的算法,实现了水印的盲提取.为了保证水印的安全性,算法对水印采取了伪随机数加密和混沌加密.实验的结果表明水印算法对常见的音频信号处理操作/攻击具有较好的鲁棒性.     

量子信息技术浅论

本文对量子信息技术作了一个介绍,说明了量子计算机,量子密码学以及量子隐形传态的优 点以及存在的难处。