一种改进的基于Canny算子的图像边缘提取算法

针对Canny边缘检测算子用高斯函数作为滤波器会造成缓变边缘丢失及假边缘现象,提出用GCV阈值的小波滤波方法代替高斯滤波器来平滑图像,以有效地去除图像中的噪声,然后计算梯度算子的幅值和方向,最后用极大值抑制和高低阈值的方法检测及连接图像的边缘。实验结果表明,改进的算法提高了边缘检测准确性,获得比较理想的边缘检测效果。     

边缘检测算子在汽车牌照检测中的研究

图像边缘检测一直以来都是图像处理与分析领域的研究热点。本文对数字图像处理中几种具有代表性的边缘检测算子进行了理论分析，并通过VC＋＋编程用各种算子对车牌图像进行边缘提取，通过比较得出了各种算子的精度及在检测中算子选定的参考条件，为实际应用采用哪种算法提供对照和参考。     

基于MPEG-7的多媒体信息检索研究

研究了MPEG-7的核心内容和多媒体信息检索的主要技术,并对应用MPEG-7进行多媒体信息检索作了一定的探讨.     

利用MATLAB进行数字图像的分析和处理

介绍了MATLAB语言的特点,通过实例着重讨论了MATLAB在图像处理和研究中的应用。     

多媒体内容描述接口--MPEG-7

国际标准化组织继 MPEG1、2和 4之后 ,又着手制定了 MPEG- 7标准。本文初步探讨了MPEG- 7的内容及应用范围 ,并讨论了 MPEG- 7与MPEG1、2和 4之间的关系     

视频编码的几种MPEG标准比较

对国际标准化组织ＩＳＯ制定的ＭＰＥＧ－１、ＭＰＥＧ－２、ＭＰＥＧ－４三种标准在视频编码方面作了综合比较,并着重介绍了ＭＰＥＧ－４视频编码中基于内容的功能。     

结合小波滤波和形态学的图像边缘检测方法

针对传统的边缘检测方法对含噪图像检测效果不理想,提出了一种小波滤波和多结构元素的数学形态学相结合的图像边缘检测方法。用广义交叉验证准则进行小波阈值的自适应选取,用此阈值的广义阈值函数的小波滤波方法对含噪图像去噪;构造4种具有代表性的结构元素,根据边缘方向自动选择相应方向的结构元素,用改进的形态学边缘检测算子对图像进行边缘检测,得到在噪声存在条件下较为理想的图像边缘。实验结果表明,该算法能够有效地抑制噪声,检测的边缘较清晰、连续,其检测效果优于传统边缘检测算法。     

一种基于形态学的多结构元素多尺度图像边缘检测方法

提出了一种基于数学形态学算子的多结构元素多尺度边缘检测方法,首先构造6种具有代表性的结构元素,用改进的形态学边缘检测算子对灰度图像进行边缘检测,然后改变结构元素的尺寸大小得到多尺度下的边缘图像,根据不同尺度抗噪性能不同来确定权值,将不同尺度下的边缘图像合成,得到在噪声存在条件下较为理想的图像边缘,实验结果表明,与传统边缘检测算法相比,该算法在保持图像边缘清晰的同时,有很强的去除噪声能力,具有一定的实用性和可行性.     

一种基于边缘检测的图像去噪优化方法

为了消除或衰减存在于图像上的噪声,同时尽可能地保留图像细节,提出基于边缘检测的图像去噪算法.先通过小波边缘检测法求出有噪图像的边缘图像;再通过小波边缘检测方法确定哪些小波系数是图像的边缘特征,这些小波系数将不受阈值去噪的影响,因此,可以只是根据噪声方差来设置去噪的阈值,对原有噪图像进行小波去噪,得到平滑图像;最后,将边缘图像嵌入平滑图像中,得到去噪后的图像.实验结果表明,与普通的小波阈值去噪方法相比,上述算法不但能在有效去噪的同时保留图像的细节信息,而且能提高去噪后图像的峰值信噪比.     

照相机测光电路分析

对型号为ＤＣ３０３／ＭＥ３５ｍｍ的单镜头反光电测光照相机测光电路进行了理论上的论证,并推导出数学表达式