基于ELM神经网络软件在线失效预测

提出了一个软件在线失效预测模型,以Musa的数据为实验数据,基于ELM算法的神经网络构建模型,以部分Masu的数据集作为神经网络的训练数据,把余下部分数据作为对模型的测试数据。因此数据主要分为两部分,分别为训练数据集和测试数据集,比例为6：1。通过实验结果表明,提出失效预测模型的预测值与实际值的平均误差在14．03％,相对于BP神经网络模型具有很大的提升。