基于博弈论的无线传感器网络保密容量优化研究

由于无线传感器网络传输数据时的广播性,很容易受到窃听。从信息论的角度,保证节点信道的保密容量,即可实现数据的安全传输。而在无线传感器网络中,节点与节点之间会产生相互干扰,从而影响信道各自的保密容量。使用非合作博弈求解无线传感器网络在节点发射功率受限、节点之间存在互相干扰的情况下选取各自的功率,达到纳什均衡,以获取最佳的收益。仿真结果表明,节点选取纳什均衡时的功率,可获得较好的保密容量,同时提高节点的可持续性。     

基于演化博弈论的WSNs 信任决策模型与动力学分析

针对无线传感器网络（WSNs）节点间信任关系建立时的信任决策和动态演化问题,引入与节点信任度绑定的激励机制,建立WSNs节点信任博弈模型以反映信任建立过程中表现出的有限理性和每次博弈过程的收益.基于演化博弈论研究节点信任策略选择的演化过程,给出WSNs节点信任演化的复制动态方程,提出并证明在不同参数条件下达到演化稳定策略的定理,为WSNs信任机制设计提供了理论基础.实验表明了定理结论和激励机制的效果.     

基于随机博弈网的Ad Hoc网络攻击行为分析

Ad Hoc网络攻击行为分析可以为Ad Hoc网络安全机制的设计提供借鉴,为此提出一种基于随机博弈网的Ad Hoc网络安全分析方法。该方法通过建立Ad Hoc网络的攻防随机博弈网模型并计算得到纳什均衡策略,然后将模型转化为一个同构的连续时间马尔科夫链(CTMC),通过计算CTMC的稳态概率就可以对Ad Hoc网络的攻击行为进行定量分析。仿真结果表明攻击行为的成功概率只与攻击能力与预期收益有关,而与攻击速率无关。     

智能入侵检测Agent中基于神经网络的结构学习算法

智能入侵检测Agent实现智能化学习的关键是自适应专家系统的学习引擎。本文提出了一种基于神经网络的结构学习算法，弥补了智能入侵检测Agent中初始知识库不完善的缺点，为解决智能入侵检测Agent智能学习的困难提供了一条新的途径。     

基于RBD-tree的空间索引结构设计

在Ro-tree索引结构的基础上提出了一种新的变种RBD-tree索引结构。RBD-tree是一种基于节点密度的索引结构,以节点密度来衡量节点的性质,其核心思想是将密度相近的点组织在一起,实际上,这些密度相近的节点往往在物理上也是相近的,因此有效提高了查询效率,而且对索引结构的优化是独立于存储设备的。