运用微信新媒体探索专业招生服务的应用与研究

本文重点探讨运用微信的新媒体方式,并结合愈趋严峻的高职招生形式,将微营销概念引入高校招生工作中的可行性,同时进行了一定程度的实践应用,为其他学校在招生工作中应用微信提供了参考和借鉴。     

企业思想政治工作存在问题分析及解决措施

强化思想政治工作的预见性和针对性是企业各项工作取得成功的重要保证.阐述了当前加强企业思想政治工作预见性和针对性的重要作用.在对当前企业缺乏思想政治工作的预见性和针对性的表现及其原因分析的基础上,提出了有效的解决措施.     

把光明洒向大堤——渭南供电局全力建设渭河河堤照明工程纪实

“2003年8月”、“2005年10月”渭河洪灾在渭南历史上留下了沉重的一页。洪灾时刻提醒着做好防汛度汛是确保群众安居乐业的头等大事,也告知我们电力保障是防汛抢险的关键。2006年7月28日,由渭南供电局承建的渭河临渭、华阴、潼关段干支流堤防照明工程竣工移交仪式在华阴举行。渭南市副市长岳万民、临渭、华阴、潼关县市区政府主管领导及河务局负     

把光明洒向大堤——渭南供电局全力建设渭河河堤照明工程纪实

“2003年8月“、“2005年10月“渭河洪灾在渭南历史上留下了沉重的一页.洪灾时刻提醒着做好防汛度汛是确保群众安居乐业的头等大事,也告知我们电力保障是防汛抢险的关键.2006年7月28日,由渭南供电局承建的渭河临渭、华阴、潼关段干支流堤防照明工程竣工移交仪式在华阴举行.……     

基于STC单片机的机场车辆超速报警系统

采用STC89C52单片机结合LM2596-5.0开关电压调节器、DS12C887时钟芯片、AT24C64串行存储器、74HC595移位寄存器以及接触式IC卡等器件,实现了对机场车辆速度的实时显示以及超速后的自行报警,并将超速情况以数据的形式存储到存储器中,可用IC卡对数据进行读取.该系统通过超速报警来提醒司机减速,从而减少车辆刮碰飞机等事件的发生.     

基于SSC-BP神经网络的异常检测算法

针对物联网环境下产生的新型网络攻击的数量持续上升和复杂性不断升高,传统的异常检测算法误报率高、检测率低以及数据量大而造成计算困难等问题,提出了一种基于子空间聚类(Subspace Clustering,SSC)和BP神经网络相结合的异常检测算法.首先在网络数据集上通过子空间聚类算法中最常用的CLIQUE算法得到不同的子空间;其次对不同子空间中的数据进行BP神经网络异常检测,计算预测误差值,通过与预先设定好的精度进行比较,来不断更新阈值进行修正,以达到提高识别网络攻击的能力.仿真实验采用NSL-KDD公开数据集和物联网环境下的网络攻击数据集,将NSL-KDD公开数据集分割为4种单一攻击子集和1种混合攻击子集,通过与K-means,DBSCAN,SSC-EA以及k-KNN异常检测模型进行比较,在混合攻击子集中,SSC-BP神经网络模型的检测率比传统的K-means模型的检测率提高了6％,误检率降低了0.2％;而在4种单一攻击子集中,SSC-BP神经网络模型都能以最低的误检率检测出最多的受到攻击的网络.在物联网环境下的网络攻击数据集上,SSC-BP神经网络模型的性能均优于其他几种对比模型.     

XNBR/SiO2复合材料动态性能研究

弹性体复合材料具有较宽的阻尼温域和较高的机械强度仍然是目前研究重点。本实验通过研究在羧基丁腈橡胶(XNBR)中加入沉淀法白炭黑制备XNBR/SiO₂复合材料，研究复合材料的结构与性能关系。结果表明，XNBR的羧基能够与SiO₂表面硅羟基形成氢键作用。DMA结果显示，氢键作用抑制了XNBR分子链运动，导致XNBR/SiO₂复合材料玻璃化转变温度向高温方向移动。XNBR/SiO₂复合材料在40～120℃温度范围出现一个明显的氢键解离-络合高温转变峰，tanδ>0.15的温度范围达到-20～120℃，远远高于纯XNBR样品。同时，XNBR/SiO₂复合材料力学性能明显高于XNBR样品，这为制备高机械强度宽温域阻尼材料提供一种新的思路。     

飞机泊位系统中移动距离测量与显示的研究

研究一种飞机泊位过程中基于多传感器的飞机移动距离测量与显示系统,该系统采用单片机、激光对射式传感器、优先编码器、LED显示屏等器件,实现了在飞机泊位过程中对飞机移动距离的测量,将测量结果通过单片机处理并传输给移动距离显示屏进行显示.此系统可为飞行员提供清晰的飞机移动距离信息,进而实现引导飞机停靠的功能.     

基于Web的就业管理系统的研究与设计

伴随着数字化校园的进程,结合我校扩招实际情况,本文提出了一套基于Web的就业管理系统构建方案,从而实现就业管理的信息化,进一步为学校招生就业决策提供支持,以期促进我校的进一步发展。     

智能电表读数无损压缩算法

智能电表通过窄带电力线通信(PLC)来传输所采集到的波形读数。为了压缩传输数据并加快传输效率,文中提出了一种基于动态非线性学习技术的高斯近似无损智能电表压缩算法,该算法仅需借助较少的参数表示智能电表数据流,通过计算近似读数与实际读数之间的裕度空间,使用Burrow-Wheeler变换(BWT)对裕度空间进行编码,结合前移编码(MTF)和行程编码(RLE)对裕度空间进行重新排列并消除冗余,最后应用熵编码完成数据的压缩。实验结果表明,文中算法在熵理论和压缩比均优于其他算法。