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系统辨识广泛应用于工程实践面临的主要问题是算法的快速性,状态空间模型辨识更是如此,本文提出的改进的双Householder变换就是利用数据矩阵的特殊结构Hankel矩阵和Toiplitz矩阵;再利用移位算子的性质,对数据矩阵实施变换,从而快速地求解矩阵的逆和正交补,进而可以提高辨识算法的快速性和精确度 相似文献
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一种新型动力学神经网络的理论算法研究 总被引:1,自引:0,他引:1
静态神经网络缺乏动力学行为,动态神经网络由微分方程描述,神经元具有反馈环,更适合描述动态系统.以前的研究中所提出的一些改进的递归网络中引入的都是输入层到关联层的反馈或是输出层到输入层的反馈,但是这些反馈系数是常数,是不可调的,限制了网络反映动态性能的能力.为此,提出了一种由带有积分器和可调反馈系数的神经元构成的动力学神经网络,并利用梯度下降法得到了网络的学习算法. 相似文献
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啤酒发酵过程的单神经元自适应PID控制 总被引:5,自引:0,他引:5
本文着重从控制原理,控制算法上介绍了一个工程实现的啤酒发酵过程单神经元PID自适应控制系统。简述了控制器的设计方法和系统的组成及特点。 相似文献
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介绍了由PLC控制实现的神经网络PID自适应控制器。实验表明,该技术对于提高控制精度是行之有效的,具有在调速系统中推广应用的价值。 相似文献
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异步电机在工农业生产中应用非常广泛。在电机起动时,会产生较大的电流,对系统本身以及电网都会产生较大的影响,并造成了电能的浪费。当电机的负载低于额定负载的75%时,效率较低,造成了能源浪费。经过理论分析,设计了一种电机智能节能控制器,用于电机的节能、软起动和运行保护。 相似文献
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系统辨识广泛用于工程实践的主要问题是算法的快速法,状态空间模型辨识更是如此,本文提出了改进的Householder变换就是利用数据矩阵的特殊结构Hankel矩阵和Topiplitz矩阵,再利用移位算子的性质,对数据矩阵实施变换,从而快速地求解矩阵的逆和正交补,进而可以提高辨识算法的快速性和精确度。 相似文献