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基于集群响应的规模化电动汽车充电优化调度 总被引:2,自引:0,他引:2
大规模电动汽车(EV)的充电需求和充电负荷分布将呈现出规律性,从群体的角度对EV进行优化调度,可以降低问题的维度,提高优化计算的效率。基于区域EV的集群响应特性,建立了以负荷峰谷差最小化为目标的EV群体充电概率分布模型。在此基础上,根据EV群体对充电电价的灵敏度,建立EV集群响应的实时电价模型,通过电价对EV的充电行为进行有序引导,从而实现电网的"移峰填谷"策略。以典型的区域配电网负荷数据为例,验证了文中EV充电优化调度方法的有效性。最后,对EV群体响应实时电价的灵敏度,以及不同灵敏度下EV群体和代理商的节省成本进行讨论。 相似文献
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为了研究电动汽车的群体充电行为,制定电动汽车的充电调度策略,利用Netlogo平台建立了基于多代理系统的电动汽车充电行为仿真模型。电动汽车代理和充电站代理作为模型中的决策主体,交通网络代理作为环境主体,主体可以通过学习提高自身的决策能力。仿真结果表明,仿真模型能够反映电动汽车、交通网络、充电站三者之间的互动关系,并真实地体现电动汽车的充电行为,是研究电动汽车充电行为的有效手段。 相似文献
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为推进调频辅助服务市场的建设,南方电网在中东部主网和云南电网分别建成基于网省交互的统一调频控制区.云南电网统一调频控制区试运行期间,中标机组采用了“计划出力 + 带宽限制”的AUTOR 模式,当中标机组响应频率的调节速率过慢,调峰速率过快,易导致调峰和调频任务的失配,进而使系统频率在 49.95 Hz 和 50.05 Hz 附近悬浮.为此提出了提高系统调频速率、优化分配日前调峰任务等优化策略,有效缓解了系统频率悬浮现象,为调频辅助服务市场的运行奠定基础. 相似文献
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发展电动汽车已成为当今社会的迫切需求,其大规模充电将对电力系统造成深远影响。由于大量车主的充电行为具有较强的随机性与自主性,因此,电动汽车的集中控制往往难以实现有效调度。文中通过分析车主的充电偏好,建立了客户满意度(CSD)模型;在此基础上,提出了基于多代理的充电站协调定价策略,实现了基于价格信号的电动汽车分布式控制。接着,利用Java多代理开发框架(JADE)搭建了协调充电模型,完成了电动汽车、充电站、电网代理的行为与通信功能。最后,由仿真结果验证了所提策略下电动汽车的电网友好型充电机理,并分析了电网约束与车主偏好的影响。 相似文献
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针对传统的集中式控制方式计算量大,电动汽车用户难以接受集中控制指令的问题,采用基于分布式控制的电动汽车充放电分层管理框架,适用于大规模电动汽车的优化调度。采取用户自主提交可接受充电计划集、本地运营商审核、配电网控制中心统一调度的方式对电动汽车的充放电行为进行管理。在对电动汽车的充放电负荷进行建模的基础上,分别建立电动汽车智能体最大化自身收益的车网互动优化模型、本地运营商最小化负荷峰谷差的优化调度模型,以及配电网控制中心的安全控制调度模型,兼顾各个层次的效益。以包含3个本地运营商的IEEE 33节点系统为例,对各个层次的行为及控制策略进行仿真,验证了所述分层管理架构的有效性。 相似文献
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大规模电动汽车入网,不仅会增加有序充电控制的复杂度,还会引发负荷节点电压越限等配电网安全问题。在考虑负荷节点电压等配电网安全约束的情况下,提出基于改进贪心算法的大规模电动汽车充电优化策略。在建立电动汽车充电优化模型的基础上,通过设计合理的贪心策略,克服了贪心算法容易陷入局部最优的缺陷,实现电动汽车的最优充电控制。利用贪心算法的灵活性,提出对节点电压和线路容量分时段控制的配电网安全控制策略,迭代求解满足约束的充电站容量上限,降低了问题求解的难度。最后,以包含3个本地代理商的IEEE 33节点配电系统为例进行仿真分析。结果表明:改进贪心算法具有较高的计算效率和较好的寻优特性,适用于大规模电动汽车的充电优化;配电网安全控制策略能够确保负荷节点电压在安全约束之内,减少充电负荷对本地配电网电能质量的影响。 相似文献
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为深入贯彻落实电力体制改革要求,南方电网公司积极推动南方区域调频辅助服务市场建设。设计了面向区域调频辅助服务市场的南方电网统一调频控制架构,通过技术和管理手段相结合,解决了区域电网多调度机构自动发电控制(automaticgenerationcontrol,AGC)协调控制、与区域调频市场衔接、电网运行调峰调频解耦、省区间联络线控制等问题。为兼顾电网运行安全与市场公平,对统一调频控制策略及参数进行了优化,以满足大扰动下电网频率恢复的控制要求。运行结果表明,面向区域调频辅助服务市场的统一调频控制模式可有效提高电网的频率质量,加快大扰动下电网频率的恢复速度,能够充分发挥南方电网大平台对调频资源的优化配置作用。 相似文献
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